Tipos de muestreo

Question 1

Usa marcos muestrales y la selección aleatoria a partir de procedimientos estandarizados que garantizan que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Answer 1

Aleatorio simple

Question 2

Técnica utilizada en investigación para seleccionar una muestra representativa de la población de estudio.

Answer 2

Muestreo

Question 3

Características del muestreo

Answer 3

Permite generalizar los resultados obtenidos de la muestra a la población de interés.

Question 4

Propósito del muestreo

Answer 4

Facilitar la recolección de datos de manera eficiente y confiable, evitando el estudio exhaustivo de la población

Question 5

Tipos de muestreo probabilístico (4)

Answer 5

1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo sistemático
3. Muestreo estratificado
4. Muestreo por conglomerados

Question 6

Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Se utiliza un proceso de selección al azar para elegir la muestra.

Answer 6

Aleatorio simple

Question 7

Se selecciona un elemento de la población de forma sistemática según un intervalo predefinido

El primer elemento se elige de manera aleatoria y los siguientes se seleccionan en función del intervalo establecido.

Answer 7

Muestreo sistemático

Question 8

La población se divide en estratos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Permite garantizar una representación adecuada de cada subgrupo en la muestra final.

Answer 8

Muestreo estratificado

Question 9

Ejemplo: Se desea estudiar el nivel de satisfacción de los empleados de una empresa. Se asigna a cada empleado un número y se utiliza un generador de números aleatorios para seleccionar a los participantes de manera aleatoria.

Answer 9

Aleatorio simple

Question 10

Ejemplo: Se desea realizar una encuesta sobre el uso de redes sociales en una universidad. Se toma una lista de todos los estudiantes matriculados y se selecciona a cada décimo estudiante en la lista para formar la muestra.

Answer 10

Muestreo sistemático

Question 11

Ejemplo: Se desea investigar el nivel de ingresos de la población en una ciudad. Se divide la ciudad en estratos geográficos (centro, norte, sur, este, oeste) y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada estrato proporcional a su tamaño.

Answer 11

Muestreo estratificado

Question 12

La población se divide en conglomerados o grupos y se selecciona aleatoriamente algunos de ellos para formar la muestra.

Es especialmente útil cuando no es posible obtener una lista completa de todos los elementos de la población.

Answer 12

Muestreo por conglomerados

Question 13

Ejemplo: Se desea estudiar los hábitos de compra de los clientes de un centro comercial. Se seleccionan al azar varios centros comerciales en la ciudad y se realiza la encuesta a todos los clientes presentes en esos centros comerciales seleccionados

Answer 13

Muestreo por conglomerados

Question 14

Tipos de muestreo no probabilístico (3)

Answer 14

1. Muestreo intencional
2. Muestreo por conveniencia
3. Muestreo de bola de nieve

Question 15

Los elementos se seleccionan de manera deliberada según su relevancia para el estudio.

No se utiliza un proceso de selección aleatorio y puede estar sujeto a sesgos.

Answer 15

Muestreo intencional

Question 16

Los elementos se seleccionan por su accesibilidad y disponibilidad.

Se eligen aquellos que son más convenientes para el investigador.

Answer 16

Muestreo por conveniencia:

Question 17

Se inicia con un conjunto pequeño de casos y, a medida que se obtienen datos, se solicita a esos participantes que recomienden a otros posibles participantes.

Es útil cuando la población de estudio es difícil de alcanzar o identificar.

Answer 17

Muestreo de bola de nieve

Question 18

Ejemplo: Se investiga sobre la prevalencia de un comportamiento de riesgo en una población específica. Se selecciona a un participante inicial y se le pide que recomiende a otros participantes que cumplan con los criterios de inclusión en el estudio.

Answer 18

Muestreo de bola de nieve: