UA 2 - Notions de base en biologie clinique Flashcards

1
Q

Pourquoi on demande des analyses ?

A
  • Contexte médical (Diagnostic, Pathologie, Monitoring, Dépistage)
  • Contexte d’une étude clinique (Médicaments)
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2
Q

Quels sont les étapes (3) dans l’Exécution d’une analyse de laboratoire ?

A
  • Aspect pré-analytique
  • Aspect analytique
  • Aspect post-analytique
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3
Q

Qu’est l’aspect pré-analytique ?

A

Classification des causes de variablité pré-analytique des résultats d’analyse
- avant (variations prévisibles/imprévisibles)
- pendant (types d’échantillon, contenants + additifs, technique prélèvement)
- après (transport, prétraitement, entreposage)

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4
Q

Quelles sont les variations pré-analytique avant le prélèvement qui sont prévisibles ?

A

des variations cycliques
- ultradiennes (<20h)
- Circadienne (1j)
- Infradienne (>3j)
- Circannuelle (+/- 1an)

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5
Q

L’hormone de coroissance est quelle type de variation cyclique ?

A
  • circadienne (un creux et un pic qui revient a chaque jour)
  • ultradienne (pics de sécrétions à travers la journée)
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6
Q

Le cycle menstruel c quelle type de variation cyclique ?

A

variabilité infradienne (environ 1 moins donc >3j)

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7
Q

Le métabolisme de la vit. D c quelle type de variation cyclique ?

A

circannuelle pcq ici au Canada, les mois d’été vs mois d’hiver sont différents

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8
Q

Quels sont les variations avant prélèvement imprévisibles ? (aléatoires)

A

Ce sont des variations biologiques donc soit
- Intra-individuelles
- Interindividuelles

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9
Q

Quels sont les variables reliées au patient avant le prélèvement ? Donne un example pour chacun

A
  • Exercice (course)
  • Diète (repas change les taux des stocks)
  • stress (moment difficile)
  • posture (debout vs couché)
  • etc.
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10
Q

Quels sont les types d’échantillon prélevés ?

A
  • Sang
  • Urine
  • Salive
  • Autre liquides (Céphaloracidien, pleural, synobial, etc)
  • Autres matrces (selles, expectorations, etc)
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11
Q

Quels sont les 3 types de échantillions qu’on peut utiliser par rapport le sang ? Fait la différence

A
  • Sang total (avec anticoagulant)
  • Plasma : Sang centrifugé avec anticoagulant → contient les protéines de la coagulation.
  • Sérum : Sang centrifugé après coagulation → sans protéines de coagulation.
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12
Q

Quels sont les contenants et additifs durant le prélèvement ?

A
  • Anticoagulants (EDTA, héparine lithium, citrate sodium)
  • Préservatifs (NaF, HCl, etc.)
  • Additifs (Gel séparateur, activateur coagulation, etc)
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13
Q

Quels sont les 4 plus grandes risques d’erreurs avec la technique de prélèvement qui peut varier les résultats ?

A
  • Désinfection inadéquate de l’Edroit de la ponction veineuse
  • Non desserrement du garrot & hémolyse conséquente
  • Remplissage des tubes inadéquat (non respect des volumes prédéterminés)
  • Mauvaise identification des tubes malgré code couleur
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14
Q

Comment l’hémolyse varie-t-elle ? (↓ ↑)

A

↑ hémolyse :
- relâche du contenu intracellulaire des érythrocytes
- interférence analytique in vitro

↓ hémolyse :
- interférence analytique in vitro

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15
Q

Comment est-ce que le transport va affecter le la variabilité pré-analytique après prélèvement

A

au niveau des
- Délais
- mauvaise conservation température

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16
Q

Donne des examples de variations pendant le transport induits par métabolisme des cellules

A
  • pO2
  • pCO2
  • pH
  • cCa2+
  • cGlucose
  • cLactate
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17
Q

Quels sont les variations dans le prétraitement possibles causant une différence dans les résultats des patients ?

A
  • Centrifugation (vitesse & température)
  • Prétraitement (séparation, aliquote, extraction, précipitation)
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18
Q

Quels sont les 3 modes d’entreposage après prélèvement ?

A
  • Court terme (T ambiante)
  • Moyen terme (réfrigération)
  • Long terme (congélation)
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19
Q

Quels types de variabilités existent dans l’aspect analytique ?

A
  • Erreur analytique (Exactitude/Précision)
  • Interférences analytiques
20
Q

L’importance de l’erreur analytique est due à quel 2 critères ?

A
  • Précision de l’appareil de mesure
  • Calibrage approprié du dispositif/ appareil
21
Q

Comment on exprime l’inexactitude (inaccuracy) ?

A

Écart entre valeur obtenue expérimentale & vraie
- unité absolue OU pourcentage

**si c a la bonne place

22
Q

Comment on exprime l’imprécision ?

A

écart-type ou coefficient de variation calculé à partir des résultats obtenus
- CV exprimé en %
- Écart-type conserve ses unités

**variations entre les résultats

23
Q

Comment exprime t on l’erreur analytique ?

A

EA = Inexactitude + Imprécision

24
Q

Quels sont les 2 types d’interférences analytiques ? Décrit les birèvement

A
  • In vivo : par substance/facteur pré-analytique qui modifie concentration in vivo de l’analyte
  • In vitro : par substance perturbant méthode analytique & donne faux résultat
25
Examples d'interférences in vivo ?
- Tabagisme - Médicaments - Drogues - Diète - Menstruations - Hémolyse - Etc.
26
Examples d'interférences in vitro ?
- Spectrophotométriques ** Hémolyse ** Ictère ** Lipémie - Chimiques - Immunologiques ** Interférences des immunoessais - Chromatographiques ** co-migration
27
le plasma prélevé est rouge; que indique cela ?
- cellules hémolysées
28
le plasma prélevé est jaune; que indique cela ?
- bon prélèvement trust
29
le plasma péleveé est jaune foncé; que indique cela ?
- ictère uh oh
30
Quels sont les 3 situations établissant des valeurs de référence en aspect post-analytique ?
- Hard way → volontaires sains pis tout; valeurs référence = moyenne ± 2 É-T - Soft way → base de données; 2 suppositions (peu résultats anormaux; #malades faible compared to #sujets sains) - No way → seuil consensus, absence de valeurs réfs.
31
Comment déterminer qu'une analyse est utilse pour le diagnostic ?
en étudiant ses caractéristiques 1- caractéristiques intrinsèques 2- prévalence de la maladie dans la popualtion considérée
32
Quels indices statistiques dépendent des caractéristiques intrinsèques
Sensibilité (Se) & Spécificité (Sp)
33
Quels indices statistiques dépendent aussi de la population étudiée ?
- VPP (valeur prédictive positive) - VPN (Valeur prédictive négative)
34
Conaissant le diagnostic, quelle formule à utiliser pour détermine combien de personnes vraiment atteintes de la maladie ?
Se (sensbilité) = VP/ (VP + FN) * la proportion de vrais positifs chez les malades
35
Connaissant le diagnostic, quelle formule à utiliser pour déterminer la probabilité que le test identifiera correctement une personne n'étant pas atteinte de la maladie ?
Sp = VN/ (VN + FP) * la proportion de vrais négatifs chez les non malades
36
Ne connaissant PAS le diagnostic, mais sachant que le résultat est positif, quelle formule à utiliser pour détermine la probabilité que le patient soit atteint de la maladie ?
VPP = VP/ (VP + FP) = sensibilité * (prévalence maladie/prévalence S+) *probabilité que le sujet soit réellement indemne si son test est négatif
37
Comment exprime-t-on le rapport de vraisemblance (likelihood ratio) ?
c le rapport de la probabilité d'être malade sur la probabilité de ne pas l'être une fois que je connais le résultat du test Rapport de vraisemblance **+**/**-** L+ = Se/ (1-Spécificité) → confirmer maladie L- = (1-Se)/ Spécificité → exclure maladie
38
Quelle formule va aider à déterminer si la maldie est plus fréquente dans le groupe A ou dans le groupe B ?
Probabilité qu'un évenement arrive dans le groupe A est p; q dans le groupe B Odds ratio (OR) = p(1-q) / q(1-p)
39
Interprétation de l'OR ?
≈ 1 : maladie indépendante du groupe >1 : maladie fréquente groupe A vs B >> 1 : malade bcp plus fréquente groupe A <1 : malade fréquente groupe B ≈ 0 : malade bcp plus fréquente groupe B
40
Quelle analyse diagnostique choisir pour un dépistage ? Pour confirmer un diagnostic ?
Dépistage = ↑ Se Confirmer diagnostic = ↑ Sp
41
Comment interpréter courbe ROC ?
courbe Sp vs Se dont le test parfait aurait AUC = 100% & le test inutile aurait AUC = 50%
42
4 étapes pour construire courbe ROC ?
- on fixe valeur seuil - on calcule Se & Sp - on place point sur courbe ROC - on répète avec toutes les valeurs
43
Interprétation des résultats : quelle est la valeur seuil optimale ?
Le point de la courbe le plus éloigné de la diagonale du test nul
44
Quel est l'intérêt d'évaluer la AUROC (AUC de la courbe ROC ?)
- Permet d'évaluer intérêt diagnostique d'un test - Permet de comparer les performances diagnostiques de plusieurs tests biologiques (AUC test A vs AUC test b)
45
Quels répères peut on utiliser pour déterminer si une différence significative (cliniquement) existe entre 2 résultats consécutifs ?
1- Jugement & expérience 2- RCV (reference change value) 3- SCL (Significant change limit)
46
Comment on calcule le RCV ?
RCV (%) = 2,77.√(CVa^2 + CVb^2) où CVa = analytique CVb = biologique intra individuelle puis on compare le pourcentage au changement observé
47
Que signifie SCL ?
Significant change limit; 3*É-Tu Si on dépasse cette valeur, le changement est significatif