cours 3: LES FUCKING PROBA

Question 1

quel est le calcul des probabilités

Answer 1

on divise le nombre de cas/évènement se produit par le nombre total de possibilités

Question 2

qu’est-ce que l’équiprobabilité

Answer 2

hypothèse implicite que toutes les possibilités ont la même chance de se produire

Question 3

qu’est-ce qu’une probabilité conditionnelle

Answer 3

probabilité qu’un évènement se produise sachant qu’un évènement est advenu

Question 4

qu’est-ce que les statistiques inférentielles

Answer 4

déduire les résultats à la population

Question 5

sur quoi faut-il faire attention avec la généralisation des résultats

Answer 5

faire attention à la généralisation des données incomplètes qui peuvent donner à des théories erronées- C’est le but des statistiques inférentielles

Question 6

qu’est-ce qui caractérise la distribution normale standardisée

Answer 6

la moyenne est à 0 et l’écart type 1
-on inclue une supposition par défaut d’une distribution normale

Question 7

que permet la distribution normale standardisée

Answer 7

-rend la distribution utile pour comparer les scores obtenus dans différents groupes(ou scores sur les mêmes groupes)

-permet d’utiliser la loi normale standardisée à des fins d’analyses - transformer les résultats

Question 8

comment standardiser les scores/score Z

Answer 8

soustraire la moyenne générale des scores et divisé par l’écart type

Question 9

que permet le score Z

Answer 9

il dit de combien d’écart type chaque score s’écarte de la moyenne

-positif- au dessus de la moyenne

=devient une densité de probabilité

Question 10

qu’est-ce que la densité de probabilité

Answer 10

courbe qui permet de connaître la probabilité pour la variable de tomber entre deux valeurs données

Question 11

qu’est-ce que la densité

Answer 11

manière de représenter la distribution de la variable

-permet d’associer chaque valeur à une probabilité de tomber entre deux valeurs en particulier

-détermine la probabilité associée à n’importe quelle intervalle

-permet de déterminer la proportion d’individus qui donnerait la pop totale (élevée ou faible à un seuil fixe)

-comparaison entre population/situation

Question 12

quel est l’autre nom de la densité de probabilité

Answer 12

distribution N(01)

Question 13

que permet les probabilités appliquées à la recherche

Answer 13

-estimer les paramètres sur la population
-déterminer les intervalles de confiance

Question 14

que fait la distribution d’échantillonnage de moyenne

Answer 14

faire des moyennes d’une infinité d’échantillons- moyennes

-quand c’est assez grand= distribution normale

=mène au théorème central limite

Question 15

que permet l’intervalle de confiance

Answer 15

de déterminer la qualité de l’échantillon

Question 16

quelle est la différence entre la moyenne d’échantillon et L’intervalle de confiance

Answer 16

moyenne: estimation ponctuelle: valeur unique- on ne sait pas à quel point elle est loin du vrai paramètre d’échantillon
VS
intervalle de confiance: une estimation par intervalle (donne deux valeurs entre lesquelles on sait à 100% que la moyenne se situe
(normalité de la distribution à prendre en compte)

Question 17

quelle est la différence entre l’erreur standard et l’erreur standard de moyenne

Answer 17

erreur standard : ecart-type d’une distribution d’échantillonnage (dépend de la taille des échantillons)
VS
Erreur standard de moyenne: écart-type de toutes les moyennes d’échantillons possibles

Question 18

quel est le problème de l’erreur standard de moyenne

Answer 18

on se sert de l,erreur standard pour calculer la vraie moyenne mais pour cela il nous faut les moyennes de beaucoup d’échantillons ce qui est impossible si on fait ça on a plus besoin de l’erreur standard

Question 19

calculer l’erreur standard de moyenne

Answer 19

écart-type divisé par la racine carrée de la taille de l’échantillon

Question 20

qu’est-ce que le diagramme de variation

Answer 20

une représentation graphique qui donne les intervalles de confiances pour les moyennes

Question 21

que permet l’intervalle de confiance se chevauchant

Answer 21

permet de savoir si deux moyennes de population diffèrent

Question 22

comment rapporter les intervalles de confiances se chevauchant

Answer 22

on est certains à 95% que les moyennes de population se trouvent dans les intervalles définis par les barres d’erreur

(si elles se chevauchent): les barres d’erreur se recoupent ainsi nous ne pouvons pas réellement savoir si les moyennes sont réellement différentes car elles peuvent se trouver n’importe ou.

(si elle ne se recoupent pas): les barres d’erreur sont disjoints, ainsi nous pouvons voir une différence réelle

Question 23

comment savoir si la valeur de p est assez petite pour rejeter H0 (en vérité nous n’avons pas de réponse définitive)

Answer 23

la probabilité que l’hypothèse se produise sous H0 est inférieure à 5% (si - de 5% = significatif)

Question 24

quelle est la critique le mettre la valeur de p à 5%

Answer 24

-plus facile de publier un article avec une signification en dessous de 5% qu’un non significatif - biais de publication qui mène à des faux positifs

-éloigne de la taille d’effet- l’importance des différences ou des liens observés

-en gros si p est plus petit que 0,05 = les resultats sont généralisables)

Question 25

qu’est-ce que l’erreur de 1ere espèce

Answer 25

se produit lorsque nous décidons de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vérifiée: on conclue à tord qu’il y a un effet

-si le seuil de signification esr à 5% et H0 est vrai on a une chance sur 20 de se tromper

-si alfa est faible = peu de chance qu’on ai pu obtenir ce que l’on a eu (en se souvenant qu’aucune n’est sure à 100%)

Question 26

pourquoi fixer alfa à 0,05

Answer 26

ex: si on le fixe à 2% - si H0 est vérifié=
-erreur de 1ere espèce 1 fois sur 5: résultat souvent faux
- moins d’erreur de 2nd espèce

donc trop permissif

si fixée à 0,001=
-moins de risque d’erreur de 1ere espèce
-augmentation du risque d’erreur de 2ème

trop conservateur

5% est le juste milieu

Mais il y a des paramètres à prendre en compte

Question 27

les paramètres à prendre en compte pour alfa à 5%

Answer 27

-L’étude (si les tests pharmaceutiques choisir plus conservateur car une erreur peut être fatale
-si on fait tout un tas d’analyses stats en même temps