C5 - Test statistiques Flashcards
La méthode des tests statistiques date de ___, de ___ ___.
- 1920
- Ronald Fisher
On commence par émettre l’hypothèse nulle, ___.
→ élaborée par Fisher en ___.
On par du principe que dans __% des cas, parce que l’hypothèse existe dans un contexte fait au ____, elle est vraie.
- H0
- 1930
- hasard
- 50 %
Conclusion :
Si H0 est vraie, il est peu probable que cette situation soit observée par ___
> H0 peu vraisemblable
> On va ___ H0 (avec un risque de se tromper en prenant cette décision).
- hasard
- rejeter
Test pour rejeter/ne pas rejeter une hypothèse :
En science, on n’accepte les hypothèses que ___.
Souvent, on s’intéresse à une hypothèse ___ à H0
→ hypothèse __.
- provisoirement
- alternative
- H1
Principe général :
Basé sur le raisonnement par l’___.
absurde
Le cas ___ des mathématiques où on cherche à prouver que H0 est ___ mène à une décision ___.
- déterministe
- faux
- certaine
Le cas ___ des tests statistiques où on rejette H0 si elle est jugée __ __ __ par rapport aux résultats expérimentaux mène à une décision ___.
- probabiliste
- trop peu vraisemblable
- incertaine
Raisonnement statistique :
L’hypothèse à tester est H0 : μ = μ*,
qu’est-ce que ça veut dire ?
Est-ce que la moyenne de mon échantillon est égale à une valeur donnée ?
Raisonnement statistique :
Pour définir la région ___, on va calculer la ___ ___ ___ supposée sous ___.
- critique
- variable centrée réduite
- H0
Raisonnement statistique :
Le risque de 1ʳᵉ espèce α est le fait de vouloir, en définissant la région critique, éviter le plus possible de __ __ __ __.
→ Pour cela, on donne à α une petite valeur (__ ou __%)
→ Qui détermine que seul 1 ou 5% des valeurs de H0 sont ___.
- rejeter H0 à tort
- 1 ou 5%
- improbables
Raisonnement statistique :
La région critique définit ______ ?
Toutes les valeurs improbales comprises dans une districution symétrique.
Raisonnement statistique :
La réalisation de Z sur l’échantillon = ?
son calcul
Combien y’a-t’il d’étapes dans les tests statistiques ?
6
1ʳᵉ étape :
Définir les hypothèses H0 et H1 sur des paramètres ___ (___, en lettres __).
- inconnus
- inférences
- grecques
2ᵉ étape :
Choisir le ___,
Etablir la ___ de test
et sa ___ sous H0
(Ex. : si théorème central limite, checker si n >30).
- test
- statistique
- loi
3ᵉ étape :
Choix du ___ __ ___, zones ou régions ___ et ___ ___.
- risque d’erreur a
- critique et non critique
4ᵉ étape : ?
Calcul de la réalisation de la statistique de test Zexp.
5ᵉ étape :
Prise de décision => ?
rejet ou non rejet de H0
6ᵉ étape : ?
Conclusion pratique basée sur l’énoncé
Si rejet de H0 :
– Il y a une différence significative au ___ ___.
– L’échantillon ne semble pas provenir d’une population de __ __ __ __ __.
- risque a
- moyenne μ aurisque a
Si non rejet de H0 :
– nous n’avons pas pu mettre en évidence de ___ ___ entre la moyenne de la population dont est issu notre échantillon et la valeur __ __ __ __.
- différence significative
- μ* au risque a
