4. Medidas De Asociacion

Question 1

1. Un estudio de cohortes evalúa el efecto del desempleo sobre el suicidio. El riesgo relativo (RR) es de 1.23 (1.20- 1.42) al 95% ¿Qué opción es correcta?
2. El suicidio es 1.23 veces más frecuente en desempleados que en no desempleados.
3. El desempleo es 1.23 veces más frecuente en quienes se suicidan que entre quienes no se suicidan.
4. Se evitarían 1.23 suicidios en desempleados, si tuvieran trabajo.
5. Es necesario que 1.23 desempleados encuentren trabajo para evitar un caso de suicidio.
6. El 1.23 no se encuentra en el punto medio del intervalo, por tanto, no es significativo.

Answer 1

Respuesta correcta: 1
COMENTARIO: El RR informa de cuánto más frecuente es el evento entre los sujetos expuestos al factor de riesgo respecto a los no expuestos. Los valores que alcanza oscilan entre el 0 e infinito, siendo considerada la exposición como factor protector cuando es 1. Cuando el intervalo de confianza implica el valor 1 (valor neutro) informa de que no hay asociación entre exposición y evento

Question 2

2. Señalar la FALSA referente a la odds ratio:
3. No tiene unidades.
4. Es una medida de asociación utilizada en los
   estudios casos y controles.
5. Puede identificar factores de protección.
6. Es un buen estimador del riesgo relativo sólo
   cuando estudiamos una enfermedad muy frecuente.

Answer 2

Respuesta correcta: 4
COMENTARIO: Debes dominar el término de Odds Ratio (OR), también llamado razón de desventaja.
Es una medida de asociación. Constituye la medida básica de los estudios casos- controles. Su significado es idéntico al del RR, pero en los estudios de casos- controles no se pueden calcular incidencia, por eso es necesario calcular el OR.
El OR es un buen estimador del RR en enfermedad que tengan una prevalencia baja, inferior al 10%. Cuando se trata de enfermedades muy prevalentes, tiende a sobreestimar las asociaciones.
El OR carece de unidades, y se calcula mediante el cociente de productos cruzados.

Question 3

3. En qué circunstancias la Odds Ratio (OR) o Ra- zón de Probabilidades se aproxima al valor de Riesgo Relativo (RR)?:
4. Cuando la prevalencia de uso del factor de estudio es elevada.
5. Cuando se trata de una enfermedad poco frecuente.
6. Cuando se trata de una enfermedad crónica.
7. Cuando el diseño del estudio es experimental.
8. Cuando se trata de una enfermedad aguda.

Answer 3

Respuesta correcta: 2
COMENTARIO: Tanto la Odds Ratio como el Riesgo Relativo son medidas de asociación. Cuando son elevados, significa que la enfermedad es varias veces más probable en el grupo de expuestos que en el de no expuestos a un determinado factor de riesgo. La diferencia es que la Odds Ratio se obtiene a partir de los estudios de casos y controles, mientras que el Riesgo Relativo se usa en los estudios de cohortes. El Riesgo Relativo se obtiene dividiendo la inci- dencia de expuestos entre la de no expuestos. Sin embargo, en los estudios de casos y controles, no se puede hablar de incidencias, porque con este diseño no es posible calcular- la. Sin embargo, cuando se trata de enfermedades de baja prevalencia, estas magnitudes tienden a ser muy parecidas.

Question 4

4.Un grupo de investigación trabaja sobre la hipótesis de que las quemaduras severas durante la infancia y la adolescencia son potencialmente cancerígenas para la piel. Para intentar confirmar la hipótesis, realizan un estudio de cohortes durante 20 años con una muestra de una población altamente ex- puesta al sol y otra de una población sin exposición importante al mismo. Tras controlar todos los po- sibles factores de confusión, realizan el cálculo del RR entre la presencia de quemaduras de segundo grado y la presencia de epiteliomas cutáneos que requirieron escisión quirúrgica durante los 20 años que duró el estudio. El RR encontrado fue de 3 (IC al 95%: 2-4). A la vista de los datos obtenidos, se plantearon realizar una campaña de prevención a nivel nacional. Para demostrar la importancia de dicho hallazgo, realizaron el cálculo de la fracción atribuible en expuestos (FAE), que fue del 0,007% (IC de 0,005 – 0,009 con una p

Answer 4

Respuesta correcta: 4
COMENTARIO: Esta pregunta aclara las diferencias con- ceptuales entre las medidas de asociación y las de impacto. La respuesta 1 es falsa, ya que lo único que demuestra el RR es que hay una asociación de riesgo entre las quemaduras y los epiteliomas, pero no nos informa sobre el impacto real de esta asociación en la población, y por tanto no se justifica la campaña de prevención. Precisamente, en la respuesta 2, los datos del FAE son tan bajos que aunque la asociación sea de riesgo el impacto poblacional es bajo y no se justifica la realización de dicha campaña. En la respuesta 3, si bien es cierto que los intervalos de confianza pequeños normalmen- te indican una mayor precisión (por la menor dispersión de los datos), es falso que un mayor intervalo de confianza se asocie a un menor error aleatorio, ya que el error aleatorio cometido (errores alfa y beta) no está relacionado con la am- plitud del intervalo. La respuesta 5 es evidentemente falsa ya que la p

Question 5

5. Participa en un estudio para conocer la importancia del consumo de alimentos transgénicos en el desarrollo de patología neoplásica. De una muestra de 165 individuos sanos (110 expuestos, 55 no expuestos) se encuentran con el tiempo 4 casos en los expuestos y 2 en los no expuestos. Tras el estudio con la medida de asociación adecuada, se puede concluir, respecto a la relación entre alimentos transgénicos y desarrollo de cáncer, que:
6. Es un factor de riesgo evidente.
7. Supone un riesgo relativo alto.
8. Es indiferente.
9. Representa un factor protector.

Answer 5

Muy buena pregunta
Respuesta correcta: 3
COMENTARIO: Sustituyendo los valores en la tabla siguiente obtenemos un RR de 1, que indica asociación indiferente entre la exposición y la enfermedad. Enfermos Sanos Total
Expuestos 4 106 110
No expuestos 2 53 55 RR = (4/110) / (2/55) = 1

Question 6

6. En un estudio que evalúa la presencia de hipertensión como factor de riesgo del accidente vascular cerebral (AVC), se observa un riesgo relativo de 6 (RR=6 intervalo de confianza 95%, 4-8). El análisis estratificado en función del sexo da los siguientes resultados: en mujeres el RR es de 8 (intervalo de confianza 95%, 5-11) y en los hombres de 4 (intervalo de confianza 95%, 1-7). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA?
7. La hipertensión sólo es un factor de riesgo para las mujeres.
8. La hipertensión es un modificador del efecto, ya que el RR difiere según estratos.
9. La hipertensión es un factor de confusión, ya que los valores crudos y estratificados difieren.
10. Elsexoesunfactormodificadordeefectoentre
    la hipertensión y el AVC.

Answer 6

Rta 4.
COMENTARIO: Tanto en las mujeres como en los varones obtenemos un RR superior a la unidad, pero con un riesgo menor para los varones (RR=4) que para las mujeres (RR=8). En ambos casos, por tanto, la hipertensión arterial supone un factor de riesgo para el padecimiento de un AVC, pero en el sexo femenino esta asociación es más fuerte. Tanto en varones como en mujeres, el resultado del estudio apunta en la misma dirección, aunque el riesgo es diferente. En otras palabras, el sexo es un factor modificador del efecto de la HTA sobre el riesgo de padecer AVC.
Ten cuidado y no te dejes engañar por los intervalos del riesgo relativo. Como sabes, un riesgo relativo no se considera significativo si el intervalo incluye la unidad. Presta mucha atención al de los varones: IC 95% (1- 7). ¿Dirías que incluye el 1?
Si crees eso, te equivocas… El paréntesis no incluye el valor inferior, sino todo lo que está por encima de él. Lo que incluiría el 1 sería [1- 7).

Question 7

5. Se está realizando un estudio prospectivo y aleatorizado para valorar la diferencia entre el destechamiento de la polea A1 con abordaje abierto para el tratamiento del dedo en resorte, y la misma intervención realizada de manera percutánea. Se estudió a 2.000 pacientes intervenidos por el mismo cirujano durante 3 años. Se midieron, entre otros parámetros, la mejoría clínica, la necesidad de reintervención, el tiempo hasta la reincorporación laboral tras la cirugía y las molestias postoperatorias. El RR de reintervención para la apertura percutánea de polea (en comparación con la técnica abierta) fue del 0,87 (intervalo de confianza al 95%: 0,52 a 1,36). Señale la respuesta CORRECTA:
6. El diseño corresponde a un estudio de casos y controles.
7. El RR estimado significa que la técnica percutánea tiene una menor tasa de reintervenciones, ya que la p es menor de 0,05
8. El intervalo de confianza del RR es no significativo, y por tanto no podemos asegurar que el destechamiento percutáneo tenga una
   menor tasa de recidivas que la técnica abierta. 4. El RR estimado significa que, de una manera estadísticamente significativa, existe una mayor tasa de reintervenciones al realizar la apertura percutánea en comparación con la técnica abierta.

Answer 7

Respuesta correcta: 3
COMENTARIO: Esta pregunta repasa los conceptos básicos del intervalo del RR. Si el RR es mayor que 1, el factor estudiado es un factor de riesgo (FR). Si el RR es menor que uno entonces estamos ante un factor de protección. Si el RR es igual a 1, estamos ante una asociación indiferente. En este caso el intervalo del RR contiene al uno, de tal forma que es un estudio no significativo en cuanto a la asociación. Es importante destacar que el no haber encontrado diferencias significativas no significa que ambos tratamientos son iguales. No lograr demostrar la hipótesis alternativa no significa aceptar la hipótesis nula como cierta, sino que no podemos rechazarla.

Question 8

8. En un ensayo clínico realizado sobre pacientes con infarto agudo de miocardio, se ha observado que la mortalidad del grupo que ha recibido el nuevo tratamiento es menor que la del grupo de referencia, con un riesgo relativo (RR) de 0,90 (intervalo de confianza del 95%: 0,75-1,05. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?
9. El resultado es estadísticamente significativo, ya que el intervalo de confianza excluye el valor RR=0.
10. Debe recomendarse el nuevo tratamiento, ya que la mortalidad del grupo que lo ha recibido ha sido menor.
11. El nuevo tratamiento no es más eficaz.
12. El resultado no es estadísticamente significativo.

Answer 8

Respuesta correcta: 4
COMENTARIO: La clave para la interpretación de este estudio está en el intervalo de confianza sobre la estimación del riesgo relativo (IC al 95%, 0.75- 1,05). Si el intervalo de confianza incluye el 1 (efecto neutro del factor de estudio), se habla de un resultado no significativo. En otras palabras, dentro del intervalo están comprendidas dos posibilidades opuestas: menor que 1 (factor de protección) y mayor que 1 (factor de riesgo).

Question 9

9. Cuándo NO son significativas las medidas de fuerza de asociación o de impacto o efecto?
10. Cuando su valor es 1.
11. Cuando su valor es 0.
12. Cuando Ie=Io.
13. Cuando su valor está entre 0 y 1.

Answer 9

Respuesta correcta: 3
COMENTARIO: No intentes aprenderte todas las opciones de los distintos intervalos y recuerda que si la Ie=Io la relación no será significativa porque el factor de exposición puede ser factor de riesgo y factor protector.

Question 10

10. En un estudio transversal, si deseamos conocer una medida de asociación, usaría:
11. El RR.
12. La razón de prevalencias.
13. La incidencia acumulada.
14. No se puede calcular.

Answer 10

Respuesta correcta: 2
Comentario: La razón de prevalencias mide la relación entre enfermos expuestos y enfermos no expuestos y es la única medida que nos permite conocer la fuerza de asociación en los estudios transversales.