Valores preditivos e curva ROC

Question 1

O que seria a probabilidade pré-teste de um exame?

Answer 1

• É a prevalência da doença. Quanto maior a prevalência da população, maior a chance de o resultado do exame ser positivo (ou negativo se ela for baixa).

Question 2

O que seria a probabilidade pós-teste de um exame?

Answer 2

• É o VPP e VPN, um artifício utilizado para saber se o resultado do exame (positivo ou negativo) está realmente certo.

Question 3

Qual a importância do VPP para um teste? Como calculá-lo?

Answer 3

• Mensurar a chance do resultado positivo ser realmente positivo
• Doentes com teste + / todos os positivos.

DICA: cálculo na horizontal no #

Question 4

Qual a importância do VPN para um teste? Como calculá-lo?

Answer 4

• Mensurar a chance do resultado negativo ser realmente negativo.
• Sadios com teste negativo/ total de negativos

DICA: calculo na horizontal no #

Question 5

A especificidade, sensibilidade, VPP e VPN são características do método diagnóstico. Quais delas vão mudar/alterar conforme a população estudada?

Answer 5

• Apenas o VPP e VPN mudam conforme a população estudada, pois, alteram-se com a prevalência da doença.
• Especificidade e sensibilidade são características pétreas do teste, não variam.

Question 6

Mulher jovem, 20 anos, chega ao consultório médico solicitando screening para doenças cardiovasculares. Que conduta tomar?

Answer 6

• Não é viável devido a baixa prevalência de DCV nessa faixa etária, fato que diminui o VPP do teste. Ou seja, a chance do resultado alterado ser falso aumenta.

Question 7

Teste realizado em uma população possui sensibilidade 90% e especificidade 80%. A prevalência da doença nessa população é 10%. 100 pessoas participaram do estudo. Calcule o VPP e o VPN do teste.

Answer 7

1) Se 100 pessoas participaram do estudo e a prevalência é 10%, concluímos que existem 10 doentes e 90 saudáveis.
2) S = 90%, então: S = nº positivo/total doentes -> 0,9 = nº doentes/10 -> nº positivo = 9. Logo, 1 doente teve resultado saudável.
3) E = 80%, então: E = nº negativos/total saudáveis -> 0,8 = nº negativos/90 -> nº negativo = 72. Logo, 18 saudáveis tiveram resultado positivo
- VPP = doentes com teste positivo/ total doentes = 9 doentes/18+9= 33%
- VPN = saudáveis com teste negativo/total saudáveis = 72 saudáveis/72+1= 99%

Question 8

Para que serve a curva ROC?

Answer 8

• Definir o ponto de corte!

- Comparar poder discriminatório dos testes.

Question 9

Onde fica o ponto de corte ideal na curva ROC?

Answer 9

• No “ombro” da curva (ponto mais próximo do canto superior esquerdo do gráfico).

Question 10

Quanto mais próximo do canto superior esquerdo do gráfico estiver o ponto de corte, maior será ______________

Answer 10

• a Acurácia do teste.

Obs.: da mesma forma, quanto maior a área abaixo da curva, maior também será a acurácia.