TEST T

Question 1

à quoi sert le test de student

Answer 1

on cherche une différence de scores entre les deux conditions

Question 2

ce que l’on peut faire pour analyser finement entre les deux conditions

Answer 2

1.statistiques descriptives : médiane /moyenne/écart type/IQ(95%) +représentations graphiques

2.taille d’effet -mesure de différence entre les variables/groupes

3.IQ(95%) pour différence entre les moyennes

4.test de student

Question 3

quel est le but statistique du test de student

Answer 3

Savoir s’il est plausible que le différence provient d’une erreur d’échantillonnage en supposant qu’il n’y ait pas de différence entre les populations(pour généraliser)

Question 4

1)
que qu’il est important de faire pour les statistiques descriptives de deux groupes indépendants

Answer 4

-comparer moyenne /histogrammes /boite à moustache
-rapporter les intervalles de confiance

Question 5

2) la taille d’effet

Answer 5

permet de comparer sur nos échantillons, les deux moyennes observées- c’est mieux de le standardiser en score Z

Question 6

comment se note le score de la taille d’effet

Answer 6

le d de cohen

Question 7

comment calcule-t’on le d de cohen

Answer 7

moyenne 1- moyenne 2 divisé par l’écart-type de la moyenne

Question 8

à quoi correspond conventionnellement en d de Cohen et superposition:
1.une petite taille d’effet
2. une taille d’effet moyenne
3.une grande taille d’effet

Answer 8

1. 0,2 - 85%
2. 0,5 - 67%
3. 0,8 - 53%

Question 9

lorsqu’il y a une petite différence entre les groupes ( moyenne) cela veut dire…

Answer 9

que les scores des deux groupes se regroupent largement

Question 10

pour quoi on utilise le test de student en tant que statistique inférentielle

Answer 10

utilisé pour comparer la moyenne de deux populations / deux conditions (démontre une différence ou non)

Question 11

que faut-il déterminer dans l’observation des données brutes des tests t

Answer 11

1. différence ou non des résultats à l’intérieure des groupes

2.variance intragroupe : valeurs vont de …à …
(ecart type : plus il est grand, plus la variance varie)

3. scores différents entre les conditions?- variance intergroupe

Question 12

qu’est-ce que la variable intergroupe

Answer 12

l’ecart entre deux colonnes /groupes

Question 13

qu’est-ce que représente concrètement la valeur t

Answer 13

plus la variation est grande ENTRE les groupes par rapport à celle DANS les groupes plus t va être élevé. ce qui permet de savoir su la différence entre les moyennes et suffisante pour que l’on puisse conclure qu’elle est du au moins en partie à notre variable indépendante

Question 14

quelles valeurs est important de rapporter dans le test t

Answer 14

1. T
2. considérer la signification t ( proba de tomber sur notre t par hasard en supposant que les deux conditions soient identiques)

Question 15

si il y a aucune influence réelle de la VD…

Answer 15

plus probable d’avoir un t tombant vers le milieu de la distribution (0) - représente le théorème central limite

Question 16

qu’est ce que le théorème central limite

Answer 16

les valeurs ont de grandes chances de tomber dans le centre de la distribution

Question 17

quoi rapporter dans le test de student

Answer 17

• les moyennes observées (pour les différences)

-les intervalles de confiance de la différences des moyennes ( pour la généralisation)

-la statistique T: plus t est grand plus faible est la probabilité que ce T apparaisse à la suite d’une erreur d’échantillonnage

-la significativité p( proba à priori de trouver un T aussi grand que le notre si H0 est vrai)

-ddl: ( apparié: n-1 ; indépendant (n-1 + n-1)
manière de rapporter: t(87) = 0,78

-écart type

-erreur standard de moyenne (détermine IQ(95%))

Question 18

conditions d’applications test de student

Answer 18

• variables distribuées a peu près normalement
  -echelle d’intervalle/likert

Question 19

test T apparié

Answer 19

on ne compare plus les deux conditions mais chaque personne dans ses deux conditiond