6. Autovalori e autovettori. Diagonalizzazione Flashcards

1
Q

Definizione - Matrice simile

A

Due matrici quadrate di ordine n si dicono simili se esiste una matrice P invertibile tale che:
B = P^-1 • A • P

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Q

Definizione - Matrice diagonalizzabile

A

Se è simile ad una matrice diagonale.

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3
Q

Definizione - Autovalore e autovettore

A

Sia A una matrice quadrata.
Uno scalare λ è detto Autovalore di A se esiste un vettore colonna non nullo X tale che:
AX = λX

Tale vettore è detto autovettore di A relativo all’autovalore λ.

Dunque, λ è un Autovalore di A se e solo se:
|A - λI|= 0

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4
Q

Definizione - Spettro di A

A

Insieme degli autovalori di A
Spec(A)

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5
Q

Definizione - Polinomio caratteristico

A

Sia A una matrice quadrata di ordine n.
Si dice polinomio caratteristico di A il polinomio di grado n:

p(x) := |A - xI|

p(x) = 0 è detta equazione caratteristica di A

Dunque, λ è un autovalore di A se e solo se è uno zero del polinomio caratteristico di A.

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6
Q

Definizione - Molteplicità algebrica di λ

A

Quante volte λ annulla p(x)

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7
Q

Definizione - Autospazio di A associato all’autovalore λ

A

Il sottospazio vettoriale generato dall’insieme delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo di m equazioni in n incognite su un campo K.

Contiene tutti gli autovettori di A relativi a tale autovalore.

La sua dimensione assume il nome di molteplicità geometrica dell’autovalore λ.

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8
Q

Teorema - Teorema di Cayley-Hamilton

A

Sia A una matrice quadrata e p(x) il suo polinomio caratteristico.
Allora si ha che la somma tra i prodotti di n coefficienti (a) di p(x) e n matrici A^n è uguale a una matrice nulla di ordine n.

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9
Q

Se A e B sono matrici simili, allora…

A
  1. det(A) = det(B)
  2. r(A) = r(B)
  3. Tr(A) = Tr(B)
  4. pA(x) = pB(x)
    Quindi A e B hanno gli stessi autovalori
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10
Q

Teorema - Molteplicità geometrica mg(λ)

A

Sia A una matrice quadrata quadrata di ordine n.
Allora se λ è un autovalore di A:
a) mg(λ) = n - r(A - λI)
b) 1 ≤ mg(λ) ≤ ma(λ)

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11
Q

Teorema - Condizione necessaria e sufficiente affinché una matrice sia diagonalizzabile

A

Sia A una matrice quadrata di ordine n.
Essa è diagonalizzabile se e solo se la somma delle dimensioni dei suoi autospazi è uguale a n.

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12
Q

Teorema - Caratterizzazione matrici diagonalizzabili

A

A è diagonalizzabile se e solo se:
a) tutti gli zeri del polinomio p(x) appartengono al campo K.
b) per ogni autovalore λ di A si ha che mg = ma (l’autovalore si dice regolare)

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13
Q

Teorema - Condizioni sufficienti diagonalizzabilità

A
  1. Una matrice di ordine n ha n autovalori distinti
  2. Una matrice è reale e simmetrica
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14
Q

Definizione - Spazio vettoriale euclideo

A

Spazio vettoriale dotato di prodotto scalare euclideo

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15
Q

Definizione - Norma di un numero reale

A

||v|| := √(v • v)

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16
Q

Definizione - Complemento ortogonale

A

Un sottoinsieme di un sottospazio vettoriale U di uno spazio V, formato dai vettori ortogonali a tutti i vettori di U.

17
Q

Definizione - Base ortonormale

A

Base di uno spazio vettoriale euclideo costituita da versori a due a due ortogonali.