C7 - Nombre de sujets Flashcards
Population clinique = ?
Population malade
L’autre nom du risque d’erreur α est ?
Le seuil de signification
Dans P(rejet de H0 | H0 vraie),
“|” veut dire _ _ _ ?
“Sachant que”
Que représente le risque β de 2ème espèce ?
La probabilité de ne pas rejeter H0 à tort.
Soit P = (non rejet de H0 | H0 fausse)
Que représente la Puissance 1 – β ?
La P de rejeter H0 à raison
Soit P(rejet de H0 | H0 fausse) car on est sous H1.
La puissance d’un test statistique (1 – β) est influencée par :
> La taille de l’___
La variabilité du critère d’intérêt ou la ___.
La distance entre __ et __.
- échantillon
- variance
- H0 et H1
Les risques de se tromper :
– Si a ↑ alors __ __- et réciproquement :
Le choix repose sur un ___.
- β ↓
- compromis
Ne pas mettre en évidence d’effet significatif (=/ ou de >, <) ne signifie pas qu’il y ait une ___ ___ (car β existe et =/ 0)
absence d’effet
Un résultat non significatif peut avoir 2 causes, lesquelles ?
1) H0 est vraie
2) La puissance est insuffisante
Regarde une formulation de test unilatérale, que fait-on ?
On ne se concentre que sur le risque a ou b.
La puissance π = 1 – β augmente :
> si a ___ et b ___
> si σ (variance) __
(les courbes devient plus éffillés et s’écartent).
> si la taille de l’échantillon n ___ et
σ/√n va __
(les courbes sécartent).
et si pour D=μ1-μ0, D ___
car les courbes s’écartent.
- augmente
- diminue
- diminue
- augmente
- va diminuer
- augmente
V/F :
Les risques a et b sont gérés et maîtrisés de la même manière.
Faux
V/F :
Le risque alpha est choisi et fixé a priori.
Vrai
V/F :
On maîtrise le risque bêta lorsqu’il n’est pas égal à 0.
Faux /!\
:On ne le maîtrise pas, on sait juste qu’il est ≠ 0 SAUF quand on fait un calcul de nombre de sujets
nécessaires où on ESSAYE de le maîtriser.
Le nombre de sujets nécessaires est un calcul de la __ __ __ à la réalisation
d’une étude pour :
> Mettre en évidence une __ __ entre 2 groupes de patients avec des risques d’erreurs a et b fixés a priori, en tenant compte de la __ __.
> en se basant sur les __ __ qui seront fait plus tard.
- taille d’échantillon nécessaire
- différence attendue
- variabilité attendue
- tests statistiques
Quand on a une hypothèse
H0 : μ1=μ2 et H1 : μ1=/μ2
> on peut les écrire aussi comme la variable aléatoire D = μ1-μ2
qui donne :
H0 : __ = __ conte H1 : __ =/ __.
H0 : D = 0 conte H1 : D =/ 0.
Comment calcule-t’on la distribution de delta sous H0 ?
D / son écart-type (voir la formule sur drive)
Comment calcule-t’on la distribution de delta sous H1 ?
D - δ / l’écart-type
NB : la variance et l’échantillon ne changent pas.
Toutes les valeurs sur lesquelles ont fait des hypothèses sont des valeurs de ___.
population /!\
Dans la table de student, si je dois cherche bêta, je dois __ __ __ __.
Multiplier alpha par 2.
Comment calcule-t’on le nombre de sujet ?
n = (l’écart-type x2) x (alpha + bêta)²
______________________________________
delta (la différence attendue ou minimum intéressante)
Influence de alpha, bêta, sigma et delta sur le NSN :
Si delta augmente > NSN __
Si sigma // > NSN __
Si alpha & bêta // > NSN __
- diminue
- augmente
- diminue
