C9 - Biais Flashcards

1
Q

Dans une étude, la mise en évidence d’une relation entre un facteur et un
événement peut être :

  • REELLE et ___
  • REELLE mais ___ ___
  • Due ___ ___ (risque a)
  • Due à un ou des ___
A
  • CAUSALE
  • NON CAUSALE
  • AU HASARD
  • BIAIS
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

De quoi résulte une erreur aléatoire ?

A

De la fluctuation d’échantillonnage.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’entraîne une erreur aléatoire ?

A

Un manque de précision

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

L’erreur aléatoire est ___ en moyenne sur un ___ ___.

On utilise la statistique ___ pour essayer de la ___ et de la prendre en compte.

A
  • nulle
  • ensemble d’échantillons
  • inférentielle
  • quantifier
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

De quoi résulte une erreur systématique ?

A

Des imperfections du protocole d’étude.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

L’erreur systématique est ___ ___ en moyenne.

A cause d’elle l’estimation sera ___ ___ et pourra conduire à :

  • une ___ ou ___
  • une ___ du sens d’une association.
A
  • Non nulle
  • systématiquement biaisée
  • Sous- ou sur-estimation
  • inversion
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Biais - définition :

Correspond à un facteur (___), une situation, un processus pouvant conduire à un résultat __ __ à la réalité (dans la ___).

A
  • (variable)
  • non conforme
  • population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Biais - définition :

Lien avec la Statistique :
Biais = erreur ___ entre une ___ et la ___ ___ du paramètre estimé.

A
  • systématique
  • estimation
  • véritable valeur
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

V/F :

A l’instar des erreurs aléatoires, les biais ne peuvent se compenser en moyenne.

A

Faux, les erreurs aléatoires se compensent en moyenne.

(A l’instar = comme !!!)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quels sont les 3 types de biais ?

A

• Biais de sélection
• Biais de classement
• Biais de confusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Biais de sélection :

• __ ___ de la constitution de l’échantillon d’étude.

• lors du suivi dans les études ___?

A
  • au moment
  • longitudinales
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est-ce que le biais d’attrition ?

A

La modification d’une étude par la perte de vue des sujets ayants quittés l’étude pendant son déroulement, influençant son résultat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est-ce que le biais de classement ?

A

Une erreur systématique qui survient lors de la classification des sujets dans une étude.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Que risque-t-on avec un biais de classement différentiel ?

A

Un risque de fausse association

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Que risque-t-on avec un biais de classement non différentiel ? (3)

A
  • Une sous-estimation de l’association réelle
  • Une perte de puissance statistique
  • Des conclusions erronées
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est-ce qu’un biais de confusion ?

A

Distorsion de l’association observée entre une exposition et une maladie, causée par un troisième facteur, appelé facteur de confusion.

Ce facteur est associé à la fois à l’exposition et à la maladie, mais n’est PAS un effet de l’exposition.

17
Q

Comment limiter les biais ?

  • En évitant les __ __ __ (B. sélection).
  • En utilisant le __ __ (B. de classement).
  • En faisant de l’___ (B. de confusion).
A
  • pertes de vue
  • double aveugle
  • appariement