Testes Diagnósticos

Question 1

Defina sensibilidade.

Answer 1

É a capacidade de um teste diagnóstico identificar os verdadeiro-positivos (VP) nos indivíduos verdadeiramente DOENTES. Ou seja, a sensibilidade olha para os doentes (coluna 1 da tabela).

Question 2

O que significa dizer que um teste é muito sensível?

Answer 2

Significa dizer que raramente ele deixa passar pessoas doentes com resultados falso-negativos (FN), mas está sujeito a encontrar falso-positivos (FP). Ou seja, se o resultado veio negativo em um teste muito sensível, eu posso EXCLUIR a possibilidade da doença (posso confiar no negativo).

Question 3

Quando usamos os testes mais sensíveis possível?

Answer 3

Quando a doença é grave (não podendo passar despercebida), quando a doença é tratável (existe chance de cura), os resultados errados (FN) provoquem traumas psicológicos, econômicos ou sociais, triagem em banco de sangue e outras triagens diagnósticas (screening).

Question 4

Defina especificidade.

Answer 4

É a capacidade de um teste identificar os verdadeiro-negativos (VN) nos indivíduos verdadeiramente não doentes. Ou seja, eu olho para os NÃO DOENTES e identifico os que realmente não são doentes (coluna 2).

Question 5

O que significa dizer que um teste é muito específico?

Answer 5

Raramente cometerá o erro de dizer que os não doentes estão doentes (menos chance de falso positivo), mas está sujeito a encotrar falso-negativos. Ou seja, se der positivo no teste, eu fecho o diagnóstico, pois há POUCO FP.

Question 6

Quando usamos os testes mais específicos possível?

Answer 6

Quando a doença é importante mas difícil de tratar/curar, importância sanitária/psicológica em saber que não tem a doença, resultados FP podem provocar danos psicológicos e para confirmar o diagnóstico.

Question 7

O que são os valores preditivos?

Answer 7

É a capacidade de predizer a doença ou a ausência dela a partir de seus resultados positivos e negativos, respectivamente. Ou seja, avalia quanto foi acertado em relação aos RESULTADOS.

Question 8

Qual o significado do valor preditivo positivo (VPP) e do valor preditivo negativo (VPN)?

Answer 8

VPP: dado o fato que o resultado do exame foi positivo, qual a chance de ser um resultado acertivo (probabilidade de o indivíduo ter a doença com um resultado positivo). VPN: dado o fato que o teste foi negativo, qual a chance de ser um resultado acertivo (probabilidade de o indivíduo não ter a doença com um resultado negativo).

Question 9

Qual outro nome dos valores preditivos?

Answer 9

Probabilidade pós-teste.

Question 10

O que é a probabilidade pré-teste?

Answer 10

É a própria prevalência da doença naquela população.

Question 11

O que influencia nos VPs?

Answer 11

A sensibilidade, a especificidade e a PREVALÊNCIA da doença em determinada população.

Question 12

O que afeta a sensibilidade e a especificidade de um teste?

Answer 12

NÃO é afetado pela prevalência, pois a sensibilidade e especificidade são características intrínsecas do teste, sendo as mesmas em qualquer lugar.

Question 13

Qual a relação da prevalência com os VPs?

Answer 13

Quanto maior a prevalência, maior é o VPP e menor é o VPN. Quanto menor a prevalência, maior é o VPN e menor é o VPP.

Question 14

Exemplo da relação prevalência x VP.

Answer 14

Em uma população com baixa prevalência de uma doença, mesmo o teste tendo alta especificidade, irá produzir uma grande quantidade de FPs pelo elevado n° de indivíduos sadios. Em alta prevalência, espera-se um n° maior de FNs mesmo o teste tendo boa sensibilidade.

Question 15

O que é a acurácia de um teste?

Answer 15

É a proporção de acertos (n° total de verdadeiramente positivos e verdadeiramente negativos em relação à amostra estudada).

Question 16

Quando desejamos elevada acurácia em um teste?

Answer 16

A doença é importante e curável e quando há possibilidade de consequências graves no erro do exame.

Question 17

Tabela para cálculo das propriedades dos testes diagnósticos.

Answer 17

Question 18

Como calcular cada propriedade?

Answer 18

Question 19

Quando devo solicitar um teste diagnóstico? Justifique.

Answer 19

Quando houver dúvida clínica (prevalência nem tão alta e nem tão baixa). Isso pois em uma situação de alta prevalência, eu já sei que esse indivíduo provavelmente tem a doença, fazendo com que o resultado positivo não mude minha conduta e o resultado negativo eu não confie, pois quando há alta prevalência o VPP é alto e o VPN é baixo. Já em baixa prevalência, como o VPN é alto e o VPP é baixo, um resultado positivo eu não confio e um negativo não muda minha conduta.

Question 20

Qual a relação da sensibilidade, especificidade, VPP e VPN?

Answer 20

Quanto mais eu aumento a sensibilidade de um teste, menos resultados FN eu tenho e, consequentemente, eu aumento o VPN. Porém eu também reduzo a especificidade, pois terei mais FPs, reduzindo também o VPP. Ou seja, eu confio no valor negativo do teste. Quanto mais eu aumento a especificidade de um teste, menos eu tenho FPs e mais eu aumento o VPP. Porém eu também reduzo a sensibilidade, diminuindo o VPN. Ou seja, eu confio no valor positivo do teste.

Question 21

O que são as curvas ROC?

Answer 21

São curvas que tentam representar a relação entre a especificidade e a sensibilidade de um teste, pois é difícil aumentar a S e E de um teste ao mesmo tempo.

Question 22

Como são construídas as curvas ROC?

Answer 22

Traça-se um diagrama que represente a sensibilidade e a especificidade para um conjunto de valores de cuff off (ponto de corte). Um valor de ponto de corte é quando eu tenho um valor quantificável (eg, glicemia de jejum) e eu pretendo transformar em doentes e não doentes usando como referência esse ponto.

Question 23

Como interpretar as curvas ROC?

Answer 23

O valor escolhido como ponto de corte irá influenciar nas propriedades do teste, fazendo com que a intenção que eu tenho do teste influencia a escolha do ponto de corte. Isso permite eu definir valores em que eu otimizo a sensibilidade em função da otimização também da especificidade (mais próximo do canto superior esquerdo na curva).

Question 24

Qual a relação da acurácia com a curva ROC?

Answer 24

A acurácia é proporcional à área sob a curva ROC, ou seja, é maior quanto mais a curva se aproxima do canto superior esquerdo, sendo útil na comparação entre testes diagnósticos diferentes.

Question 25

O que são as razões de verossimilhança?

Answer 25

Também chamadas de likelihood ratio, são uma forma de descrever o desempenho do teste diagnóstico, resumindo o mesmo tipo de informação que a sensibilidade e especificidade fornecem.

Question 26

Quais os usos e vantagens das razões de verossimilhança?

Answer 26

Podem ser usadas para calcular a probabilidade da doença depois de um teste positivo ou negativo. As vantagens são: menos suscetível a mudanças em função da prevalência.

Question 27

Como é dada a razão de verossimilhança?

Answer 27

É dada em chances, sendo a probabilidade de um resultado do teste em pessoas com a doença dividida pela probabilidade do resultado do teste em pessoas sem a doença. Irá expressar quantas vezes mais provável ou menos provável é um resultado X (pos ou neg) de um teste em pessoas doentes comparadas com as não doentes.

Question 28

Qual a diferença entre probabilidade e chance?

Answer 28

Probabilidade é a proporção de pessoas nas quais uma determinada característica (teste positivo) está presente, sendo usada para representar a sensibilidade, especificidade e os VPs. A chance é a razão de duas probabilidades. Expressam a mesma informação mas de formas diferentes.

Question 29

Dê um exemplo da relação entre a chance e a probabilidade.

Answer 29

As chances de um time ganhar são de 4:1, enquanto que a probabilidade desse time vencer é de 80%.

Question 30

Quais os tipos de razão de verossimilhança?

Answer 30

Admitindo-se 2 resultados possíveis de um teste (positivo e negativo), pode ser razão de verossimilhança positiva (RVP) ou negativa (RVN).

Question 31

Comente sobre a RVP.

Answer 31

Pode ser interpretado como a razão entre a probabilidade do resultado positivo nos doentes e a probabilidade do resultado positivo nos não doentes. Ou seja: RVP = sensibilidade/(1-especificidade).

Question 32

Quais as interpretações sobre a RVP?

Answer 32

Quanto maior, melhor o teste; para ser um bom teste, a RVP deve ser MUITO maior que 1; um resultado positivo é mais provavel de ser VP do que FP. Representa quantas vezes o resultado positivo aumenta a chance da doença.

Question 33

Comente sobre a RVN.

Answer 33

Pode ser interpretado como a razão entre o resultado negativo nos doentes e a probabilidade de resultado negativo entre os não doentes. Ou seja: RVN = (1 - sensibilidade)/especificidade.

Question 34

Quais as interpretações sobre a RVN?

Answer 34

Quanto menor, melhor; quanto mais perto de zero, melhor; um resultado negativo é mais provável de ser um VN do que um FN.

Question 35

Qual a relação dos testes em paralelo com a sensibilidade e especificidade?

Answer 35

A realização de vários testes ao mesmo tempo, sendo que o resultado positivo de qualquer teste indica o dx, faz com que aumentemos a sensibilidade porém diminuímos a especificidade. Usamos quando precisamos de uma avaliação rápida (pctes hospitalizados e em salas de emergência).

Question 36

Qual a relação dos testes em série com a sensibilidade e especificidade?

Answer 36

É a realização de testes consecutivos, sendo que todos devem dar positivo para confirmar o dx. Aumenta a especificidade e diminui a sensibilidade. Usado em necessidade de avaliação rápida podem ser exame de alta especificidade disponível.