Week 2.1: Single Case design

Question 1

Single case studie

Answer 1

• ontwerp waarbij indivueel geval word bestudeerd (vaak met systematische observatie)
• N=1 studies vaak over langere periode

Question 2

Single case experiment

Answer 2

• Kenmerken van een single case studie, met daarbij manipulatie
• onafhankelijke variabele manipuleren om causaliteit te onderzoeken
• baseline is persoon zelf

Question 3

AB-design

Answer 3

1 baseline 1 interventie (AB)

Question 4

ABAB design

Answer 4

Revsersal design (ABAB)
Baseline-interventie-baseline(-interventie)

Question 5

ABCB-design

Answer 5

Alternating treatments
Verschillende interventies worden toegepast en vergeleken

Question 6

Multiple informants-multiple contexts

Answer 6

• meerdere informanten
• meerdere contexten
• combinatie van kwalitatieve en kwantitatieve gegevens

Question 7

Simultaneous treatment design

Answer 7

meerdere interventies worden tegelijkertijd toegepast om het effect op het individu te onderzoeken
–> geschikt om interacties tussen interventies te onderzoeken

Question 8

Multiple baseline design

Answer 8

• multiple baselines worden tegelijkertijd op verschillende tijdstippen gemeten
• geschikt om effect van een interventie in verschillende situaties te onderzoeken
• onderscheid tussen en binnen personen

Question 9

Tussen personen- Multiple baseline design

Answer 9

Meerdere individuen/cases die vergelijkbaar zijn op bepaalde kenmerken
- Elke persoon is zijn eigen controle (de baseline), daarna wordt de interventie geleidelijk bij elk individu geïmplementeerd.
- beoordelen of veranderingen in het gedrag of de uitkomst worden veroorzaakt door de interventie en niet door andere factoren.

Question 10

Binnen personen- Multiple baseline design

Answer 10

• binnen hetzelfde individu meerdere baselines vastgesteld voor verschillende gedragingen, vaardigheden of contexten.
• Evaluatie door na de baseline geleidelijk interventies en variabelen in te voeren

Question 11

Typen single subject designs

Answer 11

1. case study: individueel onderzoek dat diepgaand (patronen/trends)
2. Case experiment: causale relaties onderzoeken bij individuele gevallen.

Question 12

Nonomethisch perspectief

Answer 12

gericht op algemene wetten en principes begrijpen voor de brede populatie

Question 13

Ideografisch perspectief

Answer 13

Unieke kenmerken en eigenschappen van individuele gevallen

Question 14

Wat is het verschil tussen RCT en single case experiment

Answer 14

• grote VS kleine steekproef
• RCT hebben controlegroep, single case is eigen controlegroep

Question 15

Doelen van single case experiments

Answer 15

1. Is er een effect? (dus gedragsverandering)
2. Is de interventie de oorzaak van dit effect?
3. Begrijpen welke specifieke aspecten bijdragen aan het effect

Question 16

Wat doet de NJI effectladder?

Answer 16

categoriseert verschillende niveaus van bewijskracht voor de effectiviteit van interventie (heeft meerdere tredes)

Question 17

Trede 4

NJI-effectladder

Answer 17

–> Sterke empirische aanwijzingen
● Zeer aannemelijk dat de uitkomsten door de interventie zijn veroorzaakt.
● Soorten onderzoek: Randomized Controlled Trials (RCT’s), (quasi-)experimenteel onderzoek, meer dan negen herhaalde single case designs met of zonder follow-up.

Question 18

Trede 3

Answer 18

–> goede emperische aanwijzing
● Enigszins aannemelijk dat uitkomsten veroorzaakt zijn door interventie.
● Soorten onderzoek: Veranderings-theoretisch onderzoek, dose-response-onderzoek, benchmarkstudies, meer dan drie herhaalde single case designs.

Question 19

Hoe kun je de betrouwbaarheid verhogen van een single subject design

Answer 19

1. regelmatige/dagelijkse observaties
2. objectief en meetbaar gedrag meten
3. verschillende informatiebronnen
4. meerdere metingen en informanten
5. korte tijdsintervallen meten
6. turven ipv subjectieve beoordeling

Question 20

Interne validiteit

Answer 20

mate waarin het effect kan worden toegeschreven aan de onderzochtte interventie

Question 21

Hoe kun je de interne validiteit verhogen?

Answer 21

1. voldoende datapunten die stabiel gedrag aantonen tijdens baseline
2. een manipulatie tegelijk
3. ABA of ABAB design voor oorzaak-gevolg toewijzing

Question 22

Wat is generaliseerbaarheid?

Answer 22

Mate waarin de resultaten gegeneraliseerd kunnen worden naar andere individuen (buiten context van onderzoek)

Question 23

Kritiek op single case designs

Answer 23

1. komt het effect echt door de interventie of door een andere factor
2. tijdrovend om genoeg datapunten te verzamelen
3. generaliseerbaarheid moeilijk (N=1)
4. observaties/zelfrapportage zijn subjectief, dit verlaagt de betrouwbaarheid

Question 24

Hoe bereken je de effectgrootte?

Answer 24

Om effectgroottes te berekenen wanneer er sprake is van kleinere steekproeve, heb je de volgende gegevens nodig van elke studie apart:
1. Gemiddelde (Mean)
2. Standaarddeviatie (Standard Deviation)
3. Steekproefgrootte (N

Question 25

Wat is heterogeniteit en welke niveau’s zijn er?

Answer 25

mate van variabiliteit tussen resultaten die worden opgenomen in de meta-analyse
○ I2 = 0%: Geen heterogeniteit. Dit betekent dat alle variatie tussen studies toe te schrijven is aan toeval en dat de studies consistent zijn in hun resultaten.
○ I2 = 25%: Lage heterogeniteit. Een klein deel van de variatie tussen studies wordt veroorzaakt door heterogeniteit.
○ I2 = 50%: Matige heterogeniteit. Een aanzienlijk deel van de variatie tussen studies wordt toegeschreven aan heterogeniteit.
○ I2 = 75%: Hoge heterogeniteit. Het grootste deel van de variatie tussen studies wordt veroorzaakt door heterogeniteit