2e exam. 2

Question 1

<p>Qu'est-ce que la fidélité ? </p>

Answer 1

<p>Le concept de fidélité réfère à la reproductibilité des scores obtenus par les mêmes personnes
• lorsqu’on leur administre un même test à des occasions différentes;
• lorsqu'on leur administre des ensembles différents
d’items équivalentes;
• ou qu’ils sont soumis à des conditions d’administration variables.
</p>

Question 2

<p>Quelle est l'utilité de mesurer la fidélité d'un test ? </p>

Answer 2

<p>La fidélité d’un test permet de déterminer dans quelle mesure les différences individuelles dans les scores aux tests peuvent être attribuées à de « réelles » différences sur le plan des caractéristiques mesurées (variance réelle) et dans quelle mesure elles doivent être attribuées à des erreurs dues au hasard (variance d’erreur).</p>

Question 3

<p>Une variance d'erreur, c'est quoi ? </p>

Answer 3

<p>Variance d’erreur: toutes les erreurs qui peuvent arriver et nuire au bon calcul de la fidélité (variance vraie).
Tout ce qu’on peut pas expliquer s'ajoute aussi dans les variances d’erreurs.
*Toute condition non pertinente à l'objectif d'un test représente de la variance d'erreur.</p>

Question 4

<p>Comment les examinateurs font pour maintenir des conditions de testage uniformes ? </p>

Answer 4

<p>en contrôlant l’environnement du testage, les consignes, les limites de temps, le climat interpersonnel avec les sujets et bien d’autres facteurs.</p>

Question 5

<p>Pourquoi les examinateurs s'efforcent de maintenir des conditions de testage uniformes ? </p>

Answer 5

<p>Cela leur permet de réduire l’erreur de mesure et de rendre ainsi plus fidèles les scores aux tests.</p>

Question 6

<p>Qu'est-ce qui ne fonctionne pas avec les passations sur internet ? </p>

Answer 6

<p>on ne peut pas contrôler l'environnement du testage ! = variance d'erreur</p>

Question 7

<p>Malgré les efforts, aucun test n'est parfaitement fidèle. Pour compenser, de quoi devrions-nous accompagner un test ? </p>

Answer 7

<p>Chaque test devrait être accompagné d'un rapport sur son degré de fidélité (un manuel)</p>

Question 8

<p>À quelle condition un indice de fidélité caractérise bien le test ? </p>

Answer 8

<p>sous réserve qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles qui composent l’échantillon normatif
(les caractéristiques de l’échantillon devraient être précisées, de même que le type de fidélité qui fut évalué).</p>

Question 9

<p>On veut que la variance d'erreur soit la plus petite ou la plus grande possible ? </p>

Answer 9

<p>petite</p>

Question 10

<p>Étant donné que tous les types de fidélité ont pour objet un degré d'association entre deux séries \_\_\_\_\_\_\_de scores à un test, ils peuvent tous prendre forme d'un \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_.</p>

Answer 10

<p>INDÉPENDANTES, coefficient de corrélation</p>

Question 11

<p>Qu'est-ce qui exprime le degré de correspondance entre deux séries indépendantes des scores ? </p>

Answer 11

<p>un coefficient de corrélation (r pearson, rho spearman, corr tétrachorique, corr. polychorique, corr. partielle)</p>

Question 12

<p>Que représente alpha ? </p>

Answer 12

<p>Moyenne des corrélations partielles </p>

Question 13

<p>Que signifie une corrélation de 0 ? </p>

Answer 13

<p>absence d'association. pas de possibilité de prédire le 2e score à partir du premier score. cela reproduit le hasard</p>

Question 14

<p>Quelle valeur de corrélation correspond au hasard ? </p>

Answer 14

<p>0</p>

Question 15

<p>Qu'est-ce qu'un coefficient de corrélation ? </p>

Answer 15

<p>Un coefficient de corrélation (r, rho, rt, rpo, rpa) exprime le degré de correspondance (ou relation) entre deux séries INDÉPENDANTES des scores. </p>

Question 16

<p>Quel coefficient est TRÈS IMPORTANT pour la psychométrie ? </p>

Answer 16

<p>le coefficient de pearson</p>

Question 17

<p>Expliquez</p>

Question 18

Quel type de corrélation correspond à moyenne, médiane et mode ?

Answer 18

moyenne = pearson
médiance = polYchorique
mode = tétrachorique

Question 19

Quelle est la formule la plus simple de la corrélation de Pearson ?

Answer 19

corrélation = variance / les 2 É-T.

Question 20

Pourquoi faut-il standardiser les résultats de covariance? (pourquoi on divise variance / les 2 ÉT ? )

Answer 20

La covariance peut varier de +infini à –infini et devient ainsi ininterprétable. (ex: différence de 603929 négligeable)

Question 21

Dire classification corrélations

Answer 21

Classification des corrélations: autour de… (pas de consensus)
.15 -> faible
.35 -> moyenne
.55 -> forte
.75 -> très forte

Question 22

Comment on exprime les résultats de corrélation (normes APA)

Answer 22

exemple vu en classe: La corrélation trouvée (r(8) = 0,40) au tableau précédant indique une corrélation positive et modérée entre les scores de mathématiques et de lecture.

Interprétation de ces deux éléments: les enfants qui réussissent en mathématiques TENDENT (r = 0,40), dans une certaine mesure, à réussir également en lecture, ET VICE VERSA, bien que la relation ne soit pas très étroite.

Question 23

Qu’est-ce qu’une covariance ?

Answer 23

Deux choses qui varient ensemble

Question 24

Pourquoi quand on dit les résultats en APA, on peut précriser et VICE VERSA à la fin ?

Answer 24

pcq il n’y a pas de causalité, donc c’est associé dans les deux sens, je peux renverser la chose.

Question 25

Que devons-nous vérifier dans une corrélation ?

Answer 25

- le signe - la force - le niveau de signification

Question 26

Que signifie: "la corrélation est significative au seuil de 0,05" ?

Answer 26

nous voulons dire que les chances ne sont pas supérieures à 5 sur 100 que la corrélation dans la population soit zéro (ou proche).

Question 27

Il est difficile d’établir une relation générale de façon relativement certaine avec un échantillon de seulement 10 sujets. Avec un échantillon de 10 personnes, la plus petite corrélation significative au seuil de 5% est de ___

Answer 27

0.63 !! Toute indice de corrélation inférieure à cette valeur laisse sans réponse la question de savoir si les deux variables sont statistiquement corrélées dans la population d’où fut tiré l’échantillon

Question 28

Peut-on avoir une corrélation négative en fidélité ?

Answer 28

Non; on n'en veut pas !!

Question 29

Pourquoi le N est-il très important dans une mesure de corrélation ?

Answer 29

Autour de 1000 personnes, une corrélation peut devenir significative à partir de 0,01. On peut dire que c’est significatif possiblement en raison du N.

Question 30

Quelle force la corrélation doit-elle avoir pour être significative lorsque l'Échantillon est de 104 ?

Answer 30

Avec 104 sujets toute corrélation égale ou supérieure à 0,25 serait statistiquement significative. Toutefois, le coefficient de corrélation obtenu est quelque peu inférieur à ce que l’on considère désirable pour des coefficients de fidélité (au-dessus de 0,80 – ou même de 0,90).

Question 31

Quelle force de corrélation souhaitons-nous en fidélité ?

Answer 31

au dessus de .80, ou même 0.90

Question 32

Quels sont les différents types de fidélité ?

Answer 32

* Fidélité par test-retest (la stabilité); * Fidélité par versions parallèles (l’équivalence); * Fidélité par bissection (la cohérence interne); * Fidélité de Kuder-Richardson (KR20) et coefficient Alpha (Alpha de Cronbach) (l’homogénéité); * Fidélité intercorrecteurs (l’équivalence interjuges)

Question 33

Qu'est-ce que la fidélité par test-retest ?

Answer 33

On ré-administre un même test aux même sujets; • Le coefficient de fidélité (rtr) équivaut tout simplement à la corrélation entre les scores obtenus par les mêmes personnes aux deux passations; • La variance d’erreur correspond aux fluctuations aléatoires des performances d’une séance de testage à l’autre

Question 34

Quelle est l'effet du temps entre le test et le retest ?

Answer 34

Plus il y a de temps entre les deux, plus la corrélation est petite. Effet de pratique. Intervalle très court -> effet de mémoire (meilleur à l’autre test). Normalement, l’écart en 3 semaines, 6 semaines, 9 semaines (tjrs multiples de 3).

Question 35

Pourquoi l'utilisation répétitive du même test peut ne pas constituer une bonne mesure de fidélité ?

Answer 35

pcq effet d'apprentissage

Question 36

_____ la fidélité test-retest est élevée, ____ les scores sont influencés par des changements quotidiens imprévisibles.

Answer 36

plus, moins

Question 37

Lorsqu'on inclut la fidélité test-restest dans le manuel d'un test, que faut-il spécifier ?

Answer 37

il faut spécifier l’intervalle de temps entre les deux passations [étant donné que les corrélations test-retest (rtr) diminuent progressivement à mesure que s’accroît l’intervalle de temps].

Question 38

Quelles sont les difficultés soulevées par la technique du test-retest ?

Answer 38

* l’effet de pratique peut augmenter les scores au retest; * si l’intervalle est très court, les sujets peuvent se rappeler de leurs réponses (effet de la mémoire); * dans le cas de quelques tests (par ex. de performance), l’utilisation répétitive d’un même test peut ne pas constituer une façon appropriée pour obtenir une mesure de fidélité.

Question 39

Qui suis-je ? Je suis un moyen pour contourner les difficultés soulevées par le test-retest

Answer 39

fidélité par version parallèle

Question 40

Qu'est-ce que la fidélité par versions parallèles ?

Answer 40

Les individus peuvent ainsi passer une version lors de la première séance de testage et une autre version (parallèle ou équivalente) lors de la seconde séance; • La corrélation obtenue entre les deux séries de scores deviendra le coefficient de fidélité; • On remarque qu’un tel coefficient mesure, simultanément, la stabilité et la similitude des réponses à des échantillons d’items différents (il combine donc deux types de fidélité).

Question 41

La fidélité par versions parallèle combine deux types de fidélité. Explqiuer.

Answer 41

On remarque qu’un tel coefficient mesure, simultanément, la stabilité et la similitude des réponses à des échantillons d’items différents

Question 42

Lors de la rédaction de versions parallèles, il faut prendre toutes les précautions pour assurer un véritable parallélisme. Comment fait-on ?

Answer 42

Des versions parallèles d’un test devraient être préparées de manière indépendante, tout en respectant un même devis de rédaction : * contenir le même nombre d’items, la même forme, et couvrant le même type de contenu; * l’étendue des difficultés et le niveau de difficulté moyen devraient être les mêmes; * il faut assurer l’équivalence des consignes, de minutage, des exemples, du format de présentation, bref, de tous les aspects du cadre de passation du test.

Question 43

Les versions parallèles peuvent servir à d’autres fins que celle d’estimer la fidélité d’un test. Comme pour quoi ?

Answer 43

* Pour étudier l’impact d’une variable intermédiaire; | * L’emploi de versions parallèles permet de réduire l’impact du monitorat et de la tricherie.

Question 44

La fidélité par versions parallèles soulève au moins 1 faiblesse: quelle est-elle ?

Answer 44

Il est bien probable que les sujets différeront quant à leur degré d’amélioration due à la pratique (n’auront pas les mêmes occasions de se pratiquer; ne seront pas également motivés à repasser le test, etc.), ce qui implique une autre forme de variance d’erreur qui tend à réduire la corrélation entre les deux versions;

Question 45

Même avec une seule administration d’une seule version d’un test, il est possible d’obtenir une mesure de fidélité. Avec quelle méthode peut-on faire ça ?

Answer 45

à l'aide de la méthode de bissection (split-half)

Question 46

Qu'est-ce que le test de bissection ?

Answer 46

Diviser le test en deux parties équivalentes (ce qui permet de calculer deux scores pour chaque examiné) – étant donné que l’unique passation n’implique qu’une seule version d’un test, le coefficient de fidélité obtenu porte le nom d’indice de cohérence interne; * Il faut décider comment diviser le test en deux (de manière à ce que les deux moitiés soient aussi équivalentes que possible). * Lorsque tous les sujets ont reçu leurs deux demi-scores, ces derniers peuvent être mis en corrélation para la technique usuelle (corrélation);

Question 47

Le coefficient de fidélité obtenu par la méthode de bissection porte quel nom ?

Answer 47

indice de cohérence interne

Question 48

Quelle est la différence majeure entre la cohérence interne (bissection) et les autres types de fidélité ?

Answer 48

• Il faut toutefois souligner que cette corrélation n’indique que la fidélité d’un demi-test. En effet, dans le cas d’un test composé de 100 items, la corrélation sera calculée entre deux séries de scores qui comptent chacune de 50 items. Par contre, dans le cas des fidélités par Test-retest et par Versions parallèles, tous les items du test contribuent au calcul de chacun des scores

Question 49

Quelle est la faiblesse de la fidélité par bissection ?

Answer 49

Parce qu’il n’y a qu’une seule passation, ce type de fidélité ne tient aucunement compte de la stabilité temporelle des scores;

Question 50

Qu'est-ce que la fidélité de Kuder-Richardson et Coefficient Alpha?

Answer 50

Il s’agit d’une seule passation d’une seule version d’un test. Cette fidélité a pour fondement la cohérence entre les réponses de tous les items du test

Question 51

Différence entre Kuder et Alpha ?

Answer 51

Dichotomique d’une part (kuder) vs likert de l’autre part (alpha).

Question 52

Cette cohérence interitems ( la fidélité de Kuder-Richardson et Coefficient Alpha) est sensible à une source de variance d’erreur : laquelle ?

Answer 52

: le degré d’hétérogénéité du domaine des contenus échantillonnés (plus le domaine est homogène, plus la cohérence interitems sera élevée). Par exemple, si un test ne contient que de problèmes de multiplication, tandis que l’autre est composée de problèmes d’addition, soustraction, division et multiplication, il est fort probable que le premier manifestera une plus forte cohérence interitems.

Question 53

La formule KR20 s’applique aux items tout système ________ | • La formule Alpha s’applique aux items selon une échelle de type ____.

Answer 53

"tout ou rien", Likert

Question 54

Le coefficient alpha a remplacé le KR20 dans presque toutes les situations. Expliquer

Answer 54

En réalité, depuis les années 1980 (avec la popularisation des ordinateurs et des logiciels statistiques) le coefficient alpha a remplacé le KR20 dans presque toutes les situations. Jusqu’aux années 2012, il s’agissait du coefficient de fidélité par excellence. Dans ces jours-ci nous vivons un moment historique important (Thomas Kuhn), le coefficient oméga prend de plus en plus une place importante dans les articles scientifiques en psychologie, à cause des certaines difficultés associées aux calcules Alpha.

Question 55

Infos supp. corr partielle

Answer 55

Corrélation classique: On corrèle item 1 à item 2, item 1 à item 3, etc… Au moment où je corrèle 1 et 2, tous les autres résultats influencent quand même. Mais on veut pas ça  on veut corréler l’item 1 avec l’item 2 sans l’effet des autres items du test. Donc corrélation partielle Partielle: on corrèle 1 avec 2 et on met le même résultat pour tous les autres items, ce qui contrôle leur effet. La corrélation partielle n’admet pas l’influence des autre items. J’annule l’effet des autres variables sur la corrélation que je suis ne train d’analyser. J’annule la variance d’erreur en remplaçant les autres corrélations par 1 ou 0.s Alpha = moyenne de toutes les corrélations possibles. (1 et 2, , et 8, 6 et 7…..) 10 items: on fait tjrs la corrélation entre 2 items en contrôlant 8 items. Alpha de Cronbach = la meilleure mesure de fidélité qu’on peut trouver.

Question 56

Qu'est-ce que la fidélité par intercorrecteurs ?

Answer 56

* Les grilles de correction de certains types de tests, tout spécialement les tests de personnalité de type projectif, accordent un rôle important au jugement du correcteur. Dans le cas de ces tests, il deviens tout aussi nécessaire d’évaluer la fidélité intercorrecteurs; * On peut évaluer la fidélité intercorrecteurs en faisant corriger un teste (le Rorschach, par exemple) séparément par au moins deux examinateurs. Les deux scores (ou plus) qu’obtiendront ainsi les sujets seront alors mis en corrélation de façon usuelle; le coefficient obtenu indiquera la fidélité dans toutes les études qui font appel à des instruments à correction subjective. * On devrait retrouver de tels coefficients dans les manuels de tous les tests

Question 57

Pour quel genre de test la fidélité par intercorrecteurs est plus utilisée ?

Answer 57

pour les tests de personnalité

Question 58

Pourquoi le Kappa de Cohen est intéressant ?

Answer 58

car cette formule considère le hasard (quelqu’un qui répond au hasard mais qui a la bonne réponse, par exemple).

Question 59

Quelle est la distinction entre la mesure de la vitesse et celle de la puissance ?

Answer 59

Dans un pur test de vitesse, la rapidité de la performance explique les différences individuelles observées. On prépare ce type de test à l’aide d’items qui sont tous faciles et qui font partie des habiletés maîtrisées par les sujets auxquels il est destiné. On fixe un limite de temps si court que la personne ne peut pas compléter tous les items. Dans de telles conditions, le score de chaque personne reflète exclusivement son rythme de travail. À l’inverse, un pur test de puissance offre une limite de temps suffisamment longue pour que tous puissent tenter de répondre à chacun des items; ceux-ci sont cependant ordonnés selon une échelle de difficulté qui augmente très rapidement jusqu’à des items à peu près insolubles; ainsi, personne ou presque ne peut obtenir un score parfait

Question 60

En quoi consiste les tests de vitesse?

Answer 60

limite de temps très courte et on en fait le plus possible. Je dois offrir une condition ou personne n’arrive à la limite.

Question 61

Les tests de vitesse et de puissance sont tous les deux conçus pour empêcher une réussite parfaite. Pourquoi ?

Answer 61

Pareille précaution s’explique par le fait qu’un score parfait est indéterminé, en ce sens qu’il est impossible de savoir quel score plus élevé le sujet aurait atteint si le test avait contenu plus d’items ou des items plus difficiles.

Question 62

Qu'est-ce que l'Effet Flynn ?

Answer 62

augmente de 3-5 points QI à chaque décennie.

Question 63

Quelles sont les différence/ressemblance entre écart-tyoe et erreur-type ?

Answer 63

``` Ecart-T= un résultat pas personne Erreur-T = plusieurs résultats pour la même personne. ``` Même chose que pour écart-type  ça se distribue de la même façon dans une distribution normale (68% entre 1 et -1 ETM).

Question 64

Quel est le synonyme pour erreur-type de mesure ?

Answer 64

Erreur standard de mesure

Question 65

, imaginons que nous ayons obtenu, avec un test de QI, en ensemble de 100 QI différents pour une même personne. En raison des divers types d’erreurs aléatoires, ces QI’s ont variés (adoptant la forme d’une distribution normale). Que représente le score réel et l'ETM ?

Answer 65

On peut interpréter la moyenne de cette distribution comme représentant le score réel de cette personne, l’écart-type de cette même distribution correspond à l’ETM

Question 66

Comment s'interprète l'erreur-type ?

Answer 66

De même que pour tout écart type, cette erreur type s’interprète à l’aide des pourcentages associés aux divers segments de la distribution normale: 68% des individus se regroupent entre -1,00 et +1,00 É-T. On peut donc conclure qu’il y a environ deux chances contre une (ou 68:32) que le QI obtenu à ce test variera de +/- 1 ETM, autour de son réel QI (la moyenne).

Question 67

Quelle est la formule de l'ETM ?

Answer 67

ETM = É-T * (1- coeff fidélité)^(1/2)

Question 68

Considérons que les QI’s dérivés d’un test d’intelligence particulier ont un É-T de 15 et un coefficient de fidélité de 0,89. Quel est l'ETM ?

Answer 68

l’ETM d’un QI à ce test est = 15 multiplié par la racine carré de (1 – 0,89) = 15(0,33) = 5. Alors, si son QI réel est de 110, on s’attendra, deux fois sur trois (68%), à ce que le score obtenu fluctue entre 105 et 115.

Question 69

Comment pouvons-nous prédire avec plus de certitude les scores individuels ? (ETM)

Answer 69

Si nous souhaitons prédire avec plus de certitude, nous pouvons choisir une probabilité plus forte (plus élevée). L’étendue délimité par +/- 2,58 É-T contient exactement 99% des sujets. Il y a 99 chances sur 100 que le QI obtenu pour cette personne ne dépasse pas 2,58 ETM, ou 13 points, de chaque côté de son score réel. Nous pouvons donc affirmer, avec un seuil de confiance de 99% (une seule chance d’erreur sur 100), que lors d’une quelconque passation de ce test le QI de cette personne devrait se situer entre 97 et 123 (110 – 13 & 110 + 13). En d’autres termes, si cette personne passait ce test 100 fois [dans de conditions similaires], son QI n’excèderait ces limites qu’une seule fois!

Question 70

Le testage soulève fréquemment la question de la position relative d'un individu dans différents domaines d'habiletés. Expliquez.

Answer 70

• Les habiletés verbales de Marcos sont-elles plus grandes que ses habiletés numériques ? Si Marcos a obtenu un meilleur score au sous test numérique qu’au sous-test verbal, jusqu’à quel point sommes nous assurés qu’il conserverait cette position relative lors d’un retest? En d’autres termes, est-il possible que les différences entre les scores ne reflètent que le jeu du hasard dans l’échantillonnage des contenus spécifiques représentés par les items de ces tests particuliers d’habiletés ?

Question 71

ETM: comment interprétons-nous la différence entre les scores ?

Answer 71

à l'aide d'un graphique des résultats: les résultats aux 2 tests ne se chevauchent pas.