la corrélation Flashcards
qu’est-ce que la corrélation bivariée
on étudie le lien entre deux variables
que dit-on quand deux variables ont un lien
elles covarient
que considère la covariation
si l’une varie, l’autre fluctue aussi mais on ne dit pas pourquoi elles sont liées
étapes de l’exploration d’Un lien entre deux variables
- diagramme de dispersion
2.calcul coefficient de corrélation linéaire (de pearson) - mesure de la force du lien +test d’hypothèse
3.Si pas de hasard - determiner un intervale de confiance pour r
4.interpréter
quel est le premier but de l’analyse de corrélation
découvrir s’il existe un lien entre les variables sur l’échantillon et s’il est assez fort pour s’assurer qu’il n’est du au hasard
quel est le deuxième but de l’analyse de corrélation
permet de déterminer le sens de la relation (positive/négative/nulle)
quel est le 3e but de l’analyse de corrélation
force/grandeur de la relation (coefficient de corrélation linéaire (0 à 1)
les différent sens de la relation linéaire
-positive: scores plus élevés d’une variable associées aux grandes de l’autres.
-négative: scores plus élevés d’une variable associées aux petites valeurs de l’autre
la relation positive parfaite
une relation parfaite si les points se trouvent sur une ligne droite- cependant même si elle est parfaite nous ne pouvons pas déterminer de relation causale
relation positive imparfaite
you knw
lien négatif parfait
point sur la même ligne droite qui diminue
s’il n’y a pas de corrélation linéaire, il n’y a pas de lien?
se n’est pas parce que l’on ne trouve pas de corrélation linéaire que cela signifie qu’elle n’entretient pas de lien- c’est la relation linéaire qui est analysée mais certaines relations ne sont pas linéaires.
qu’est-ce que la parabole inversée
quant il y a un score faible qui augmente progressivement, la performance va augmenter progressivement aussi mais rendu un moment le score élevé va faire que la performance diminue
par quoi est mesurée la force du lien
le coefficient de corrélation linéaire
quel sont les différents coefficients
r/eta-carré5(n2) /V de cramer/ corrélation de spearman
que permet r
le test d’hypothèse
les conditions d’application des tests d’hypothèse
1) normalité des variables patentes (la plus importante)
2)la force du lien:
+1=lien positif parfait
-1+ lien négatif parfait
qu’est-ce que la variance expliquée et coefficient de corrélation
d’autres manières de représenter la corrélation
les caractéristiques de la variance expliquée et coefficient de corrélation
1) si les deux variables sont liées on dit qu’elles partagent de la variance
2) dire que le coefficient de détermination détermine l’importance d’un facteur dans l’explication des variations de l,autre facteur
comment on mesure la variance partagée
avec le coefficient de determination
comment calculer le coefficient de corrélation
mettre au carré
signification statistique et importance psychologique de p
la valeur de p donne peu d’infos si elle n’est pas complété par r important de rapporter les deux
intervalle de confiance pour r
nous sommes sur (à 95%) que le vrai coefficient de Pearson de la population
la corrélation partielle
on étudie l’effet d’une tierce variable dans la relation entre deux variables
qu’est-ce qui nous aide à trouver la probabilité de trouver un lien sur notre échantillon à la suite d’une erreur d’échantillonnage
la p-value/signification
hypothèse nulle
pas d,effet, deux groupes avec moyenne identique
hypothèse alternative
variable liée, groupes différents en moyenne
p est quel type de probabilité
conditonnelle car elle est la probabilité d’apparition d,un évènement à condition que N0 soit vrai
