Thema 10: Non- en quasi- experimentele strategieën en designs Flashcards
1
Q
Non-experimentele onderzoeksstrategie
A
- Vergelijken van scores van 2 of meer groepen of condities maar aan min. 1 vereiste van experiment niet voldaan
- Altijd een storende variabele die interne validiteit bedreigt, maar integraal deel is vh design en niet verwijderd kan worden
- Geen niet-ambigue oorzaak-gevolg relaties
- Geen poging om bedreigingen interne validiteit te verkleinen
2
Q
Quasi-experimentele onderzoeksstrategie
A
- Zelfde kenmerken als Non-experimenteel, MAAR:
- Poging om bedreigingen interne validiteit te verkleinen
- Bijna, maar niet helemaal, een experiment
3
Q
Niet equivalente groep designs
A
- Tussen-subject design
- Groepen bestaan al, geen controle over wie in groep zit
- Design voor non- en quasi-experimentele onderzoeksstratgie
4
Q
Bedreigingen voor interne validiteit voor niet equivalente groep designs
A
- Individuele verschillen tussen de groepen
=> geen niet-ambigue causale uitspraken meer mogelijk
5
Q
Differentiële onderzoeksdesign
A
- Niet-equivalente groepsdesign (TSD)
- Non-experimentele onderzoeksstrategie
- Focus op individuele verschillen
- Vergelijking van bestaande groepen obv kenmerk zonder manipulatie
6
Q
Posttest-only-nonequivalente controle groep design
A
- TSD
- Effect van behandeling toegediend aan experimentele groep tov controle groep zonder behandeling
- Groepen obv voorbestaande groepen (niet equivalent)
___________
X-O (experimentele groep met X behandeling)
-O (controle groep)
—————- - geen bescherming tegen individuele verschillen, geen niet-ambigu causale uitspraken
7
Q
Pretest-posttest niet-equivalente controle groep design
A
- Quasi-experimenteel design
- Toevoeging van pre-test en dus sterker design
_____________
O- - O
X - O - O
_____________ - experimentele en controle groep eerst gemeten (O), experimentele groep dan behandeling (X) en nadien worden beide groepen opnieuw gemeten (O) en vergeleken
- Reductie van effect individuele verschillen maar geen volledige controle
- LET OP: history effects en andere tijdsgerelateerde variabele
8
Q
Pre-posts designs
A
- Binnen-subject designs van experimentele- en quasi-experimentele onderzoeksstrategie
- Zelfde groep participanten gemeten voor en na behandeling of gebeurtenis
- Metingen vergeleken om invloed behandeling te evalueren
- Geen controle groep
9
Q
Bedreigingen tot interne validiteit voor pre-post designs
A
- Geen problemen met individuele verschillen maar wel tijdsgerelateerde variabelen
- Contrabalanceren geen oplossing
10
Q
Pretest-posttest design
A
- Non-experimenteel (BSD)
- O - X - O
- Elke participant binnen wordt één keer gemeten voor behandeling en één keer na behandeling
- Geen poging om bedreigingen van interne validiteit te controleren, geen oorzaak-gevolg conclusies mogelijk
11
Q
Time-series design
A
- Quasi-experimenteel (BSD)
- Series v observaties voor elk pp voor en na een behandeling of event
- –> met behandeling= manipulatie van onderzoeker –> bv. bloeddruk na training
- –> met event= omgeving gebeurtenis –> bv. welbevinden voor en na aardbeving
____________
O O O X O O O
_____________ - Veel sterker design!
- Reduceert bedreigingen van interne validiteit
- –> Kan trends blootleggen die reeds bestonden voor behandeling
- Let op met history effecten die perfect samenvallen met behandeling!
12
Q
Single-case applications van time-series designs
A
- Observatie van 1 groep of 1 participant op verschillende momenten
- ook single-case designs genoemd
13
Q
Cross-sectioneel design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Bestuderen veranderingen in gedrag gerelateerd aan leeftijd
- Onderzoeken verband leeftijd en andere variabelen
- TSD nl. niet-equivalente groep design
- Verschillende groep participanten voor elke leeftijd die men wil vergelijken
- AV wordt op 1 moment gemeten voor elke groep
- Groepen worden vergeleken
- Groepen ingedeeld obv leeftijd
14
Q
Longitudinaal design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Bestuderen veranderingen in gedrag gerelateerd aan leeftijd
- Onderzoeken verband leeftijd en andere variabelen
- BSD
- 1 groep participanten gemeten doorheen tijd
- AV wordt op verschillende momenten gemeten
- Soort pretest-posttest design maar zonder behandeling
15
Q
Interrupted time-series design
A
- Is een time-series design waar er constant data wordt verzameld voor en na een gebeurtenis/interruptie
- De gebeurtenis is geen manipulatie van de onderzoeker
- Bv. welbevinden voor en na aardbeving
16
Q
Voordelen cross-sectioneel design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Snel: onderzoek over leeftijd zonder te wachten dat participanten ouder worden
- Geen lange-termijn samenwerking en dus minder drop-out
17
Q
Nadelen cross-sectioneel design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Geen uitspraken over hoe een individuele participant ontwikkelt
- Groepen verschillen in leeftijd verschillen waarschijnlijk ook mbt andere variabelen
- Cohorte- of generatie-effecten:
18
Q
Cohort
A
= individuen in zelfde periode geboren en in zelfde omgeving zijn op gegroeid
19
Q
Cohorte- of generatie-effecten:
A
- Omgevingsfactoren mogelijk verantwoordelijk zijn voor verschillen tss de groepen ipv leeftijd (i.e., mogelijke confounders; bv. educatie)
- Vooral effect als leeftijdsgroepen verder uit elkaar liggen
- bedreiging voor interne validiteit
20
Q
Voordelen longitudinaal design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Uitspraken over hoe individuele participant ontwikkeld
- Geen cohorte-effecten
21
Q
Nadelen longitudinaal design voor ontwikkelingsonderzoek
A
- Tijdsintensief, duur, onderzoeker en participant moeten geïnteresseerd blijven
- Grote kans drop-out en dus bedreiging voor interne validiteit
- Attrition of mortality
- orde-effecten
22
Q
Cross-sectioneel longitudinaal design
A
- Studie dat resultaten van verschillende groepen vergelijkt (cross-sectioneel), werden op verschillende momenten verkregen (Longitudinaal design)
- Vaak meer de leeftijd onderzocht
