Ausgewählte quantitative Analyse- bzw. Auswertungsformen Flashcards
wie erfolgt die Datenauswertung bei quantitativen Daten
Diese wird meist mit Computerprogrammen wie SPSS oder R durchgeführt.
R ist zwar wegen seiner Basierung auf Linux kostenlos, in der Verwendung jedoch wesentlich komplexer.
was soll durch die Datenauswertung erreicht werden
Durch die Datenauswertung soll das in der Erhebung gewonnene Material zusammengefasst und übersichtlich dargestellt werden
Je nach Design sollen Daten beschrieben oder Relationen zwischen Daten aufgezeigt werden. Letztlich soll eine zuvor aufgestellte Hypothese verworfen oder beibehalten werden.
um diese statistischen Verfahren anwenden zu können
müssen solide statistische Kenntnisse gegeben sein,
Univariate Auswertungen
Uni = 1
variate = variable
Das Ergebnis ist abhängig von nur eine Variable
Y (Ergebnis ) = 2*x ( x = Univariate )
Die Verteilung der Univariate muss angeschaut werden ob sie eine Gaussche Glockenform besitzt denn dann ist sie normalverteilt und wenn eine Variable normalverteilt ist können wir die meisten statistischen Formeln anwenden.
Die Univariate-Analyse ist der erste Schritt
Darstellungsformen sind:
absolute- und relative Häufigkeit
Modus ( häufigste Ausprägung )
Median ( alternativer mittelwert 123= 2 ist Median)
Mittelwert ( 1+2+3= 6/3 = 2 )
Bivariate Auswertungen
Die Analyse von Beziehungen zwischen zwei Variablen
Y = ax + bx ( Analyse zwischen ax und bx )
Hypothesen auf ihre Gültigkeit zu überprüfen
die Kontingenzanalyse ( untersuchung zweier variablen )
Abhängigkeit zwischen nominal skalierten Variablen
müssen eine deskriptive Abhängigkeit dargestellen
die Korrelationsanalyse ( abhängigkeit zweier variablen )
die Regressionsanalyse ( analyse abhängige Variable Y mit unabhängige variable X )
R² = test einer reellen Variable mit einer hypothetischen variable.
sind 50T Eur viel im vergleich zu einem 50T Eur Sportwagen
Vergleich zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten möglich.
Varianzanalyse
F- test. test zweier reeller Variablen zu einander
Sind die Schwankung der Aktien in Amerika gleich den deutschen Aktien
Korrelationsanalyse
Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen untersucht. Linear ist eine Linie in einem Koordinatensystem.
Der Wertebereich liegt von -1 bis +1
+1 Die zwei aktien schwanken exact auf den Cent genau gleich
0 Die zwei Aktien haben keinen statistischen Zusammenhang
-1 Die zwei Aktien schwanken exakt andersrum auf den Cent genau
Bis 0,5 ist von einer geringen Korrelation auszugehen, ab 0,7 wird von einer mittleren und ab 0,9 von einer hohen Korrelation gesprochen
Regressionsanalyse
Wir messen Y mit einem X oder mehrere Xen
Univariate : Y= 2*x 1 variable
Bivariate: Y = Ax+bx 2 variable
Multivariate: Y= Ax+Bx+Cx ab 3 Variablen
Man kann die Abhängigkeit zu den Variablen untereinander messen mit R²
