16 Méta analyse et RS Flashcards
Def RS
Qui a pour but d’identifier, de sélectionner et dévaluer de manière critique l’ensemble des études faites sur un sujet d’intérêt dans le but de répondre à une question clairement formulée
Def MA
Qui a pour but d’identifier, de sélectionner et dévaluer de manière critique l’ensemble des études faites sur un sujet d’intérêt dans le but de répondre à une question clairement formulée + combine statistiquement les résultats des études identifiées
Historique
1904 Pearson: mortalité et typhoïde
1976 : MA Glass, dvpt techniques analyse
1955: première MA théraputique
1990++++
Intérêt RS MA
Augmentation de la puissance
Amélioration de la précision de l’estimation
Réaliser des analyses en sous-groupe
Lever le doute en cas des résultats discordants
Augmenter la généralisabilité des résultats
Déterminer les études à réaliser pour répondre à une question
=> Etudes à haut niveau de preuve
2 types de MA
Données résumées
Données individuelles
MA sur données résumées
Articles publiés, 90% des MA publiées
Avantages: données facilement accessibles, facilement reproductible
Inconvénients: biais de publication, dépend de l’exhaustivité des informations publiées
MA sur données invidiuelles
Utilise les données des patients et non plus des données résumées
Avantages: beaucoup plus fin, pas de problème de reporting, permet d’utiliser d’autres critères de jugement, prise en compte de variables d’ajustement
Inconvénients: données difficilement accessibles, donc rare, impossible d’évaluer la reproductibilité
Démarche générale
Formulation de la question Recherche des études Sélection des études Extraction des données Evaluation des biais des études Analyse stat si MA Interprétation des résultats Présentation des résultats
Formulation de la question
PICOS Population Intervention (voie poso durée) Comparateur Outcome Study design => def critères d'éligibilité des études
Recherche des études
Exhaustive
Sources publiées/ litté grise
Attention aux doublons d’étude
Sélection des études
Selon critères d’éligibilité, doit être réalisée par au moins deux personnes de manière indépendante
Justifiée
Présentation d’un diagramme de flux
Extraction des données
Grille de recueil standardisée, même truc de reproductibilité 2 personnes
Critères d’inclusion, caractéristiques des patients, traitements, critère de jugement principal, résultats, risques de biais
Evaluation des biais des études
Tjrs reproductibilité
Risk Of Bias tool, outil de collab Cochrane
Génération de la séquence d’allocation
Assignation secrète
Aveugle des patients, des cliniciens et des évaluateurs
Exhaustivité des données sur les critères de jugement
Communication sélective des résultats
Autres risques de biais
Analyse stat des données
MA n’est pas une moyenne des résultats des essais
Attribution d’un poids à chaque étude
Forest plot
Hétérogénétié
Des études sont hétérogènes si la variation entre les effets observés de l’intervention entre les études est plus importante que l’effet des fluctuations d’échantillonnage seule
Clinique ou méthodologique
Graphique: forest plot, l’abbé plot, radial plot
Stat: Q de Cochrane (Chi2), I2 % part de variation due à l’hétérogénéité mais peu puissants
Analyse en sous groupes, modèles de régression (modèles mixtes/méta-régression), analyses de sensibilité
