C8 - Critères de comparaison Flashcards
Les tests d’hypothèses sont des outils qui produisent un résultat de type __ :
Soit la différence est ___, elle a peu de chance de pouvoir être expliquée par le hasard.
Soit elle est ___ et peut être expliquée par le hasard.
- binaire
- significative
- non significative
Problème de la surpuissance :
La surpuissance est un problème entrainé par des échantillons __ __ qui induisent facilement des résultats __ __, alors que ce n’est pas des différences cliniquement pertinentes.
Soit la surpuissance = ___ échantillon (résultat significatif) + ___ pertinence clinique.
- trop grands
- significatifs statistiquement
- Gros
- faible
Quand on a un résultat
statistiquement significatif, il a sans doute plus de chance d’être cliniquement pertinent si l’échantillon est ___.
petit
« Significatif » = __ __
« Cliniquement pertinent » = __ __
- « statistiquement significatif »
- interprétation clinique
Pour quantifier des différences cliniquement, il faut utiliser des indicateurs indépendants des __ __ __.
tailles des échantillons
Par quels moyens quantifier la pertinence clinique des variables quantitatives ? (2)
- Différences de moyennes
- Différence standardisées de moyennes (d de Cohen - effect size)
Par quels moyens quantifier la pertinence clinique des variables qualitatives ? (4)
- Différences de taux (réduction de risque)
- D de Cohen
- Rapport de taux (risque relatif)
- Rapport de cotes (odds ratio)
Comment calculer une différence standardisée ?
d = |moy 1 - moy 2| / écart-type commun
Différence standardisée :
= ___ ___
= d de Cohen
Effect size
Interprétation d de Cohen :
__ : petite différence
__ : différence moyenne
__ : grande différence
- 0.2
- 0.5
- 0.8
Comment utiliser le d de Cohen pour le calcul du nombre de sujet ?
On fait
d = la différence des deux moyennes (delta min)
/ la variance (sigma²)
Dans un tableau à 2 variables binaires avec a, b, c, et d, comment calcule-t’on le risque relatif et l’odds ration ?
Risque relatif : RR : (a / a+b) / (c / c+d)
Sachant que a & c représente le risque de telle ou telle cause.
Odds ratio : calcul croisé des donnée soit ad / bc
(voir sur drive)
Le risque relatif :
- facile à interpréter : il y a
__ __ __ de risque de développer la maladie quand le facteur de risque est présent que quand il est absent. - ne peut être calculé que si
l’échantillon est ___ de la population (c.à.d, __ __ __).
- deux fois plus
- représentatif
- tiré au hasard
Le risque relatif :
- est très sensible aux ___ des deux variables
- Un peu utilisé en épidémiologie ___ sur des ___ de personnes saines suivies sur une __ période.
Jamais utilisé en __ __ car les conditions de représentativité ne sont pas remplies.
- distributions
- étiologique
- cohortes
- longue
- recherche clinique
L’odds ratio :
est __ __ __, on reste sur une description sommaire :
OR<1 : __ __
OR=1 : __ __ __
OR>1 : __ __ __
- difficile à interpréter
- facteur protecteur
- pas de lien
- facteur de risque
L’odds ratio :
- peut être calculé __ __ __ __ de l’étude, ce qui en fait un indicateur très utilisé en pratique.
- L’OR est toujours plus ___ de 1 que le RR.
- quelque soit le design
- éloigné
L’odds ratio :
- L’estimation de l’OR est ___ de la prévalence de la maladie dans l’échantillon, contrairement au __ __.
- indépendante
- risque relatif
Comment calculer l’odds ratio avec une prévalence dans une population sans facteur de risque ?
OR : [(1-p0) / (1-p0) x RR] x RR
(voir drive)
Odds ratio :
Si P0 est faible (maladie rare), alors
__ ≈ __
Formule utilisable en Epidémiologie ___ si on a une idée de P0
- OR ≈ RR
- étiologique
Intervalle de l’odds ratio :
- Le logarithme (népérien, In) de l’estimation de l’odds ratio a une distribution proche de la __ __.
- Si l’intervalle de confiance n’inclut pas 1, la relation est __ __ au risque a.
- loi normale
- statistiquement significative
Donner le calcul de l’intervalle de l’odds ratio :
Voir drive
Intervalle de l’odds ratio :
Pour obtenir l’intervalle de confiance de l’OR, on repasse les deux bornes à ___.
l’exponentiel
La réduction de risque est une notion utilisée pour ___ ___ d’un traitement (par rapport à un autre traitement ou un placébo). On utilise pour cela le __ __ __ (p)
Avec :
La réduction de risque absolue
RRA = ___ - ___
La réduction de risque relative
RRR = ___ / ___
- évaluer l’intérêt
- taux de succès
- pNOUVEAU-pREF
- RRA / pREF
Le NST correspond à un nombre de
patients à traiter pour avoir un __ __.
Soit : NST = __ / __
- succès supplémentaire
- 1 / RRA
