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Mesure, évaluation et déontologie > Cours 05 ppt > Flashcards

Cours 05 ppt Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la mesure en psychologie?

A

Attribution des valeurs numériques à des construits psycho-sociaux abstraits conformément à des règles strictes.

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2
Q

À quoi s’applique les règles strictes de la mesure psychologique?

A
  1. La cueillette des données ;
  2. La nature des données (qualitatif/quantitatif) ;
  3. Les propriétés psychométriques des construits. (fidèle, valide et sensible)
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3
Q

L’un des grands défis de la mesure est d’établir une correspondance rigoureuse entre les ___ __ et les ____ ____attribuées.

A
  1. comportements observés
  2. valeurs numériques
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4
Q

Que permet de garantir la mesure?

A

Permet de garantir que les mesures obtenues soient à la fois précises et reproductibles.

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5
Q

Qu’est-ce que la précision?

A

Un test précis est capable de mesurer de manière fine les différences entre les individus.

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6
Q

Qu’est-ce que la reproductibilité?

A

Une mesure est reproductible si elle donne des résultats similaires lorsque le test est administré à plusieurs reprises dans des conditions semblables.

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7
Q

Quels sont les deux enjeux éthiques associés à la mesure? Définissez ces deux enjeux?

A

Confidentialité et protection des données:
Les résultats des tests doivent être traités avec le plus grand soin pour protéger la vie privée des participants.

Utilisation des résultats:
Les scores obtenus ne doivent pas être utilisés de manière abusive ou pour stigmatiser les individus. Ils doivent servir à améliorer le bien-être des personnes évaluées.

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8
Q

Qu’est-ce que l’évaluation de la psychométrie?

A

Une interprétation informée et fondée sur des critères scientifiques pour comprendre et diagnostiquer des phénomènes psychologiques tel que
1. Connaissance de ce qui est mesuré ;
2. Les instruments doivent être valides et fiables ;
3. Prendre en compte des erreurs de mesure.

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9
Q

Quoi dire de l’évaluation comme processus dynamique?

A

Une source d’information explicative qui permet de comprendre les phénomènes psychologiques sous-jacents.

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10
Q

Quels sont les étapes de l’évaluation?

A
  1. Identifier la problématique ;
  2. Choisir les outils d’évaluation ;
  3. Collecter les données;
  4. Analyser et interpréter les résultats ;
  5. Élaborer le rapport et le plan d’intervention.
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11
Q

Comment respecter les normes éthiques? Décrivez les concepts au besoin?

A
  1. Confidentialité
  2. Consentement éclairé
    - Avant l’évaluation, le psychologue doit obtenir un consentement éclairé, expliquant la nature de l’évaluation, les outils utilisés, et l’utilisation des résultats;
  3. Collecte des données
  4. Communication claire des résultats
    - Le psychologue doit s’assurer que les résultats soient expliqués de manière compréhensible à la personne.
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12
Q

Il est juste de dire que la mesure et l’évaluation sont la même chose. Vrai ou Faux. Expliquez.

A

Faux. L’évaluation n’est pas une mesure, car c’est une interprétation. C’est une étape de plus que la mesure.

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13
Q

Quels sont les types d’analyse de données en psychologie? Décrivez les méthodes.

A
  1. Statistiques descriptives: permettent de résumer les données sous forme de mesures centrales et variabilités ;
  2. Statistiques inférentielles: utilisées pour tirer des conclusions ;
  3. Régressions et modèles prédictifs: essentiels pour prédire les comportements et explorer comment plusieurs facteurs interagissent pour influencer les comportements humains.
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14
Q

Donnez un exemple de méthode d’analyse de modèle prédicitif?

A

Les comportements à surveiller pour une personne suicidaire.

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15
Q

Quelle valeur regardons-nous au delà des signes de signification?

A
  1. Taille d’effet: Quel est le pourcentage de variance dont le phénomène explique?
  2. Intervalles de confiance: nous pouvons être confiants à 95% que l’effet réel se situe à l’intérieur de cet intervalle
  3. Les inférence bayésiennes: tirer des conclusions ou des prédictions basé sur de nouvelles informations.
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16
Q

Quels sont les recommandations de l’APA concernant les analyses de données?

A
  • Utiliser des estimateurs appropriés et robustes ;
  • Rapporter la taille d’effet ;
  • Rapporter les intervalles de confiance ;
  • Éviter le “p-hacking” (manipuler les analyses de données pour obtenir des résultats significatifs).
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17
Q

Qu’est-ce qui est nécessaire pour des résultats accessibles et compréhensibles?

A
  1. Compréhension approfondie des méthodes analytiques,
  2. Rigueur dans la collecte et le traitement des données,
  3. Interprétation réfléchie des résultats.
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18
Q

Quels sont les avantages d’utiliser des représentations graphiques pour la visualisation de données?

A
  • Rendre les résultats des analyses de données plus accessibles et compréhensibles.
  • Mettre en évidence des tendances, des relations ou des différences entre les groupes.
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19
Q

Quels sont les quatres niveaux des échelles de mesure selon Stevens?

A
  1. Nominale
  2. Ordinale
  3. Intervalle
  4. Proportionnelle (ratio)
20
Q

Qu’est-ce qu’une échelle nominale?

A
  • Classification sans ordre
  • opérations statistiques limitées: fréquence et pourcentage
21
Q

Quelle corrélation peut-on faire avec une échelle nominale? Comment?

A
  • corrélations tétrachoriques
  • remplaçant la moyenne par le mode
22
Q

Qu’est-ce que l’échelle ordinale?

A
  • classement avec un ordre (croissant ou décroissant)
  • opérations statistiques spécifiques: médiane, mode, fréquence, pourcentage, statistique non-paramétrique
23
Q

Quelle corrélation peut être fait avec une échelle ordinale? Pourquoi et comment?

A

Corrélation polychorique
- remplacement de la moyenne par la médiane.

24
Q

Pourquoi on ne peut pas faire de corrélation tétrachorique avec une échelle ordinale?

A

Il n’y a pas la même distance entre les valeurs.

25
Q

Quoi dire du terme “pas du tout” dans une échelle de Likert?

A

Likert détermine l’intensité d’une phénomène. “Pas du tout” est l’absence d’intensité, donc n’est pas une échelle de Likert.

26
Q

Les échelles nominales et ordinale sont de type ____.

A

qualitative

27
Q

Qu’est-ce qu’une échelle d’intervalle?

A
  • Écart égaux entre les valeurs
  • Valeur 0 existe, mais n’est pas absolue
  • Statistiques: moyenne, variance, écart-type
28
Q

Quelle corrélation est utilisée avec l’échelle d’intervalle? Pourquoi?

A

La corrélation de Pearson
- on conserve la moyenne

29
Q

Quelle est l’échelle de ratio (proportionnelle)?

A
  • zéro absolue
  • opérations arithmétiques complète
  • statistiques appropriés
30
Q

**Qu’est-ce que le bootstrapping?

A

Méthode de rééchantillonage des résultats avec remplacement selon des choix aléatoires ayant aucune limite.

31
Q

À quelle échelle peut-on appliqué le bootstrapping?

A
  • nominale
  • ordinale
  • intervalle
  • ratio (proportionnelle)
32
Q

la classification des échelles de mesure relève d’une question de _____et d’__

A

convention et d’utilité

33
Q

Comment d’écrire la problème d’échantillonage dans les échelles de mesures?

A
  • on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test).
  • il est pratiquement impossible de gérer simultanément ces deux échantillons en même temps
34
Q

Quel est une conséquence de la problématique d’échantillonage?

A

Affecte la validité.

35
Q

Quelle est la solution au problème d’échantillonage?

A
  1. Priorité à l’échantillonage d’individus:
    - avoir un échantillon assez grand pour limité les erreurs.
  2. Approche pragmatique:
    - Prendre explicitement en compte un échantillon, tout en gardant à l’esprit que l’autre peut influencer négativement les résultats.
  3. Gestion de la représentativité des items:
    - L’échantillon d’items couvre de manière exhaustive et équilibrée le domaine de connaissances ou de compétences à évaluer
36
Q

**Qu’est-ce qu’une norme psychométrique?

A
  • Utilisés pour interpréter les résultats en comparant la performance d’un individu à la population de référence.
  • Fournir un contexte pour déterminer si une performance est supérieure, inférieure ou similaire.
37
Q

Quels sont les principaux types de normes?

A
  • norme intra-groupe
  • normes basés sur des critères
  • normes de développement
  • normes ipsatives
38
Q

Qu’est-ce qu’une norme intra-groupe?

A

Compare les résultats d’un individu avec ceux d’un groupe de référence

39
Q

Donnez des exemples de normes intra-groupe et définissez-les.

A
  1. Percentile
    - La position d’un individu au sein d’une distribution, montrant le pourcentage de personnes ayant obtenu des scores égaux ou inférieurs.
    - le 85e percentile veut dire que la personne est meilleur de 85% de la population.
  2. Score Z
    - Représentent combien d’unités d’écart-type une valeur se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne de la distribution
    - Un score Z de +1 veut dire que l’individu est au dessus de la moyenne.
  3. Score T
    - Sont des scores Z transformés sur une échelle avec une moyenne de 50 et un écart-type de 10, pour éviter des valeurs négatives
    - Un score T de 60 veut dire que la personne est au dessus de la moyenne.
  4. QI
    - Mesure la capacité cognitive par rapport à la moyenne de la population, généralement avec une moyenne de 100 et un écart-type de 15
40
Q

Qu’est-ce que qu’une norme basée sur des critères?

A
  • Comparent les résultats d’un individu à un critère prédéfini plutôt qu’à un groupe.
  • Utiles lorsque l’objectif est d’évaluer si l’individu a atteint un certain niveau de compétence.
41
Q

Donnez des exemples de normes basée sur des critères.

A
  • Examen scolaire
  • Tests cliniques comme le BDI
42
Q

Qu’est-ce qu’une norme de développement?

A
  • Comparer la performance d’un individu en fonction de son âge ou de son niveau de développement.
  • Couramment utilisées dans les tests pour enfants.
43
Q

Donnez des exemples de normes de développement.

A
  • Âge mental
  • Percentile de croissance
44
Q

Qu’est-ce qu’une norme ipsative?

A
  • Comparent la performance d’un individu à lui-même.
  • Utiles pour mesurer les préférences personnelles ou les progrès individuels.
45
Q

Donnez des exemples de normes ipsatives.

A
  • tests de personnalité
  • Évaluations de progrès en milieu scolaire

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