Chapitre 12 Flashcards
Qu’est ce que l’échantillon
ensemble d’éléments (personnes et objets) prélevés dans la population
considéré comme représentatif si les caractéristiques des éléments qui le composent sont identiques à celles de la population
Qu’est ce que le biais d’échantillonnage?
- Il diminue la représentativité
- Survient lorsque les sujets choisis pour faire partie d’un échantillon sont surreprésentés par rapport à des caractéristiques directement liées au phénomène à l’étude
Qu’est ce que l’erreur d’échantillonnage
- Constituée par la différence entre les valeurs numériques d’un échantillon et les valeurs numériques d’une population
- donne un biais d’échantillonnage, qui par conséquence met à risque la représentativité
- pour la diminuer au minimum: prélever au hasard les personnes qui feront partie de l’échantillon ou de s’attarder à représenter le plus exactement possible la population en tenant compte des caractéristiques connues de cette-dernière. (quotas/grappes)
Qu’est ce que l’échantillonnage
c’est l’action qui consiste à choisir un groupe de personne ou une fraction d’une population de sorte que la population entière soit représentée
but=représentativité
2 grandes méthodes(probabiliste ou non probabiliste)
Qu’est ce que la population
- Ensemble des éléments qui ont des caractéristiques communes pour lesquelles le chercheur désire faire des généralisations
- Peut se définir par des critères d’inclusion ou d’exclusion
Quest ce qui vient en premier: l’erreur ou le biais d’échantillonnage
L’erreur
Qu’est ce que la méthode d’échantillonnage probabiliste
c’est la sélection au hasard qui repose sur le principe de chance
appercue comme idéale, suppose le choix aléatoire des éléments de la population
-par une méthode de randomisation (la sélection au hasard ou aléatoire)
4 techniques
–L’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage aléatoire systématique, l’échantillonnage aléatoire stratifié, l’échantillonnage en grappes
-favorise des estimations plus fiables à cause d’une meilleure représentativité de l’échantillon
-maximise la validité externe
-quand l’erreur d’échantillonnage est minimisée, on peut faire des inférences plus confiantes au sujet de la population (+validité externe)
plus coûteux/plus complexe et prend plus de temps que l’échantillonnage non probabiliste
il est possible de calculer la probabilité d’inclusion de chaque unité dans l’échantillon et produire des estimations fiables de même que des estimations minimales de l’erreur d’échantillonnage et faire des inférences plus confiantes au sujet de la population
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
échantillonnage probabiliste qui donne à chaque élément de la population une probabilité égale d’être incluse dans l’échantillon
ex:choisir de façon aléatoire 2000 individus sur la liste de revenu Québec pour participer à une étude
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire systématique
probabiliste
déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste, puis à choisir chaque non suivant sur la liste d’après d’un intervalle fixe
ex: on obtient la liste de tous les membres du collège des médecins, choisir un point de départ, et prélève chaque 20 nom jusqu’à ce qu’il ait atteint le nombre de participants désiré
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié
probabiliste
constituer des strates qui seront représentées dans l’échantillon selon lequel la population est répartie en fonction de certaines caractéristiques afin de constituer des strates qui seront représentées dans l’échantillon.
ex: À partir d’un échantillon aléatoire de 5000 étudiants inscrits à l’UDM, on a constitué un échantillon de 500 étudiants en tenant compte de la façon proportionnelle de leur inscription dans un programme de premier, 2e et 3e cycle
Qu’est ce que l’échantillonnage en grappes
probabiliste
choisir les éléments de la population en grappes plutôt qu’un élément à la fois
ex: constituer un échantillon probabiliste des 1000 élèves de 1,2,3e année en psychoed à l’udm en 2017-2018
Qu’est ce que l’échantillonnage non probabiliste
nous éloigne de la vérité, ne repose pas sur la sélection au hasard ou aléatoire
moins complexe, moins coûteux et prend moins d’effort que probabiliste
ne donne pas à tous les éléments de la population une chance égale de faire partie de l’échantillon
il existe 5 techniques: l’échantillonnage intentionnel, l’échantillonnage par choix raisonné, l’échantillon accidentel, l’échantillonnage par quotas, l’échantillonnage par réseaux ou boule de neige
n’assurent pas nécessairement la représentativité, mais parfois la seule solution
Qu’est ce que l’échantillonnage intentionnel
non probabiliste
sélectionner certaines personnes en fonction de caractéristiques typiques de la population à l’étude, autrement dit, de sélectionner les cas typiques de phénomènes
ex: sélectionner certains enfants de classes de maternelle pour avoir un estimé typique de leur caractéristiques cognitives à l’entrée scolaire
un échantillon de patients d’une clinique est sollicité pour participer à une étude
Qu’est ce que l’échantillonnage par choix raisonné
non probabiliste
Sélection les cas typiques de phénomènes rares ou extrêmes
ex: un échantillon de femmes pesant moins de 40kg dans une école de ballet a été sélectionné
un échantillon d’adultes d’une clinique du sommeil pour participer a une recherche sur l’apnée du sommeil
Qu’est ce que l’échantillon accidentel
non probabiliste
choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé à un moment précis
ex: demander à 40 personnes du café de psychologie au 4e de dire la somme qu’elles venaient de dépenser
