Análise Estatística

Question 1

Critério para haver intervalo de confiança

Answer 1

A amostragem deve ser probabilística

Question 2

Amostra aleatória simples x estratificada x sistemática x cluster

Answer 2

São tipos de amostragem probabilística
Simples: pop homogênea
Estratificada: “simples” dentro de grupos (proporcional ou uniforme)
Sistemática: sorteia-se 1 e, após, em intervalos fixos.
Cluster: dentro de mini-populações, bom para pop muito grande.

Question 3

Amostragem por cotas x julgamento x conveniência

Answer 3

Tipos de amostragem não probabilística
Cotas: pop dividida por características
Julgamento: definida por perito
Conveniência: o que é mais fácil para o pesquisador

Question 4

Tipos de variáveis quanti e qualitativas

Answer 4

Quanti: contínua (números quebrados) e discreta (números inteiros)
Quali: nominal ou ordinal

Question 5

Qual medida de tendência central não é afetada por valores extremos

Answer 5

A moda

Question 6

O que é desvio-padrão?

Answer 6

É a raiz quadrada da variância.

Medida de dispersão

Question 7

Curva de Gauss: onde está 95% da amostra

Answer 7

Média +- 1,96 desvios-padrão

Question 8

Curva de Gauss: média +- 1,2 e 3 desvios-padrão representam qual % da amostra?

Answer 8

+- 1: 68%
+- 2: 95%
+- 3: 99%

Question 9

Histograma: tipo de variável?

Answer 9

É obrigatório o uso de variáveis contínuas

Question 10

Box-plot: como construir?

Answer 10

Valor máximo de entrada -> quartil Q1 -> Q2 (mediana) -> Q3 -> valor mínimo de entrada

Question 11

Hipótese nula e hipótese alternativa?

Quais são os testes de hipótese?

Answer 11

Nula: não há diferença estatística entre os grupos.
Alternativa: há diferença estatística entre os grupos (a amostra é diferente da população)

Aceitar a hipótese nula: acredito que a diferença entre os grupos ocorreu devido ao acaso.
Rejeitar a hipótese nula: acredito que realmente a amostra foge do padrão usual da população

Question 12

Erros tipo I e tipo II?

Como fazer para reduzi-los?

Answer 12

Tipo I (alfa): rejeitei a hipótese nula quando, na verdade, ela era verdadeira.
Tipo II (beta): aceitei a hipótese nula quando, na verdade, ela era falsa.

Para minimizá-los, é preciso de um n muito grande (idealmente: toda a população)

Question 13

O que é o alfa?

Answer 13

É a probabilidade de se cometer o erro tipo I (rejeitar a hipótese nula quando, na verdade, ela é verdadeira). Ou seja, é a probabilidade de o resultado do estudo ser devido ao acaso (na verdade, não há diferença).

Question 14

O que é o p-valor?

Answer 14

Tem como limite o valor de alfa.
Se p < alfa, o resultado é significativo (dificilmente o resultado se deu pelo acaso, logo, deve mesmo haver diferença entre os grupos). Posso rejeitar a hipótese nula com mais segurança.

Question 15

Relação entre alfa e intervalo de confiança

Answer 15

Alfa = 1-IC

Habitualmente, IC = 95% e alfa = 5%

Question 16

O que significa ter um IC muito estreito ou muito amplo?

Answer 16

Quanto mais amplo, menor foi o n do estudo.

Um IC estreito reflete um teste mais preciso, com maior amostra.

Question 17

Chance x risco?

Answer 17

Chance: diz respeito à presença de associação. OR.
Risco: se refere a ser, de fato, um risco. RR etc.

Question 18

Se o RR é de 0,6, em quantas vezes o risco for reduzido?

Answer 18

Em 40% (1-0,6 = 0,4)

Question 19

Se o RR é de 1,3, em quantas vezes o risco foi aumentado?

Answer 19

Em 30% (1,3 - 1 = 0,3)

Question 20

Se o RR é de 3,4, em quantas vezes o risco foi aumentado?

Answer 20

Em 340%

Question 21

Como calcular a redução absoluta do risco

Answer 21

RAR = INE - IE

Se for aumento absoluto do risco: IE - INE

Question 22

Como calcular a redução relativa do risco

Answer 22

RRR = 1-RR

Question 23

Como calcular o número necessário para tratar?

Número necessário para dano?

Answer 23

NNT = 1/RAR
NND = 1/AAR

Question 24

Como calcular o risco atribuível ao fator

Answer 24

RAF = IE - INE

Question 25

Como calcular o risco atribuível na população?

Answer 25

RAP = ITOTAL - INE

Question 26

Qual é a Fração de Risco Atribuível ao Fator (percentual)?

Answer 26

%RAF = RAF / IE ou RR-1/RR

Question 27

Qual é a Fração de Risco Atribuível na População (percentual)?

Answer 27

%RAP = RAP/ITOTAL

Question 28

Critério obrigatório para uma amostra pareada/dependente?

Answer 28

O número de indivíduos deve ser igual entre as amostras!

Eles devem ser idênticos ou, pelo menos, terem características parecidas.

Question 29

O que é uma distribuição paramétrica?

Answer 29

Segue a curva de Gauss

Question 30

Testes possíveis para estudos que comparam variáveis quali x quanti

Answer 30

2 grupos distrib paramétrica: teste T pareado ou teste T não pareado (student)
2 grupos distrib não-paramétrica: Wilcoxon (pareado) ou Mann-Whitney-U (não pareado)

3/+ grupos paramétrica: ANOVA (pareado) ou MANOVA (não pareado)
3/+ grupos não-paramétrica: Friedman (pareado) ou Kruskall-Wallis (não pareado)

Question 31

Testes possíveis para estudos que comparam variáveis quali x quali

Answer 31

Amostra pequena (n<5): Exato de Fisher
Amostra grande (n > ou = 5): Qui-quadrado

Question 32

Testes possíveis para estudos que comparam variáveis quanti x quanti

Answer 32

Regressão linear.

Distribuição paramétrica: Correlação de Pearson
Distribuição não paramétrica: Correlação de Spearman

Question 33

Para definir entre Exato de Fisher e Qui-Quadrado, como calcular o n esperado numa tabela 2x2

Answer 33

Multiplicar o total da linha pelo total da coluna e dividir pela amostra total.
Fazer isso para todas as células.

Se todas tiverem um resultado > ou = 5, é pra usar o Qui-Quadrado.
Se alguma tiver resultado < 5, usa-se o Exato de Fisher

Question 34

Como verificar se um estudo tem distribuição normal ou não?

Answer 34

Aplicando teste de normalidade, como o Kolmogorov-Smirnov.

Se nada disso for falado na questão, considerar que é normal (paramétrico)

Question 35

O que é intervalo interquartílico?

Answer 35

Q3-Q1.
Medida de dispersão que avalia o quão distribuídos estão os 50% intermediários.
A vantagem sobre o desvio-padrão é que é bem pouco afetado por valores extremos