Tema 8 Estadística. Generalidades Flashcards
¿Cuál es la definición de estadística?
A) El método de razonamiento que permite interpretar un conjunto de datos cuyo carácter esencial es la variabilidad.
B) El estudio de los números sin relación con datos reales.
C) Un conjunto de reglas matemáticas sin aplicación práctica.
D) La recopilación de información sin análisis posterior.
El método de razonamiento que permite interpretar un conjunto de datos cuyo carácter esencial es la variabilidad.
¿Cómo se puede obtener una muestra a partir de una población?
A) Solo de forma probabilística, basada en el azar.
B) Solo de forma no probabilística, sin intervención del azar.
C) De forma probabilística (mediada por el azar) y no probabilística.
D) De cualquier manera, sin necesidad de seguir un método.
De forma probabilística (mediada por el azar) y no probabilística.
¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico?
A) Aleatorio simple, aleatorio estratificado, sistemático y por grupos o conglomerados.
B) Intencional, por conveniencia, por cuotas y bola de nieve.
C) Censal, por observación, por experimentación y por simulación.
D) Dirigido, estructurado, secuencial y discrecional.
Aleatorio simple, aleatorio estratificado, sistemático y por grupos o conglomerados.
¿Cuándo debe realizarse un muestreo aleatorio estratificado?
A) Cuando se busca seleccionar individuos al azar sin restricciones.
B) Cuando haya en la muestra una hipotética variable pronóstica que pudiera influir en el desarrollo de la enfermedad.
C) Cuando la población es pequeña y homogénea.
D) Cuando no se cuenta con información previa sobre la población.
Cuando haya en la muestra una hipotética variable pronóstica que pudiera influir en el desarrollo de la enfermedad.
¿Cómo se definen las variables en estadística?
A) Son características observables que pueden ser únicamente numéricas.
B) Son características observables que solo pueden expresarse cualitativamente.
C) Son características observables que pueden ser cuantitativas o cualitativas, según si pueden cuantificarse o expresarse en función de una característica.
D) Son elementos fijos que no cambian dentro de un estudio estadístico.
Son características observables que pueden ser cuantitativas o cualitativas, según si pueden cuantificarse o expresarse en función de una característica.
¿De qué depende la forma de representación gráfica en estadística?
A) Se elige aleatoriamente sin considerar el tipo de variable.
B) Todas las variables se representan siempre con histogramas.
C) Solo se pueden usar diagramas de barras para cualquier tipo de variable.
D) Depende del tipo de variable: para cualitativas y cuantitativas discretas se usan el diagrama sectorial y el diagrama de barras, mientras que para cuantitativas continuas se emplean el histograma y el polígono de frecuencias.
Depende del tipo de variable: para cualitativas y cuantitativas discretas se usan el diagrama sectorial y el diagrama de barras, mientras que para cuantitativas continuas se emplean el histograma y el polígono de frecuencias.
¿Qué parámetros se necesitan para definir correctamente una variable en una muestra?
A) Un parámetro de tendencia central y un parámetro de dispersión.
B) Solo un parámetro de tendencia central.
C) Un parámetro cualitativo y uno cuantitativo.
D) No se necesitan parámetros para definir una variable en una muestra.
Un parámetro de tendencia central y un parámetro de dispersión.
¿Cuál es el tipo de distribución más frecuente y qué parámetros se utilizan en distribuciones simétricas?
A) La distribución más frecuente es la normal o de Gauss, que es simétrica. En estas distribuciones, se usa como parámetro de tendencia central la media y como parámetro de dispersión, la desviación típica.
B) La distribución más frecuente es la exponencial, y se usa la mediana como parámetro de tendencia central.
C) La distribución más común es la uniforme, y se emplea la moda como parámetro de tendencia central.
D) No existe una distribución más frecuente en estadística.
La distribución más frecuente es la normal o de Gauss, que es simétrica. En estas distribuciones, se usa como parámetro de tendencia central la media y como parámetro de dispersión, la desviación típica.
¿Qué parámetros se utilizan en distribuciones asimétricas?
A) La media como parámetro de tendencia central y la desviación típica como parámetro de dispersión.
B) La mediana como parámetro de tendencia central y el rango como parámetro de dispersión.
C) La moda como parámetro de tendencia central y la varianza como parámetro de dispersión.
D) No se emplean parámetros en distribuciones asimétricas.
La mediana como parámetro de tendencia central y el rango como parámetro de dispersión.
¿Qué ocurre con la media, mediana y moda en la distribución de Gauss?
A) La media es mayor que la mediana y la moda.
B) La mediana y la moda son iguales, pero diferentes de la media.
C) Media, mediana y moda coinciden en el mismo valor.
D) No hay una relación fija entre estos parámetros en la distribución de Gauss.
Media, mediana y moda coinciden en el mismo valor.
¿Para qué se emplea el coeficiente de variación?
A) Para determinar si una distribución es homogénea o dispersa y comparar la variabilidad entre dos distribuciones.
B) Para calcular la media de una distribución de datos.
C) Para medir la simetría de una distribución.
D) Para determinar la moda de una variable.
Para determinar si una distribución es homogénea o dispersa y comparar la variabilidad entre dos distribuciones.
¿Qué mide la asimetría de una distribución?
A) La dispersión de los datos respecto a la media.
B) La desviación “horizontal” desde la curva normal.
C) La variabilidad total de los datos.
D) La concentración de los datos alrededor de la mediana.
La desviación “horizontal” desde la curva normal.
¿Qué mide la curtosis en una distribución?
A) La dispersión de los datos respecto a la media.
B) El grado de simetría de la distribución.
C) El apuntamiento de una distribución.
D) La variabilidad entre dos distribuciones.
El apuntamiento de una distribución.
¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico con menor posibilidad de sesgo?
A) Muestreo por conveniencia, muestreo intencional, muestreo por cuotas y muestreo bola de nieve.
B) Muestreo aleatorio simple, aleatorio estratificado, sistemático y por conglomerados.
C) Muestreo discrecional, muestreo exploratorio, muestreo por juicio y muestreo por voluntariado.
D) Muestreo experimental, muestreo correlacional, muestreo descriptivo y muestreo observacional.
Muestreo aleatorio simple, aleatorio estratificado, sistemático y por conglomerados.
¿Qué es una variable en estadística?
A) Una constante que no cambia en una muestra.
B) Una característica observable que se desea estudiar en una muestra de individuos, pudiendo tomar diferentes valores.
C) Un valor fijo asignado a cada individuo de la muestra.
D) Un resultado determinado por el investigador sin variabilidad.
Una característica observable que se desea estudiar en una muestra de individuos, pudiendo tomar diferentes valores.
Si se identifican las áreas sanitarias de una provincia, se eligen tres de ellas al azar, y a partir de cada una de las elegidas se selecciona un número determinado de sujetos, también al azar, se estará realizando un muestreo:
A) Aleatorio simple.
B) Aleatorio estratificado.
C) Sistemático.
D) Por conglomerados.
Por conglomerados.
De los siguientes estadísticos de tendencia central y dispersión, indique aquel que puede tomar varios valores diferentes dentro de una misma distribución:
A) Media aritmética.
B) Mediana.
C) Moda.
D) Varianza.
Moda
Las medidas de tendencia central informan sobre los valores centrales hacia los que tiende la distribución, mientras que las medidas de dispersión dan una idea de cómo de agrupados o dispersos están los valores de la muestra respecto a los parámetros centrales. Un estudio pretende comparar la dispersión relativa del peso y talla de un grupo de ancianos. ¿Qué medida de dispersión emplearía?
A) Varianza.
B) Desviación típica.
C) Rango.
D) Coeficiente de variación.
Coeficiente de variación.
