Cours 1- Valeurs de Ref

Question 1

Quels sont les tests de biochimie qu’une sage-femme peut prescrire?

Answer 1

Acide folique 
Analyse d’urine  
Bilan hépatique 
Bilan rénal
Coombs indirect 
Dosage de la TSH 
Ferritine
Formule sanguine complète
Glycémie  
Groupe sanguin et Rhésus
Recherche d’anticorps irréguliers
Dosage de Vitamine B12

Question 2

Comment arriver a un diagnostic ou diagnostic d’exclusion?

Answer 2

1. Entrevue (Histoire clinique) => symptoms du patiente
2. Examen clinique => comparer les symptoms aux tes connaissances
3. Tests supplémentaires=> interprétation basé sur les résultats vs les valeurs de ref.

Question 3

Les 7 critères pour l’utilisations d’une valeur de reference?

Answer 3

1. Le groupe d’individus de référence doit être clairement défini
2. Le patient doit suffisamment ressemblé aux individus de référence
3. Conditions de prélèvement et de traitement doivent être connues
4. Les quantités comparées doivent être de
   même type (meme unites)
5. Tous les résultats viennent d’un laboratoire par un méthode standardisée avec un programme de de qualité
6. Les stages de la pathogénèse des maladies qui sont l’objectif des tests doivent être démarqués
7. Le prix d’une mauvaise classification
   doivent être connus (ex incorrecte classification d’un cancer)

Question 4

valeur de ref definition?

Answer 4

results of a certain type of quantity obtained from a single individual or group of
individuals corresponding to a stated description, which must be spelled out and made available for use by others

Question 5

Le plus important méthode de détermination des valeurs de référence?

Answer 5

Sélection de la population de référence

Question 6

3 critères dans la selections d’une population de reference?

Answer 6

1. Critères de sélection (en fonction de l’objectif poursuivi)
2. Critères de ségrégation (stratification) => quand un paramètre est influence par l’evolution physiologique ex: la valeur change avec l’age?
3. Critères d’exclusion => les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné

Question 7

Exemples de critères de stratification ?

= quand un paramètre est influence par l’evolution physiologique

Answer 7

Age
Sex
Genetic factors: Race (ethnic origin) Blood group (ABO)
Physiological factors:
Stage in menstrual cycle
Stage in pregnancy Physical condition

Question 8

Quel sortes des raisons est-ce qu’on peut avoir pour la prescription d’un test?

Answer 8

Diagnostic clinique et décision de traitement
Suivi clinique thérapeutique
Dépistage de maladies
Identification d’individus à risque
Évaluation épidémiologique de l’état général
d’une population

Question 9

Exemples de critères d’exclusion?

=les caractéristiques d’un individu peuvent influencés un paramètre donné

Answer 9

disease
obesity
oral contraceptive
drug treatment
pregnancy 
stress

Question 10

Méthode paramétrique
vs.
Méthode non‐paramétrique
pour la determination des valeurs de references

Answer 10

Méthode paramétrique: Demande une distribution normale des valeurs

Méthode non‐paramétrique: pour n’importe quelle distribution des valeurs + transformation des données par des
opérations statistiques

Question 11

Quels facteurs influençent les valeurs de références?

Answer 11

facteurs analytiques (fonction de l’analyseur)
– exactitude (accuracy)
– précision
• facteurs inter‐individuels
– âge (PO4, glucose, bili)
– sexe (Hb, GGT, ac. urique, CK, créatinine)
– race (lg, cholestérol)
• facteurs intra‐individuels
– cycle circadien (cortisol)
– cycle menstruel (FSH, LH, E2, PRL)
– cycle prandial (glucose, TG, PO4, ALP)

Question 12

Impact sur les résultats du Méthode paramétrique/non‐paramétrique
pour la determination des valeurs de references?

Answer 12

95% individus sains → population “normale” +

5% des individus sains → classés “anormaux”/ malade

Question 13

Pourquoi est-ce qu’on prescrit seulement les tests lesquels on a besoin/ ne pas prescrire inutilement?

Answer 13

plus le nombre d’examens augmente chez un individu sain, plus grande
sera la probabilité d’obtenir un résultat excédant les valeurs de
références (faux positif)
– 1 examen/individu => 5% d’obtenir un faux positif
– 20 examens/individu => 66% d’obtenir un faux positif

Question 14

Sensibilité d’un test =

Answer 14

Probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint (Taux de vrai positif)

Question 15

Spécificité d’un test =

Answer 15

Probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain (Taux de vrai négatif)

Question 16

Faux négatif =

Answer 16

Proportion des patients malade chez qui

la maladie n’a pas été détectée

Question 17

Faux positif=

Answer 17

Proportion des patients sains chez qui

la maladie a été faussement détectée

Question 18

Valeur prédictive positive=

Answer 18

Probabilité d’être malade si le test est positif

Question 19

Valeur prédictive négative=

Answer 19

Probabilité de ne pas être malade si le test est négatif

Question 20

Prévalence =

Answer 20

Nombre de patients atteints dans une population déterminée.

Question 21

Efficacité d’un test =

Answer 21

Le pourcentage de résultat corrects

Question 22

Pourquoi est-ce qu’on a intérêt à augmenter la prévalence de la maladie dans la population à qui ont prescrit
le test de laboratoire?
Comment augmenter la prevalence?

Answer 22

pour s’assurer un VPP fiable => les personnes avec un positive sont vraiment malade; donc le # de FP soit limité

Augmenter la prevalence d’un test avec un 2e dépistage/test => cibler un plus spécifique population

Question 23

3 sortes d’erreurs de laboratoire?

Answer 23

1. Pré‐analytique
2. Analytique
3. Post‐analytique

Question 24

Exemple d’un erreur Pré‐analytique?

Answer 24

Prélèvement du mauvais échantillon
Mauvaise préparation du patient
Mauvais étiquetage (ou pas d’étiquette!)
Mauvais stockage de l’échantillon avant
l’analyse
Transport dans de mauvaises conditions
Réactifs endommagés lors d’un mauvais
stockage

Question 25

Exemple d’un erreur analytique?

Answer 25

Mauvaise adhérence à un algorithme établi
Rendu des résultats quand les contrôles
sont hors limite
Mesures incorrectes de l’échantillon ou
du réactif (erreur de dilution!)
Utilisation de réactifs périmés

Question 26

Exemple d’un erreur post-analytique?

Answer 26

Erreur de transcription des résultats
Compte‐rendu illisible ou abîmé
Envoi du rapport à la mauvaise adresse
(perte du rapport)
Pas d’envoi du rapport