3.2.2 Logistische Regression

Question 1

Problemstellung

Answer 1

Untersucht Zusammenhang zwischen einer binär skalierten abh. & einer o. mehreren unabh. Variablen.

Bei binärskalierten abh. Var. ist Regressionsanalyse nicht anwendbar, da keine normalverteilte Residuen.
(Inferenzstat. Aussagen unmöglich)

Question 2

Vorgehensweise

Answer 2

1. Formulierung des Modells
2. Überprüfung d. Annahmen d. log. Regression (keine Multikoll. & Autokorr.)
3. Identifikation von Ausreißern
4. Schätzung des Modells
5. Überprüfung der Modellgüte
6. Interpretation der Koeffizienten

Question 3

Schätzung des Modells

Answer 3

Ziel: Regressionskoeff. so schätzen, dass optimale Trennung d. Ausprägungen der abh. Var. erreicht wird.

• > Maximum-Likelihood-Verfahren
  (mind. 100 Beobachtungen, gleich große Gruppen bei abh. Var.)

Question 4

Interpretation der Koeff.

Answer 4

Richtung des Einflusses:
positiver (negativer) Koeff. -> je höher (geringer) Wert der unabh. Var., desto größer Wahrscheinlichkeit, dass abh. Var. Wert 1 annimmt.

Stärke des Einflusses:
Deutung nicht unmittelbar möglich