Cours 06 ppt

Question 1

Qu’est-ce qu’une analyse d’items?

Answer 1

• Technique qui évalue la qualité des questions d’un test.
• Fournit les bases pour améliorer la validité et la fiabilité des items d’un instrument

Question 2

Quelle est la méthode la plus utilisée pour l’analyse d’items?

Answer 2

Théories classiques des tests (CTT)

Question 3

Qu’est-ce qui constitue la théorie classique des tests?

Answer 3

1. Corrélation point-bisériale
2. Indice de difficulté (p-value)

Question 4

Qu’est-ce que la corrélation point-bisériale?

Answer 4

Elle mesure la relation entre un item et l’ensemble des autres items, permettant de vérifier si cet item est bien aligné avec l’ensemble du test ou dimension.

Question 5

Comment calculer la corrélation point-bisériale?

Answer 5

Corrélation entre chaque item (un item à la fois) et l’ensemble des autres items de la même échelle ou dimension total.

Question 6

Comment interpréter la corrélation point-bisériale?

Answer 6

• Une corrélation élevée indique que l’item est cohérent avec les autres items du test.
• Une corrélation faible ou négative suggère que l’item ne contribue pas efficacement à la mesure globale.

Question 7

Qu’est-ce que l’indice de difficulté (p-value)?

Answer 7

Mesure la proportion de participants qui répondent correctement à un item, permettant de déterminer à quel point une question est facile ou difficile.

Question 8

Comment calculer l’indice de difficulté (p-value)?

Answer 8

on divise le nombre de réponses correctes (rc = 80) par le nombre total de participants (N = 100) = 80/100 = 0,80.

Question 9

Comment interpréter l’indice de difficulté (p-value)?

Answer 9

Une p-value proche de 1 indique = très facile, proche de 0 = très difficile.

Idéalement, on vise une p-value autour de 0,50.

Question 10

Quelles sont d’autres analyses d’items complémentaires?

Answer 10

• statistiques de tendance centrale
• Corrélations inter-item
• Analyses congénériques
• Analyse parallèle

Question 11

Quels sont des éléments complémentaires à la théorie classique des test?

Answer 11

1. Il devrait y avoir entre cinq et dix fois plus d’items candidats que la quantité finale «souhaitée» d’items du test.
2. Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques afin d’éliminer les items moins satisfaisants.

Question 12

Pour quelle raison est-ce qu’un item pourrait être

Answer 12

• Incohérence avec la contexte
• Moyennes extrêmes ou sans variabilité (1 ou 5)
• Peu de variance
• Fortement corrélés (en haut de 0,85, il n’y a pas de but de poser presque la même question deux fois).
• Faiblement ou négativement corrélés avec d’autres items

Question 13

Quels sont les éléments d’interprétatoin d’une corrélation?

Answer 13

1. Force
2. Sens (négatif ou positif)
3. Niveau de signification
4. Le coefficient de détermination (variance)

Question 14

Qu’est-ce qui joue un rôle fondamental dans l’analyse d’items?

Answer 14

La population

Question 15

Que mesure l’Omega de McDonald?

Answer 15

la cohérence entre les items.

Question 16

Omega est une mesure ____. Pourquoi?

Answer 16

Congénérique

On accepte que les items n’ont pas tous la même importance.

Question 17

???????Comment interpréter si les items sont adéquats?

Answer 17

1. La variance est plus élevé que la moyenne.
2. L’écart-type est plus petites que la moitié de la moyenne.

Question 18

Que veut dire la colonne Scale mean if item deleted?

Answer 18

• La moyenne de l’échelle si l’item en question est supprimé. Cela permet de voir l’impact de la suppression de l’item sur la moyenne totale du test.
• Si la suppression d’un item modifie considérablement cette moyenne, cela peut indiquer que cet item est important pour le test.

Question 19

Que veut dire la colonne Scale variance if item deleted?

Answer 19

• La variance de l’échelle si l’item est supprimé.
• La variance mesure la dispersion des scores. Si la variance change significativement, cela peut montrer que cet item contribue fortement à la variabilité des réponses.

Question 20

Que signifie la colonne Corrected item-total Correlation?

Answer 20

• Elle mesure la relation entre l’item et le reste du test.
• Une valeur élevée indique que l’item est bien aligné avec l’échelle totale, tandis qu’une faible corrélation suggère que l’item pourrait être moins pertinent pour le test global.

Question 21

Que signifie la colonne Squared Multiple Correlation?

Answer 21

• Elle montre à quel point l’item est prédit par les autres items de l’échelle.
• Une valeur élevée suggère que l’item est bien expliqué par les autres items, ce qui peut être un indicateur de redondance d’information.

Question 22

Que signifie la colonne McDonald’s Omega if Item deleted?

Answer 22

• une augmentation de l’Omega après la suppression d’un item peut indiquer que l’item n’est pas bien aligné avec le reste du test.

Question 23

Comment puis-je m’assurer que mes items concernent une seule dimension ?

Answer 23

L’analyse parallèle.

Question 24

Qu’est-ce qu’une analyse parallèle?

Answer 24

• méthode utilisée pour déterminer le nombre optimal de facteurs à retenir, selon les items disponibles.

Question 25

Comment fonctionne une analyse parallèle?

Answer 25

Elle compare les valeurs propres obtenues à partir des données réelles avec celles générées aléatoirement pour évaluer si les facteurs extraits des données réelles sont significatifs.

Question 26

Comment interpréter une analyse parallèle?

Answer 26

• Comparez la variance expliquée par les facteurs des données réelles avec la variance expliquée par les données aléatoires (95e percentile).
• Si la variance expliquée par le facteur réel est supérieure à celle du 95e percentile des données aléatoires, alors ce facteur doit être retenu.