Tema 9 Principales leyes de distribución de las variables aleatorias Flashcards
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la distribución normal o de Gauss?
a) Es una distribución discreta con forma de pirámide.
b) Es una distribución continua con forma de campana.
c) Es una distribución uniforme con valores constantes.
d) Es una distribución asimétrica con sesgo positivo.
Es una distribución continua con forma de campana.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a los parámetros de tendencia central en una distribución normal?
a) La media, la mediana y la moda son diferentes entre sí.
b) Solo la media y la moda coinciden en el mismo valor.
c) La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo valor.
d) La mediana es siempre mayor que la media en una distribución normal.
La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo valor.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la distribución normal?
a) Sus límites son finitos y su área total es menor que 1.
b) Se extiende desde (-\infty) hasta (+\infty) y su área total es 1.
c) Tiene límites en (-3) y (+3) desviaciones estándar.
d) Su área total depende de la desviación estándar.
Se extiende desde (-\infty) hasta (+\infty) y su área total es 1.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la distribución normal?
a) En el intervalo media ± 1.96 desviaciones estándar se encuentra aproximadamente el 95% de los datos.
b) En el intervalo media ± 1 desviación estándar se encuentra el 95% de los datos.
c) En el intervalo media ± 2.58 desviaciones estándar se encuentra el 95% de los datos.
d) En el intervalo media ± 1.96 desviaciones estándar se encuentra el 68% de los datos.
En el intervalo media ± 1.96 desviaciones estándar se encuentra aproximadamente el 95% de los datos.
¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente la función de la estadística inferencial?
a) Se encarga únicamente de describir los datos de una muestra.
b) Extrapola datos de la muestra a la población.
c) Solo analiza datos sin hacer generalizaciones.
d) No utiliza probabilidades para hacer inferencias.
Extrapola datos de la muestra a la población.
¿Cuál es el parámetro de dispersión que siempre se emplea para el cálculo de los intervalos de confianza de medias?
a) La varianza.
b) La desviación estándar.
c) El error estándar de la media.
d) El rango intercuartílico.
El error estándar de la media.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los intervalos de confianza y la distribución normal?
a) La curva de probabilidades de los intervalos de confianza sigue una distribución uniforme.
b) En el intervalo media ± 2 errores estándar de la media (EEM), la media poblacional estará incluida con una probabilidad del 95%.
c) Los intervalos de confianza no dependen de la distribución normal.
d) Para un intervalo de confianza del 95%, siempre se usa ± 3 errores estándar de la media.
En el intervalo media ± 2 errores estándar de la media (EEM), la media poblacional estará incluida con una probabilidad del 95%.
¿Cómo se denominan los intervalos calculados que incluyen la media poblacional con una probabilidad del 95%?
a) Intervalos de variabilidad.
b) Intervalos de confianza del 95%.
c) Intervalos de predicción.
d) Intervalos de estimación absoluta.
Intervalos de confianza del 95%.
¿Cómo se llama el error asociado a la probabilidad de que el intervalo de confianza esté mal estimado?
a) Error estándar.
b) Nivel de significancia.
c) Desviación típica.
d) Sesgo de selección.
Nivel de significancia.
¿Cómo se denominan los límites de un intervalo de confianza?
a) Márgenes de error.
b) Límites de confianza.
c) Puntos críticos.
d) Parámetros poblacionales.
Límites de confianza.
¿Cómo afecta el nivel de confianza y el tamaño muestral a la amplitud de un intervalo de confianza (IC)?
a) Un nivel de confianza menor y un tamaño muestral mayor hacen que el IC sea más pequeño.
b) Un nivel de confianza mayor y un tamaño muestral mayor hacen que el IC sea más grande.
c) La amplitud del IC no depende del nivel de confianza ni del tamaño muestral.
d) Un nivel de confianza menor hace que el IC sea más grande.
Un nivel de confianza menor y un tamaño muestral mayor hacen que el IC sea más pequeño.
¿Cómo se llama la desviación típica de la distribución de las medias muestrales con respecto a la media poblacional?
a) Varianza muestral.
b) Desviación estándar poblacional.
c) Error estándar de la media.
d) Intervalo de confianza.
Error estándar de la media.
¿Cuál es la fórmula para calcular el error estándar de la media (EEM)?
a) EEM = S x √ n
b) EEM = S / n
c) EEM = S /√ n
d) EEM = √ S / n
EEM = S /√ n
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a la desviación típica y el error estándar de la media?
a) Ambos conceptos son equivalentes y miden la misma dispersión.
b) La desviación típica mide la dispersión de los valores individuales, mientras que el error estándar de la media mide la dispersión de las medias muestrales respecto a la media poblacional.
c) El error estándar de la media es siempre mayor que la desviación típica.
d) La desviación típica solo se usa en muestras pequeñas, mientras que el error estándar de la media se usa en muestras grandes.
La desviación típica mide la dispersión de los valores individuales, mientras que el error estándar de la media mide la dispersión de las medias muestrales respecto a la media poblacional.
Las edades de una muestra de 300 pacientes siguen una distribución normal con media de 50 años y desviación típica 10 años. Esto implica que:
A) Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 40 y 60 años.
B) Existe un 95% de probabilidades de que la verdadera edad media se sitúe entre 40 y 60 años.
C) Existe un 95% de probabilidades de que la verdadera edad media se sitúe entre 30 y 70 años.
D) Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años.
Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años.
En la estimación estadística de una media poblacional para una determinada variable:
A) Los intervalos de confianza que se calculan para la media poblacional son independientes de la variación en el muestreo.
B) El error estándar de la media es independiente del tamaño de la muestra.
C) La distribución de medias muestrales tiende a ser una distribución normal siempre que las muestras sean todas del mismo tamaño, procedan aleatoriamente de la misma población y se mida una variable cuantitativa continua.
D) Un intervalo de confianza del 99% supone un nivel de significación de p ≤ 0,05.
La distribución de medias muestrales tiende a ser una distribución normal siempre que las muestras sean todas del mismo tamaño, procedan aleatoriamente de la misma población y se mida una variable cuantitativa continua.
