Cours 2 - La démarche scientifique Flashcards

1
Q

Est-ce que la démarche scientifique est différente par rapport au Post-Positivisme et constructivisme ?

A

Non, elle est pas mal similaire. En P-P, il faut y aller de A-Z, sinon, on risuqe d’utiliser les biais. En constructivisme, on peut revenir en arrière pour faire de plus de sens possible, puisqu’on est en subjectivité.

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2
Q

Quelles sont les étapes de la démarche scientifique ?

A

1- Choisir le sujet de recherche
2- Faire un contexte théorique
3- Questions / objectifs de recherche
4- Plan de recherche
5- Sélection participants, demande au comité, collecte de données, analyse de données, interprétation des résultats
6- Discussion des résutats (forces et faiblesses)

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3
Q

Idées de recherche

Comment peut-on trouver nos idées de recherche ?

A

À l’aide de nos intérêts, nos observations, discussions avec pairs et experts ou lectures spécialisées.

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4
Q

Contexte théorique

Qu’est-ce qu’une revue partielle et systématique ?

A
  • Revue partielle : une lecture sélèctive.
  • Revue systématique : une lecture en entier.
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5
Q

Contexte théorique

Quelles sont deux utilités de la revue littéraire ?

A
  • Contextualiser l’étude : sur ce quoi on peut se baser et ajouter aux connaissances existantes.
  • Une fin en soi : comme objetcif et en démontrer les forces et faiblesses.
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6
Q

Contexte théorique

Qu’est-ce qu’une méta-analyse ?

A

C’est une analyse de plusieurs analyses au niveau statistique. C’est puissant et permet une meilleure tendance à la vérité absolue en P-P.

En Post-Positivisme seulement

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7
Q

Question / objectif de recherche

Qu’en est-il pour le P-P au niveau de la question ou objectif de recherche ?

A
  • Une question / objectif précis
  • Chercher des liens, une structure et quelque chose de quanitifable

Post-Positivisme seulement

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8
Q

Question / objectif de recherche

Qu’est-ce qui en est pour le constructivisme ?

A

L’objectif de recherche risuqe d’être plus large et/ou exploratoire.

Constructivisme

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9
Q

Hypothèse de recherche

Quel est le but d’une hypothèse en P-P ?

A

Rendre l’âme de la question opérationnelle et vérifiable.

P-P

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10
Q

Hypothèse de recherche - définition

Qu’est-ce que l’opérationnalisation ?

A

C’est la transition de la question à la création des variables.

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11
Q

Hypothèse de recherche

Quelle genre d’hypothèse voulons-nous utiliser en P-P ?

A

L’hypothèse nulle (HO) et l’hypothèse alternative (HI); le but étant de rejeter HO en faveur de HI, sans la confirmer.

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12
Q

Hypothèse de recherche

Qu’est-ce qu’une bonne hypothèse de recherche ?

A

Elle doit permettre à une personne connaissante de savoir quelles analyses statistiques sera effectuées, et qu’elle soit claire et définie pour être reproductible.

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13
Q

Plan de recherche

À quoi sert un plan de recherche ?

A

Il permet de répondre au questions en détaillant les étapes de la portion expérimentale: sélections des participants, collecte et analyse de données.

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14
Q

Plan de recherche

Qu’est-il important de tenir en compte durant le plan de recherche ?

A
  • Les critères d’inclusion / exclusion des participants
  • Le nombre de participants envisagé ou critère d’arrêt de collecte
  • La mesure des données, les instruments, canevas d’entrevues, etc.
  • L’analyse des données (stats, thématiquqe, ethnographie)
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15
Q

Plan de recherche

Quel est le but du plan de recherche en P-P et en constructivisme ?

A
  • En P-P : la reproductibilité
  • En consctructivisme : la plausibilité et transférabilité
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16
Q

Plan de recherche

Qu’est-il important de tenir compte lors de la sélection des participants dans une démarche quantitative et qualitative ?

A

Quantitative : le principe de représentativité
Qualitative : avoir des personnes capables de donner des descriptions riches.

17
Q

Plan de recherche

Pourquoi est-ce important de faire une demande auprès d’un comité d’éthique ?

A

Pour s’assurer que notre recherche rencontre les normes éthiques de la recherche.

Uniquement lorsqu’il y a expérimentation

18
Q

Plan de recherche

Que peut-on faire pour optimaliser notre collecte de données ?

A

Faire de la publicité et s’assurer que l’échantillon reste représentatif en affianchant à divers endroits.

19
Q

Plan de recherche

Quelles méthodes peut-on utiliser pour l’analyse de données ?

A

Quantitatives, qualitatives ou mixtes.

Sera couvert dans un autre cours complet.

20
Q

Plan de recherche

Que fait-on dans l’interprétation des résultats ?

A

On veut venir donner un sens aux résultats.

ATTENTION au constructivisme.

21
Q

Plan de recherche

À quoi sert la discussion des résultats ?

A

Elle permet de placer l’interprétation des réésultats dans l’ensemble des connaisances déjà existantes dans le domaine, afin de comparer.
Ce peut être une étape de théorisation et mettre les forces et limites de notre recherche.

22
Q

Plan de recherche

Que devrait-on tenir en compte lors de la présentation ou diffusion des résultats ?

A
  • Il faut d’adapter à son audience
  • S’adapter à notre position épistémologique
  • Se porter garant des impacts des recherches
  • Peut être vu comme une obligation éthique (recherche primaire)
23
Q

La démarche scientifique

Pourquoi est-ce important tout cela ?

A
  • Les étapes font du snes
  • Ce sont des normes scientifiques (légitimité)
  • Homogénéité de faire les choses (plus facilement critiquables)
24
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable ?

A

Une unité qui représente ce qui est mesuré.

25
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable indépendante ?

A

Une variable qui n’est pas influencée par les autres varaibles et est manipulées par le chercheur.

26
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable dépendante ?

A

Une variable sur laquelle ont observe l’effet de la variable indépedante.

27
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable modératrice (ou d’intéraction) ?

A

Une variable qui peut avoir de l’influence sur le lien des deux autres variables.

28
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable médiatrice ?

A

C’est un mécanisme qui explique le lien entre VI et VD.

29
Q

Définition

Qu’est-ce qu’une variable contrôle ?

A

Une variable dont on souahite contrôler et soustraire son influence sur les résultats.

Ex: âge, sexe, etc.