COMANDERA R (DYNLM)

Question 1

¿Qué librerías se necesitan para realizar una serie de tiempo?

Answer 1

1. library(tseries)
2. library(forecast)
3. library(tidyverse)
4. library(dynlm)
5. library(stats)
6. library(lmtest)
7. library(ggplot2)

Question 2

¿como se transforma una base a serie?

Answer 2

ipcst= ts(ipc, c(2010,1), frequency = 12)
ipcst
ipc1=ts(ipc [,2], start= c(2010,1), freq=12)

Question 3

¿cómo realizar un gráfico para intuir que sea estacionario o no estacionario?

Answer 3

plot(ipc1)

Question 4

¿Cómo se transfforma las variables en logaritmos?

Answer 4

ln=log(ipc1)

Question 5

como se diferencia una variable para que sea estacionaria?

Answer 5

dipc=diff(lnipc)
plot(dipc, main=”DIEFERENCIADO”, col=”green”)

Question 6

¿cómo se realiza un modelo con un rezago?

Answer 6

M1<- dynlm(dipc~L(dipc)

Question 7

¿cómo se realiza un modelo con 3 rezagos?

Answer 7

M2<- dynlm(dipc~L(dipc, 1:3))

Question 8

¿Cómo generamos gráfico de los residuos de un modelo?

Answer 8

plot(M2)

Question 9

¿cómo agregamos tendencia(trend) y estacionalidad (season) en un modelo?

Answer 9

m1<- dynlm(dipc~L(dipc) + trend(dipc) + season(dipc)

Question 10

cuales son los pasos para identificar el mejor modelo por dynlm?

Answer 10

1. volver la base temporal
2. loglinealizar
3. diferenciar
4. hallar rezago correspondiente
5. hallar tendencia y estacionalidad significativa