Cours 05 - word Flashcards
Quelle est la médiane dans l’utilisation de percentile en psychométrie?
Le 50e percentile
Quelle est la formule pour calculer un score Z?
Z = (X - µ) / σ
Où :
- Z est le score standardisé,
- X est le score brut,
- µ est la moyenne de la distribution,
- σ est l’écart-type de la distribution.
À quoi correspond un score Z de 0?
La moyenne.
Quel est la formule pour calculer un Score T?
T = 50 + 10 * Z
Où :
- T est le score T standardisé,
- Z est le score Z standardisé.
Un score T de 60 correspond à un score Z de ____, tandis qu’un score T de 40 correspond à un score Z de ____.
60 = +1
40 = -1
Quels facteurs peuvenr influencer les résultats d’un test QI?
- éducation
- environnement socio-économique
- santé mentale
La notion de ________ est centrale dans la classification des échelles de mesure en psychométrie. Une échelle de mesure est définie comme un outil permettant d’attribuer des _ ou des _ aux attributs ou aux caractéristiques observées,
- convention
- nombres
- valeurs
La classification des échelles selon Stevens est encore aujourd’hui la norme, bien qu’elle repose sur des principes largement ____ et ____ __ ___ ____ ____.
- arbitraires
- acceptés par la communauté scientifique
Quelles sont les quatres rôles des convention dans les échelles de mesure?
- convention statistique
- Convention et compatibilité avec les techniques paramétriques
- L’acceptation des données ordinales comme intervalle
Qu’est-ce que la convention statistique?
Les données psychométriques sont fréquemment traitées avec des méthodes statistiques paramétriques, qui supposent l’existence de distributions normales. Pourtant, beaucoup de variables psychologiques ne suivent pas ces hypothèses.
Qu’est-ce que la convention et compatibilité avec les techniques paramétriques?
La compatibilité entre les données psychologiques et les techniques d’analyse paramétriques est souvent basée sur des conventions.
Qu’est-ce que l’acceptation des données ordinales comme intervalle?
Un exemple célèbre est l’échelle de Likert, utilisée pour mesurer des attitudes ou des traits de personnalité. Bien qu’elle soit formellement une échelle ordinale, les chercheurs l’acceptent souvent comme une échelle d’intervalle pour appliquer des méthodes paramétriques.
Quelles sont les limites des conventions?
Avec l’émergence des modèles non paramétriques, certains statisticiens et psychométriciens suggèrent de réviser les conventions dominantes.
Quels sont les utilités historiques des logiciels statistiques?
- Les logiciels ont influencés la manière dont les échelles sont classifiés et traités.
- Conçues pour des analyses paramétriques.
Quoi dire de l’acceptation de l’utilité face aux limitations techniques?
Les chercheurs et praticiens ont accepté que certaines approximations soient faites afin d’utiliser des outils statistiques plus robustes. Cela a conduit à l’utilisation des tests paramétriques pour des échelles ordinales.
