Análise Estatística Flashcards
Critério para haver intervalo de confiança
A amostragem deve ser probabilística
Amostra aleatória simples x estratificada x sistemática x cluster
São tipos de amostragem probabilística
Simples: pop homogênea
Estratificada: “simples” dentro de grupos (proporcional ou uniforme)
Sistemática: sorteia-se 1 e, após, em intervalos fixos.
Cluster: dentro de mini-populações, bom para pop muito grande.
Amostragem por cotas x julgamento x conveniência
Tipos de amostragem não probabilística
Cotas: pop dividida por características
Julgamento: definida por perito
Conveniência: o que é mais fácil para o pesquisador
Tipos de variáveis quanti e qualitativas
Quanti: contínua (números quebrados) e discreta (números inteiros)
Quali: nominal ou ordinal
Qual medida de tendência central não é afetada por valores extremos
A moda
O que é desvio-padrão?
É a raiz quadrada da variância.
Medida de dispersão
Curva de Gauss: onde está 95% da amostra
Média +- 1,96 desvios-padrão
Curva de Gauss: média +- 1,2 e 3 desvios-padrão representam qual % da amostra?
+- 1: 68%
+- 2: 95%
+- 3: 99%
Histograma: tipo de variável?
É obrigatório o uso de variáveis contínuas
Box-plot: como construir?
Valor máximo de entrada -> quartil Q1 -> Q2 (mediana) -> Q3 -> valor mínimo de entrada
Hipótese nula e hipótese alternativa?
Quais são os testes de hipótese?
Nula: não há diferença estatística entre os grupos.
Alternativa: há diferença estatística entre os grupos (a amostra é diferente da população)
Aceitar a hipótese nula: acredito que a diferença entre os grupos ocorreu devido ao acaso.
Rejeitar a hipótese nula: acredito que realmente a amostra foge do padrão usual da população
Erros tipo I e tipo II?
Como fazer para reduzi-los?
Tipo I (alfa): rejeitei a hipótese nula quando, na verdade, ela era verdadeira. Tipo II (beta): aceitei a hipótese nula quando, na verdade, ela era falsa.
Para minimizá-los, é preciso de um n muito grande (idealmente: toda a população)
O que é o alfa?
É a probabilidade de se cometer o erro tipo I (rejeitar a hipótese nula quando, na verdade, ela é verdadeira). Ou seja, é a probabilidade de o resultado do estudo ser devido ao acaso (na verdade, não há diferença).
O que é o p-valor?
Tem como limite o valor de alfa.
Se p < alfa, o resultado é significativo (dificilmente o resultado se deu pelo acaso, logo, deve mesmo haver diferença entre os grupos). Posso rejeitar a hipótese nula com mais segurança.
Relação entre alfa e intervalo de confiança
Alfa = 1-IC
Habitualmente, IC = 95% e alfa = 5%
O que significa ter um IC muito estreito ou muito amplo?
Quanto mais amplo, menor foi o n do estudo.
Um IC estreito reflete um teste mais preciso, com maior amostra.
Chance x risco?
Chance: diz respeito à presença de associação. OR.
Risco: se refere a ser, de fato, um risco. RR etc.
Se o RR é de 0,6, em quantas vezes o risco for reduzido?
Em 40% (1-0,6 = 0,4)
Se o RR é de 1,3, em quantas vezes o risco foi aumentado?
Em 30% (1,3 - 1 = 0,3)
Se o RR é de 3,4, em quantas vezes o risco foi aumentado?
Em 340%
Como calcular a redução absoluta do risco
RAR = INE - IE
Se for aumento absoluto do risco: IE - INE
Como calcular a redução relativa do risco
RRR = 1-RR
Como calcular o número necessário para tratar?
Número necessário para dano?
NNT = 1/RAR NND = 1/AAR
Como calcular o risco atribuível ao fator
RAF = IE - INE
