4.2 Conjointanalyse

Question 1

Definition

Answer 1

Ermittelt, welche Präferenzen Probanden bezüglich der Eigenschaften
von Objekten und ihren Ausprägungen haben.

Question 2

Grundidee

Answer 2

• Typisches Nutzenmodell: additiv, Gesamtnutzen = Summe der Teilnutzen für einzelne Eigenschaften
• Problem: Meist werden alle Eigenschaften als wichtig bezeichnet
• Grundidee: Probanden werden zu Trade-Offs gezwungen
• Prinzipien: Ganzheitliche Nutzenmessung, Dekompostition in Teilnutzen

Question 3

Vorgehensweise (Choice-Based)

Answer 3

1. Auswahl von Eigenschaften und Eigenschaftsausprägungen
2. Erhebungsdesign
3. Bewertung der Stimuli
4. Schätzung der Nutzenwerte (Choice-Modell)
5. Aggregation der Nutzenwerte
6. Marktanteilssimulation
7. Beurteilung d. Güte d. Ergebnisse

Question 4

Regeln

Answer 4

Eigenschaften…

• müssen relevant sein.
• sollten durch Hersteller beeinflussbar sein.
• sollten voneinander unabh. sein

Question 5

Erhebungsdesign

Answer 5

• Konstruktion von Stimuli, die anhand ihrer Eigenschaftsausprägungen beschrieben werden (Profilmethode)

-Choice Sets mit verschiedenen Stimuli:
Probanden wählen aus jedem Choice Set einen Stimulus aus

-Möglich: No Coice Option:
validere Antworten, da Probanden nicht zu Auswahl gezwungen, notwendig zur Ermittlung von Zahlungsbereitschaften

Question 6

Interne Validität

Answer 6

Inhaltlich: Konsistenz im Urteil der Befragten

Prüfmaß Hit Rate: besagt, welcher Anteil der Entscheidungen korrekt vorhergesagt
wird

Werte: Wert sollte möglichst dicht an 1 sein

Question 7

Externe Validität

Answer 7

Inhaltlich: Stimmen aus dem Modell abgeleitete und tatsächliche Marktanteil
ungefähr überein?

Prüfmaß : Abweichung zwischen dem durch das Modell prognostizierten und dem tatsächlichen Marktanteil

Werte: Abweichung sollte möglichst gering sein

Question 8

Erhebungsdesign

Answer 8

1. Konstruktion von Stimuli
   -> Vollständiges faktorielles Design
   (Problem: Große Zahl von Stimuli kann nicht bewältigt werden)
   -> Fraktioniertes faktorielles Design

Question 9

Anwendungsempfehlungen der CA

Answer 9

Trad. CA: kaum noch eingesetzt, mühsam für Probanden, unrealistisches Erhebungsdesign

Choice-Based CA: Standard, Berücksichtigung von Heterogenität über Mixture-Modell

Adaptive CA: wenn viele Eigenschaften