Applicazioni Lineari Flashcards

1
Q

Applicazione lineare

A

Funzione tra spazi vettoriali definiti sullo stesso campo, conserva le operazioni di somma tra vettori di prodotto tra un vettore e uno scalare

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Q

Endomorfismo

A

Applicazione lineare in cui dominio e condominio coincidono

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3
Q

Teorema di struttura per le applicazioni lineari 

A

Siano V e W 2 spazi vettoriali definiti su un campo K.
Sia B=[v1,…vn] una base di V e siano w1,…,wn vettori qualsiasi di W
Esiste ed unica un’applicazione lineare F: V➝W tale che F(vi)=wi
(se i vettori v1,…vn formano una base sullo spazio vettoriale V, allora F esiste ed è unica)
In particolare l’applicazione lineare è determinata univocamente dall’immagine dei vettori di una base di V 

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4
Q

Nucleo

A

Sottoinsieme del dominio dell’applicazione lineare formato da tutti i soli vettori del dominio che hanno come immagine lo zero del condominio 

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5
Q

Immagine

A

Sottoinsieme del condominio formato dai vettori dello spazio d’arrivo che sono immagini dei vettori del dominio mediante l’applicazione lineare

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6
Q

Teorema della dimensione

A

Siano V e W 2 spazi vettoriali su un campo K con V dimensione finita
Sia F:V ➝ W un’applicazione lineare
Allora dimensione di V = dimensione ker(f) + dimensione di rg(f) (che è uguale alla dimensione Im(f))

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7
Q

Matrice del cambiamento di base

A

Matrice che rappresenta la funzione identità Idv: V ➝ V rispetto alle due basi

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8
Q

f diagonalizzabile

A

Se esiste una base B di V tale che la matrice che rappresenta F rispetto ad essa è diagonale
Allora B e alla base di V che diagonalizza F 

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9
Q

Autovettore di f

A

Vettore non nullo tale che esiste esiste λ appartenente a K per cui l’immagine di tramite F è un multiplo di v
f(v)=λv

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10
Q

Autovalore di f

A

Lo scalare λ relativo all’autovettore v

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11
Q

Spettro di f

A

Insieme di tutti gli autovalori di f

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12
Q

Auto spazio di f relativo all’autovalore λ

A

Sottoinsieme di V tale che v=[v appartiene a V tale che F(v)=λv]

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13
Q

F è diagonalizzabile se e solo se

A

Esiste una base B di V composta da autovettori

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14
Q

Polinomio caratteristico

A

Polinomio usato per il calcolo degli autovalori di effe, infatti le radici di esso corrispondono agli autovalori

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15
Q

Molteplicità algebrica

A

Molteplicità di λ come radice del polinomio caratteristico 

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16
Q

Molteplicità geometrica

A

Dimensione dell’auto spazio V(λ) (f) relativo a λ

17
Q

Criterio di diagonalizzabilità

A

F diagonalizzabile se solo sé
1. Tutte le radici del polinomio caratteristico appartengono al campo K
2. Per ogni autovalore del spettro molteplicità algebrica = molteplicità geometrica