Week 1: Systematische review en Meta-analyse

Question 1

Systematische review

Answer 1

1. Systematische onderzoeksmethode die overzicht geeft van eerder onderzoek (vermindert vooroordelen en verhoogt reproduceerbaarheid
2. Kwantitatief, statistiek gebruiken om resultaten te combineren en analyseren (meta-analyse)
3. kwalitatief, met een narratieve synthese van bevindingen.

Question 2

Waarom worden systematische reviews uitgevoerd?

Answer 2

1. Beleidsmakers willen hun beleid baseren op een betrouwbaar overzicht, gestructureerd en uitgebreid overzicht van al het relevante onderzoeksmateriaal over een bepaald onderwerp.
2. Gaten in de kennis op een bepaald gebied vinden, samenvatting van resultaten van bestaanden studie kan helpen bepalen of er verder onderzoek nodig is.
3. Verschillende interventies en studies systematisch vergelijken → Kan helpen bij het identificeren van welke benadering het meest effectief is op basis van het bewijs.

Question 3

Meta-analyse

Answer 3

• statistische techniek om resultaten de combineren en analyseren
• doel is meer generaliseerbaarheid van het effect van een behandeling/interventie creeren

Question 4

Kwaliteitsbeoordeling

Answer 4

–> De Cochrane Risk of Bias Assessment tool
- ontworpen voor onderzoekers
- beoordelen kwaliteit van studies
- systematische beoordeling –> inschatting risico op bias

Question 5

Domeinen waarin bias (vertekening) kan optreden

Answer 5

Er is risico op bias als gevolg van verschillende aspecten:
1. Randomisatieproces: zijn deelnemers willekeurig toegewezen
2. Afwijkingen van bedoelde interventies: is het protocol correct gevolgd?
3. Ontbrekende uitkomstgegevens: zijn de resultaten volledig gerapporteerd?
4. Gebruikte methoden: zijn de methoden betrouwbaar en is dezelfde methode voor iedere deelnemer gebruikt?
5. Selectie van het gerapporteerde resultaat: zijn niet-significante resulaten ook gerapporteerd?

Question 6

Forest Plot
(eigenschap van meta-analyse)

Answer 6

Een grafische weergave om resultaten van individuele studies in een meta-analyse te visualiseren.
- y-as: namen van de studies
- x-as de effectgroottes (bijvoorbeeld Cohen’s d) met betrouwbaarheidsintervallen
–> Handig om snel variabiliteit, gemiddelde effect en betrouwbaarheid van effect te zien

Question 7

Heterogeniteit

Answer 7

De mate van variabiliteit tussen de resultaten van verschillende studies die zijn opgenomen in een meta-analyse.
- Kwantificeren met statistische test (bijv I2)

Question 8

Wat is publicatiebias

Answer 8

• neiging van onderzoek gepubliceerd te zijn op basis van de richting of sterkte van bevindingen
• leid tot vertekend beeld van effectgrootte (studies met niet-signifiance resultaten worden minder snel gepubliceerd)

Question 9

Funnel plot

(eigenschap van meta-analyse)

Answer 9

grafische weergave om publicatiebias te onderzoeken. (effectgroottes van individuele studies ten opzichte van de precisie van de studie (bijvoorbeeld de standaardfout), en asymmetrie in de plot kan wijzen op mogelijke publicatiebias.

Question 10

Hoe kun je publicatiebias identificeren en corrigeren?

Answer 10

1. Visuele inspectie → Een symmetrische funnel plot suggereert minder kans op publicatiebias, terwijl asymmetrie kan wijzen op mogelijke bias.
2. Egger’s Test → Een significant resultaat van de Egger’s Test kan wijzen op aanwezigheid van publicatiebias.
3. Duvall & Tweedie’s trim & fill procedure → Dit is een methode die wordt gebruikt om de invloed van publicatiebias op de meta-analyseresultaten te schatten en te corrigeren.