Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Biochimie hiver 2019 > Cours 1 > Flashcards

Cours 1 Flashcards

1
Q

Quelles sont les 3 étapes pour faire un diagnostique positif ou d’exclusion?

A

1- Entrevue (histoire clinique)
2- Examen clinique
3- Test supplémentaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quelles sont les 5 critères de base pour utiliser correctement une valeur de référence?

A

1- groupe d’individus de référence clairement défini
2- Patient doit ressemblé aux individus de référence
3- même conditions de prélèvements et de traitements des échantillons entre référence et patient
4- Quantité comparée doivent être de même type (ex : vitamine D + type d’unités)
5- utilisation de méthodes standardisées + programme de contrôle de qualité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Quelles sont les 2 critères avancées pour utiliser correctement une valeur de référence?

A

1- Utilisation de critères de gradation selon les stages de la pathogénèse des maladies
2- Connaissance de la sensibilité diagnostique, de la spécificité, de la prévalence et des coûts cliniques d’une mauvaise classification

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est-ce qu’une limite de référence?

A

Une limite de référence définit la limite inférieure et supérieure d’une valeur de référence. Décrit la population normale en générale.
Renseigne sur la grandeur de la normalité de l’intervalle de la valeur de référence. Ex. Valeur entre 15 et 35 ou valeur entre 0,4 et 0,8

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est-ce qu’une limite de décision clinique ?

A

Donne une indication de la valeur optimale pour éviter des devenir clinique (outcome).
Déterminés avec l’analyse de valeurs de référence sur plusieurs groupes (sains, maladie)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quelles sont les raisons pour la prescription d’un test?

A
  • Diagnostic clinique et décision de traitement
  • Suivi clinique thérapeutique
  • Dépistage de maladie
  • Identification d’individus à risque
  • Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Quels sont les 3 critères de sélection d’une population de référence?

A
  • Selon des critères de sélection (en fonction de l’objectif poursuivi)
  • Ségrégation ( paramètre influencé par évolution physiologique)
  • Exclusion ( caractéristiques d’un invidivus peuvent influencés un paramètre)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Donnez des exemples de critères de ségrégation

A

Age, groupe sanguin, origine ethnique, sexe, grossesse…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Donnez des exemples de critères de ségrégation et exclusion ?

A

age, obésite, grossesse, médicamentation, sexe, intensité de l’exercice, jeune

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quels sont les 3 modes de distribution statistique des paramètres biologiques?

A

1- Normale (gaussienne - symétrique médiane = moyenne)
2- Oblique (asymétrie horizontale)
3- Curtosique ( verticale )

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quels sont les deux types de traitement statistique ?

A

paramétrique ou non-paramétrique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quelle méthode de traitement statistique demande une courbe gaussienne?

A

Paramétrique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Comment est-il possible d’obtenir une courbe gaussienne

A

Avec une opération logarythmique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Quelle est la convention de la valeur de référence par rapport à la distribution normale?

A

Elle comprend 95% de la population testée - donc 1,96 écart type de la moyenne-médiane.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quelles sont les étapes pour utiliser une méthode non-paramétrique?

A

1- Classement des valeurs en ordre croissant
2- Assignation d’un classement
3- Détermination du classement des 2,5 et 97,5 percentiles
4- Déterminer quelles valeurs correspondent à ce classement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’implique l’utilisation de la méthode non paramétrique?

A

Pas besoin d’une courbe gaussienne ou normale. N’importe quelle distribution de valeur peut être utilisée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Comment est la taille de l’échantillon dans une méthode paramétrique versus non paramétrique?

A

Un échantillon plus grand est nécessaire pour la méthode non paramétrique.
Un statisticien est souvent nécessaire à la méthode paramétrique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quels sont les 3 facteurs influençant les valeurs de référence?

A
  • Facteur analytique (exactitude et précision)
  • Facteurs inter-individuels
  • Facteurs Intra-individuels
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Qu’est-ce que le facteur analytique?

A

En fonction de l’analyseur, l’exactitude et la précision du résultat peuvent varier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Qu’est-ce que les facteurs inter-individuels?

A
  • Age, sexe, race, obésité, jeûne, tabac)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Qu’est-ce que les facteurs intra-individuels ?

A

Cycle circadien, menstruel, prandial

22
Q

Quel pourcentage d’individus sains sont représentés dans les valeurs de référence

23
Q

Quel pourcentage d’individus sains sont classés anormaux?

24
Q

Comment est la probabilité d’être classés comme anormaux lors d’une multiplication d’examen?

A

cumulative : 20 examens par individus = 66% d’être un faux positif.

25
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient pour une discrimination parfaite?
Complètement séparée
26
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient lorsqu'il n'y a aucune discrimination?
elles sont pareilles
27
Comment devrait être les courbes de différences entre les valeurs de référence et les valeurs observées chez le patient lorsqu'il n'y a une discrimination partielle?
Elles se chevauchent
28
qu'est-ce que le seuil de décision clinique
Moment à partir duquel on détermine dans un test si le client est en santé ou est malade.
29
qu'est-ce que la sensibilité?
probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint : donne le TAUX de vrai positif
30
quelle est la formule pour trouver la sensibilité?
VP ______ VP+FN x 100
31
Qu'est-ce que la spécificité d'un test?
probabilité de d'indiquer l'absence de maladie chez un patient sain = taux de vrai négatif
32
quelle est la formule pour trouver la spécificité?
VN ____________ VN+FP x 100
33
Ou est situé le seuil de décision clinique lorsqu'un test a une haute sensibilité ?
Le seuil de décision clinique inclut toute la courbe de la population malade
34
Ou est situé le seuil de décision clinique lorsqu'un test a une haute spécificité?
Le seuil de décision clinique inclut toute la courbe de la population saine (et peut donc inclure des personnes malades)
35
Qu'est-ce qu'un faux négatif?
proportion des patients atteints chez qui la maladie n'a pas été détectée
36
Qu'est-ce qu'un faux positif?
proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée
37
Qu'est-ce qu'une valeur prédictive positive?
probabilité d'être malade si le test est positif
38
quelle est la formule d'une valeur prédictive positive?
VP _____ VP+FP (total des résultats positifs) x 100 ta chance d'être vraiment malade
39
quelle est la définition de la valeur prédictive négative?
probabilité de ne pas être malade si le test est négatif
40
Quelle est la formule de la valeur prédictive négative?
VN ________ VN+ FN X 100
41
Qu'est-ce que la prévalence?
nombre de patients atteints dans une population déterminée?
42
quelle est la formule de la prévalence?
VP + FN __________ VP + FN + FP + VN x 100
43
que signifie une prévalence élevée?
plus la prévalence est élevée, plus la chance qu'un positif soit un vrai positif - plus il y a de vrai positif - Un test positif tend à confirmer la maladie - un test négatif n'est guère utile
44
que signifie une prévalence basse?
plus la prévalence est basse, plus un test qui excluera la maladie sera opportun - plus il a de faux positif - un test négatif tend à exclure la maladie - un test positif n'est pas utile pour confirmer la maladie
45
quelle est la formule d'efficacité d'un test?
VP + VN ________ VP + FP + FN + VN x 100
46
quelle est la définition de l'efficacité d'un test?
le pourcentage de résultats corrects
47
comment peut-on augmenter la prévalence?
- examine le patient au préalable - on prescrit aux personnes à risque - test de dépistage
48
quels sont les 3 types d'erreurs de labo?
pré-analytique (41%), analytique (4%), post-analytique (55%)
49
Donnez des exemple d'erreurs de labo pré-analytique
- prélèvement du mauvais échantillon - mauvaise préparation du patient - mauvais étiquetage - mauvais stockage - Transport dans de mauvaises conditions - Réactifs endommagés lors d'un mauvais stockage
50
Donnez des exemples d'erreurs de labo analytique?
- Mauvaise adhérence à un algorithme établi - Rendu des résultats quand les contrôles sont hors limite - Mesures incorrectes de l'échantillon ou du réactif - Utilisation de réactifs périmés
51
Donnez des erreurs de laboratoire post-analytique?
- Erreur de transcription des résultats - Compte rendu illisible ou abimé - Envoi du rapport à la mauvaise adresse - Pas d'envoi
52
Quelles peuvent être les conséquences des erreurs de laboratoire?
- Soins inappropriés ou inadéquats aux patients - Actions de santé publique inappropriées - Épidémies de maladies transmissibles non détectées - Gaspillage de ressources - Mort

Biochimie hiver 2019 (9 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions