Chapitre 12 - Crédibilité Flashcards
Qu’est-ce que la crédibilité ?
Mesure de la valeur prédictive que l’actuaire accorde à ses données.
La quantité de crédibilité accordée à l’expérience observée doit rencontrer quels critères ?
- 0 <= Z <= 1
- Z augmente lorsque le nombre de risques dans l’analyse augmente (toutes autres choses étant égales par ailleurs).
- Lorsque le nombre de risques augmente (toutes autres choses étant égales par ailleurs), Z devrait augmenter à un taux non croissant.
Quels sont les qualités désirables d’un complément de crédibilité ?
Complément : expérience reliée
- Précis
- Non biaisé
- Statistiquement indépendant de la base statistique
- Disponible
- Facile à calculer
- Relation logique avec la base statistique.
base statistique = expérience observée
Explique la qualité “précis” des qualités désirables d’un complément de crédibilité.
La variance de l’erreur autour des sinistres futurs espérés estimés doit être la plus petite possible.
Explique la qualité “Non biaisé” des qualités désirables d’un complément de crédibilité.
Le complément de crédibilité ne devrait pas être systématiquement plus haut ou plus bas que l’expérience observée.
Donnez un exemple de produits d’assurance qui couvrent les réclamations à partir du premier dollar de perte (ou après une franchise peu élevée) jusqu’à une certaine limite ?
- Couverture bâtiment en assurance habitation avec une limite à 500000$ et une franchise de 500$
- Couverture responsabilité civile en assurance habitation avec une limite de 2M
Quels sont les 6 méthodes (pour déterminer un complément de crédibilité) pour une couverture au premier dollar ?
- Prime pure d’un grand groupe qui inclut le groupe qui est tarifé
- Prime pure d’un grand groupe relié
- Changement de taux d’un grand groupe appliqué aux taux présents
- Méthode d’Harwayne
- Taux présents projetés
- Taux de compétiteurs
Donnez des exemples de la méthode 1 ?
- Un assureur canadien peut utiliser l’expérience de tout le Canada pour servir de complément à l’expérience du Québec qui est analysée.
- Un assureur en responsabilité professionnelle peut utiliser l’expérience des omnipraticiens pour servir de complément à l’expérience des pédiatres.
- Un assureur auto peut utiliser l’expérience des 16-19 ans pour servir de complément aux 16 ans.
- Un assureur peut utiliser les données d’une période plus long terme pour servir de complément à l’expérience observée court terme.
Évaluer le complément basé sur la méthode de la prime pure d’un grand groupe qui inclut le groupe qui est tarifié.
- La variance est plus basse pour le grand groupe que pour le groupe tarifé (comme grand groupe a plus de données).
- Probablement biaisé (c’est pourquoi l’actuaire a séparé le groupe tarifé du grand groupe pour son analyse)
- Non indépendant si le groupe tarifé est prédominant dans le grand groupe.
- La prime pure du grand groupe est souvent disponible et facile à calculer.
- Si tous les risques dans le grand groupe ont quelque chose en commun, il y une connexion logique entre le complément et le groupe tarifé.
Donnez un exemple de la méthode 2
On utilise la prime pure d’un grand groupe séparé, mais similaire comme complément.
exemple : en assurance habitation pour les condos, on peut utiliser l’expérience de la couverture ‘contenu’ des propriétaires occupants comme complément de crédibilité pour le contenu des condos.
Évaluer le complément basé sur la méthode de la prime pure d’un grand groupe relié.
- Généralement biaisé
- Indépendant
- Données normalement disponible et les calculs devraient être les mêmes que ceux utilisés pour le groupe tarifié.
- Relation logique si les groupes sont étroitement liés.
Expliquer la méthode 3.
Au lieu d’utiliser la prime pure d’un groupe relié, on utilise le changement de taux indiqué d’un grand groupe et l’applique à la prime pure du groupe tarifé. Le complément (C) est :
Prime pure actuelle groupe tarifé * (prime pure indiquée d’un grand groupe/ prime pure actuelle d’un grand groupe)
Évaluer le complément basé sur la méthode du changement de taux d’un grand groupe appliqué aux taux présents.
- Si les changements de taux sont relativement petits, ce complément sera précis à LT.
- Non biaisé
- L’indépendance dépend de la grosseur du groupe tarifé relativement au grand groupe.
- Données disponibles. Calculs simples.
- Souvent logique que le changement de taux indiqué pour un grand groupe soit indicateur du changement de taux pour le groupe tarifié.
Donnez un exemple de la méthode 4.
Méthode utilisée lorsque l’expérience du groupe tarifé et l’expérience reliée ont des distributions significativement différentes.
Exemple : lorsque le groupe tarifé est dans une province et le complément considère d’autres provinces
Évaluer le complément basé sur la méthode d’Harwayne.
- Non biaisé car ajuste pour les différences de distribution.
- Assez précis tant qu’il y a suffisamment de données.
- Indépendant car considère les données de différentes provinces.
- Les données sont généralement disponibles, mais les calculs peuvent être compliqués et longs.
- Relation logique avec le groupe tarifé, mais peut être difficile à expliquer car les calculs sont plutôt complexes.