4 Etudes cas témoins

Question 1

Indications études cas témoins

Answer 1

Maladies dont les périodes de latence sont longues
Maladies rares
Etude de plusieurs facteurs étiologiques pour une seule maladie

Question 2

Pb études cas témoins

Answer 2

Maladie et exposition existent déjà

Risque de biais +++ : sélection différente, recueil ou souvenir de l’exposition compliquée

Question 3

Définition des cas

Answer 3

Même localisation, même histo, même groupe d’âge

Représentativité de la pop/généralisabilité?

Question 4

Cas incident def

Answer 4

Inclus dans l’étude au moment où il devient malade

Question 5

Cas prévalent def

Answer 5

Malade avant d’être inclus dans l’étude : attention aux fdr liés à la survie

Question 6

Définition et sélection des témoins

Answer 6

Non atteints par la maladie
Même pop que les cas
Même opportunité d’être exposé des cas
Souvent: malades hospitalisés pour une autre maladie
Sinon pop générale, ou cercle proche des cas

Question 7

Mesure de l’exposition rétrospective

Answer 7

Par interview ou questionnaire: biais de mémorisation
Consultation dossiers médicaux: pas dispo pour tous
Recueil semblable cas et témoins: limite le biais de classement différentel
Aveugle des enquêteurs sur la catégorie: limite le biais d’observation

Question 8

Biais de prévarication def

Answer 8

La déclaration de l’exposition à certains facteurs peut faire espérer une réparation ou faire craindre l’opprobre

Question 9

Mesure de la maladie

Answer 9

Registre des décès
Registre des cas d’une maladie
Registre des malades suivis à l’hôpital

Question 10

Mesure d’association

Answer 10

Pas de RR: puisque le rapport cas/témoin est fixé par le chercheur
Si maladie rare (p<5%): OR=RR = les sujets exposés ont une probabilité d’avoir la maladie oR fois celle des non-exposés

Question 11

Liste des biais cas témoins

Answer 11

Biais de sélection, mesure, mémoire, classement, confusion

Question 12

Biais de sélection

Answer 12

Peut survenir quand le critère de sélection n’est pas indépendant de l’exposition, ou le taux de participation peu élevé ou très différent entre cas et témoins

Question 13

Biais de mesure

Answer 13

Connaissance de la maladie peut modifier le rendu de l’info

Connaissance de la maladie peut modifier l’interprétation par l’enquêteur

Question 14

Biais de mémoire

Answer 14

Individus malades cherchent les causes de la maladie

Question 15

Biais de classement

Answer 15

Erreur de classement de la maladie ou de l’expo

Question 16

Biais de confusion

Answer 16

Variable qui doit être
- Associée à l’expo mais ne pas en être la conséquence
- Associée à la maladie indépendamment de l’expo
Avant le début de l’étude: restriction lors de la sélection, appariement
Après l’étude: ajustement

Question 17

Appariement

Answer 17

Chaque cas peut être apparié avec un ou plusieurs témoins ayant des caractéristiques communes
Augmente la puissance de l’étude et réduit le risque de biais de confusion
Risque d’appariement excessif si apparie sur un facteur lui-même lié à l’exposition étudiée

Question 18

Critères de causalité Bradford Hill

Answer 18

Force de l'asso
Relation dose effet
Plausabilité bio
Répétabilité 
Temporalité
(+ spécificité, vérification expérimentale, cohérence, analogie)

Question 19

Significativité

Answer 19

Relation significative ne veut pas dire lien causal expo maladie
Chercher biais, risque alpha si tests hp multiples
Absence de diff: puissance, erreurs de classement imputables au hasard, diminution du RR; manque de spé

Question 20

Intérêts et limites des cas témoins

Answer 20

+ résultats rapides, coûts faibles
- ne permet pas l’étude de + d’une maladie à la fois, pas expos rares, sauf si le pourcentage du risque attribuable est élevé, pas calcul direct du % incidence, relation chronologique difficile à voir, risque important de biais