10 Datahantering och Dataarkitektur

Question 1

Vilka fem “pelare” bör dataarkitekturen för BI baseras på?

Answer 1

Datakvalitet

Databredd (flera källor)

Data i rätt tid (timeliness)

Relevant data (ska ge affärsnytta)

Rätt detaljnivå på data (granularity)

Question 2

Vad innebär databredd och hur samlas denna data in?

Answer 2

Flera datakällor:

• data-warehouse lösningar för att komma åt data från alla operationella systemen
• big data levererar än mer data

Question 3

Vad innebär datakvalitet? (3)

Answer 3

Att datat är:

Logiskt sammanhållen (consistent)

Fullständig (complete)

Korrekt (accurate)

Question 4

Vad påverkar datakvalitet? (2)

Answer 4

Datakvalitén börjar vid inmatningen:

• felaktiga inmatningsfält
• förkortningar/stavfel

Operationella system är inkonsistenta:

• olika begrepp
• olika information (samma kund i olika system)

Kan påverkas i ETL = Transformeringen

Question 5

Vad är Data Governance?

Answer 5

Data Governance [kontroll över, och styrning av, data] är det ramverk som organiserar sättet att skapa strategier, sätta mål, och ge riktlinjer för hanteringen av verksamhetsdata

• tex gemensamma verksamhetsdefinitioner (vad innebär “kund”?)

Question 6

Vad innebär Inmon-arkitekturen?

lagring, hämtning

Answer 6

Data lagras relationellt, detaljerat, på ett ställe, höggradigt normaliserat

Data marts optimerade för BI-utvinning byggs runt detta, speglar centrala data
- ibland endast visuella vyer (datan finns i databasen)

Question 7

Vad innebär Kimball-arkitekturen?

lagring, hämtning

Answer 7

Data lagras dimensionellt, i denormaliserade stjärnscheman med gemensamma dimensioner

Data hämtas antingen direkt från källsystem, eller från data lagrat i staging-området (ETL)

Question 8

Vilka två nya tekniklösningar dataarkitekturer finns?

Answer 8

Extremt snabba in-memory-tekniker:
- stora datamängder lagras i primärminnet (RAM)

Lagring i Hadoop DFS:
- data kan sedan tex laddas in i ett Data Warehouse och/eller… laddas in i ett in-memory-system för analys

Question 9

Vad är MDM?

Answer 9

(Master Data Management)

- tekniker för att öka referensdatas korrekthet

Question 10

Vad gör ett MDM-system?

Answer 10

MDM-systemet förser
transaktions- och andra källsystem med korrekta värden på referensdata (kundkoder, artikelkoder, etc)

• underlättar överföring till ett data warehouse

Question 11

Hur fungerar ett dubbelriktat MDM-systen?

Answer 11

MDM-lagringen sker ”mellan” de operationella systemen och analyssystemen

Alla de tre delarna kan initiera nyupplägg och ändringar
– men MDM-systemet sköter synkronisering och ev. konflikthantering

Question 12

Vad menas med “i rättan tid” gällande dataarkitektur?

Answer 12

Man vill reducera Data Latency

- data ska uppdateras i realtid för att förminska felaktigt beslutsfattande

Question 13

Vilka olika typer av “Latency” pratas det om kopplat till BI och vilka aktiviteter är kopplade till dessa? (3)

Answer 13

Capture latency
- händelse -> källsystem -> BI-system

Analysis latency
- BI-system -> dashboard/rapport/varning

Decision latency
- analys (t ex rapport) -> beslut