puissance Flashcards

1
Q

quel est l’historique de la signification à 0,05

A

-avant, il était coutume de juste rapporter si signification supérieur ou inférieure au seuil qui permet de conclure

-mais c’est parce qu’on ne savait pas la calculer

-on l’utilise systématiquement

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2
Q

que permet la significativité p

A

savoir qu’elle est la probabilité à priori d’observer des résultats aussi importants que ceux trouvées si la réalité = H0

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3
Q

démarche statistique la plus sure

A

1.statistique descriptive
2.test statistique
3. valeurs exactes des probabilités
4.intervalles de confiances et taille d’effet

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4
Q

taille d’effet

A

importance de la différence/distance entre deux conditions (d de cohen)

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5
Q

qu’est-ce que la puissance (ce qu’elle permet)

A

-détecter la capacité d’un test à détecter un effet (différence entre 2 conditions/lien entre les variables)lorsque celui-ci existe

-probabilité de rejeter H0

-varie entre 0 et 1

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6
Q

facteurs influençant la puissance

A
  1. taille d’effet attendue
  2. risque - valeur de p que l’on décide de conclure que H0 est faux
  3. nombre de participants
  4. type de test statistique
  5. type de design(simple/répété)
  6. unilatéral/bilatéral
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7
Q
  1. que permet de calculer la teille d’effet
A

-la puissance (la chercher dans littérature)

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8
Q
  1. nombre de participants
A

+ la taille d’échantillon grande + puissance grande

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9
Q

pourquoi + la taille d’échantillon grande + puissance grande

A

vient de l’utilisation du risque comme unique critère de décision (on néglige souvent la taille d’effet et intervalle de confiance)

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10
Q

type de plan le plus puissance

A

plan à mesure répété - car prétend de neutraliser la variation entre les participants, chaque sujet est étudié par rapport à lui même

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11
Q

lequel est le plus puissant dans la latéralisation

A

unilatéral

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12
Q

si le test échoue

A

savoir s’il n’y a vraiment pas d’effet ou si l’on ne l’a pas détecté ( pas d’effet notable)

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13
Q

puissance calculée après l’expérience surtout si l’on arrive pas à conclure

A

si on ne sait pas si la réalité est proche de H0 ou si test pas assez puissant

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