12 Filterbänke Flashcards
Was bezeichnet man als Filterbank?
Man wendet auf ein Bild eine Reihe verschiedener, jeweils auf bestimmte Inhalte abgestimmte Filter an und erzeugt so mehrfache gefilterte Kopien eines Bildes, um nach groben, mittleren und feinen Strukturen zu suchen bzw. diese zu analysieren
Was besagt die Unschärferelation?
Nach der Unschärferelation wird mit steigender Genauigkeit im Frequenzbereich, die Genauigkeit im Ortsbereich immer geringer
Was bezeichnet man als kritisch abgetastete Filterbank?
Im Extremfall kann man bei n Filtern in der Filterbank auch um den Faktor n unterabtasten. Bei einer kritisch abgetasteten Filterbank findet keine Datenvermehrung statt
Was bezeichnet man als perfekte Rekonstruktion?
Die Möglichkeit aus allen Filterungen zusammen das Originalbild rekonstruieren zu können
Was sind die Nachteile der blockweisen DCT?
- führt beim Prozessieren zu Blockartefakten
- Basisfunktionen enden unstetig an Blockgrenze
- Ortsraster für hohe Frequenzen zu grob, für tiefe zu fein
Wie funktioniert ein Quadraturspiegelfilter (QMF-Filter)?
Das Signal wird einmal durch einen Tiefpass und einmal durch einen Hochpass gefiltert und anschließend unterabgetastet, um die Gesamtzahl der Datenpunkte nicht zu verändern. Beim QMF-Filter hat man die Eigenschaft der perfekten Rekonstruktion
Was sind Wavelets und wie werden diese konstruiert?
Eine spezielle Klasse von Quadraturspiegelfiltern wird aus zwei zueinander passenden mathematisch einigermaßen aufwändigen konstruierten analogen Funktionen konstruiert. Diese werden als Skalierungsfunktion und Wavelet bezeichnet
Wofür sind orthogonale Wavelets gut?
Für eine geeignete Wahl der Waveletfunktion erhält man eine orthogonale Zerlegung des Signals, dies ist für Rechenfehler besonders günstig. Hochpass und Tiefpass unterscheiden sich durch ein alternierendes Vorzeichen und die umgedrehte Reihenfolge der Koeffizienten. Auch die diskrete Wavelettransformation und die Rekonstruktionsfilter lassen sich einfach bestimmen
Was ist der große Nachteil der orthogonalen Wavelets?
Die Filter sind nicht symmetrisch und dadurch würde das Filterergebnis deutlich anders, wenn man das Signal spiegelt (Ausnahme ist das Haar-Wavelet)
Wovon geht man bei biorthogonalen Wavelets aus?
Dass die Filter für Zerlegung und Rekonstruktion bis auf die Reihenfolge gleich sind
Was muss man für die zweidimensionale Wavelet-Transformation machen?
Für die Zweidimensionale Wavelet-Transformation führt man die Transformation abwechselnd in horizontaler und vertikaler Richtung durch. Man erhält jeweils ein Bild der horizontalen, vertikalen und diagonalen Strukturen und ein Tiefpassbild
Vorteil unsharp masking?
Nur lineare Filterung
Nachteil unsharp masking?
Nur 2 Frequenzbänder
Vorteil von mehrfachen unsharp masking?
Nur lineare Filterung
Nachteil vom mehrfachen unsharp masking?
Die nachfolgenden Tiefpassfilter müssen immer schmalbandiger werden. Deshalb werden die Filterkerne immer länger. Außerdem enthält ein schmalbandiges Tiefpassbild nur wenig Information, da das sich nur langsam ändert
