2.4 Flashcards

2.4

1
Q

¿Qué es la estadística?

A

Es la ciencia que se ocupa de la recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos.

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2
Q

¿Qué tipos de estadística existen?

A

Estadística descriptiva: Resume y presenta datos.

Estadística inferencial: Permite hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.

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3
Q

Menciona tres medidas de tendencia central.

A

Media

Mediana

Moda

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4
Q

¿Qué mide la desviación estándar?

A

La dispersión de los datos alrededor de la media.

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5
Q

Qué representa el coeficiente de variación?

A

La dispersión relativa de un conjunto de datos, también se le llama coeficiente de variación de Pearson.

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6
Q

¿Cuál es la diferencia entre un histograma y un gráfico de barras?

A

El histograma muestra datos continuos sin espacios entre barras.

El gráfico de barras compara medias entre categorías (pueden ser nominales o numéricas).

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7
Q

¿Qué es un gráfico de caja (boxplot)?

A

Es una representación que resume la distribución de datos mostrando la mediana, cuartiles y valores atípicos.

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8
Q

¿Qué representa un gráfico de dispersión?

A

Muestra la relación entre dos variables.

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9
Q

¿Qué es la estadística predictiva?

A

Es la que utiliza modelos estadísticos para hacer predicciones sobre eventos futuros, basándose en datos históricos.

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10
Q

Menciona tres técnicas clave de la estadística predictiva.

A

Regresión

Análisis de series temporales

Minería de datos
(También: aprendizaje automático)

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11
Q

¿Para qué se utiliza el software SPSS?

A

Para análisis estadístico en ciencias sociales, salud e investigación de mercado. Incluye análisis descriptivo, regresión, hipótesis y más.

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12
Q

¿Qué es Minitab y en qué se usa comúnmente?

A

Es un software estadístico muy utilizado en industrias para control de calidad y mejora de procesos, especialmente en entornos de manufactura y Six Sigma

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13
Q

¿Qué es una variable en estadística?

A

Es la característica medible de un elemento de la población o muestra (ej.: color, intensidad de dulzor, aceptabilidad).

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14
Q

¿Qué es una observación?

A

Es el valor específico que toma una variable en un elemento de la población o muestra.

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15
Q

¿Qué es una distribución estadística normal?

A

Es una distribución de datos en forma de campana donde los valores se agrupan alrededor de la media, común en alimentos y análisis sensorial.

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16
Q

¿Qué permite hacer la estadística inferencial?

A

Permite hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra usando pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de varianza.

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17
Q

¿Qué es la media?

A

Es el valor promedio de un conjunto de datos, y se utiliza para obtener un valor central representativo.

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18
Q

¿En qué casos es más útil la mediana que la media?

A

Cuando hay valores atípicos que pueden distorsionar la media.

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19
Q

¿Qué mide la asimetría?

A

La falta de simetría en una distribución; indica si los datos están sesgados hacia valores altos o bajos.

20
Q

¿Qué mide la curtosis?

A

La concentración de los datos alrededor de la media y la presencia de colas extremas en la distribución.

21
Q

¿Qué representa el rango en estadística?

A

La diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos.

22
Q

¿Qué técnica estadística permite predecir la preferencia del consumidor en función de atributos sensoriales?

A

La regresión.

23
Q

. ¿Qué técnica se usa para analizar cómo cambian los datos a lo largo del tiempo?

A

El análisis de series temporales.

24
Q

¿Qué es la minería de datos?

A

Es una técnica que utiliza algoritmos para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos.

25
Q

¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

A

Es una técnica que desarrolla modelos capaces de aprender de los datos y hacer predicciones sin programación explícita.

26
Q

Menciona una aplicación del análisis de series temporales en alimentos.

A

Predecir cómo cambiará la percepción de un producto a lo largo del tiempo durante su vida útil.

27
Q

¿Qué tipo de datos muestran los histogramas?

A

Datos continuos, representando su frecuencia de aparición.

28
Q

¿Qué tipo de gráfico se usa para comparar medias entre diferentes categorías?

A

El gráfico de barras.

29
Q

¿Qué herramientas ofrece Minitab para el análisis estadístico?

A

Estadística descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de regresión, diseño de experimentos, análisis de capacidad de procesos y gráficos de control.

30
Q

¿Por qué es útil la desviación estándar en análisis sensorial?

A

Porque permite conocer la variabilidad en las respuestas de los panelistas sobre atributos sensoriales.

31
Q

¿Para qué se utilizan las medidas de forma en estadística descriptiva?

A

Para describir la forma de la distribución de los datos, como la asimetría (si están sesgados) y la curtosis (si los datos están concentrados o dispersos en las colas)

32
Q

¿Qué indica un valor alto de curtosis?

A

Que los datos están más concentrados alrededor de la media y tienen colas más delgadas.

33
Q

¿Qué indica un valor alto de asimetría?

A

Que los datos están sesgados hacia uno de los extremos; es decir, que hay más valores hacia un lado de la media.

34
Q

¿Qué herramienta gráfica sería útil para identificar valores atípicos?

A

El gráfico de caja o boxplot.

35
Q

¿Qué tipo de variable es la “aceptabilidad” en un análisis sensorial?

A

Es una variable cualitativa u ordinal (ej.: muy aceptable, poco aceptable).

36
Q

¿Cuál es la utilidad del análisis de series temporales?

A

Identificar patrones y tendencias en datos recopilados a lo largo del tiempo.

37
Q

¿Qué técnica predictiva sería más adecuada para estudiar cómo cambia la percepción de un producto con el tiempo?

A

Análisis de series temporales.

38
Q

¿Cuál es la relación entre regresión y predicción?

A

La regresión permite establecer relaciones entre variables para predecir el comportamiento de una variable dependiente con base en una o más independientes.

39
Q

¿Qué se entiende por minería de datos?

A

Es el proceso de descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos utilizando algoritmos.

40
Q

¿Cuál es una diferencia importante entre SPSS y Minitab?

A

SPSS es más usado en ciencias sociales, mientras que Minitab es más común en industrias y control de calidad.

41
Q

¿Qué tipo de datos se representa mejor con un gráfico de barras?

A

Datos categóricos, ya sean nominales o numéricos, cuando se quiere comparar grupos.

42
Q

¿Qué mide la varianza?

A

La variabilidad de los datos, es el cuadrado de la desviación estándar.

43
Q

¿Qué mide el rango?

A

La diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos.

44
Q

¿Cuál es una aplicación del aprendizaje automático en análisis sensorial?

A

Predecir la calidad sensorial de un producto basándose en datos de producción.

45
Q

¿Qué tipo de estadística usarías para saber si hay diferencia significativa en la preferencia de sabor entre dos productos?

A

Estadística inferencial, por medio de una prueba de hipótesis (como t de Student o ANOVA).