Tema 11 El tamaño muestral Flashcards
¿Por qué es necesario trabajar con una muestra en un estudio sobre una población?
A) Porque estudiar a toda la población es fácil y económico.
B) Porque permite obtener resultados más exactos que con toda la población.
C) Porque abarcar a todos los miembros de una comunidad es prácticamente imposible.
D) Porque una muestra siempre representa con exactitud a toda la población.
Porque abarcar a todos los miembros de una comunidad es prácticamente imposible.
¿Qué es lo primero que se debe hacer al preguntar sobre el tamaño muestral?
A) Elegir al azar el número de participantes.
B) Determinar si se trata de una estimación de parámetros o un contraste de hipótesis.
C) Utilizar siempre el mayor tamaño muestral posible.
D) Escoger una muestra sin considerar el tipo de estudio.
Determinar si se trata de una estimación de parámetros o un contraste de hipótesis.
¿Qué se debe conocer al determinar el tamaño muestral para un intervalo de confianza?
A) Solo el número de participantes disponibles para el estudio.
B) Si la variable es cualitativa (proporción) o cuantitativa (media), el nivel de confianza y la precisión deseada.
C) Únicamente la varianza esperable de la población.
D) Que siempre se puede usar el mismo tamaño muestral sin importar el tipo de estudio.
Si la variable es cualitativa (proporción) o cuantitativa (media), el nivel de confianza y la precisión deseada.
¿Cuáles son los aspectos más importantes a considerar en un contraste de hipótesis?
A) Solo el tamaño de la muestra y el costo del estudio.
B) Los errores α y β, la magnitud de la diferencia clínicamente relevante, la proporción de respuesta en los grupos y la proporción de pérdidas.
C) Únicamente la cantidad de pacientes que completarán el estudio.
D) Que siempre se puede obtener el mismo resultado sin importar los errores estadísticos.
Los errores α y β, la magnitud de la diferencia clínicamente relevante, la proporción de respuesta en los grupos y la proporción de pérdidas.
¿Qué elementos se deben conocer para estimar una media?
A) Solo el tamaño de la población total.
B) Únicamente el nivel de confianza del 95%.
C) Que siempre se puede usar cualquier muestra sin afectar la estimación.
D) El nivel de confianza, la precisión deseada y una estimación de la varianza de la variable en la población.
El nivel de confianza, la precisión deseada y una estimación de la varianza de la variable en la población.
¿Cómo afecta la precisión al tamaño muestral requerido en la estimación de una media?
A) A mayor precisión, se necesita un tamaño muestral más grande.
B) La precisión no influye en el tamaño muestral.
C) A mayor precisión, se requiere un tamaño muestral más pequeño.
D) La precisión solo afecta la varianza, no el tamaño muestral.
A mayor precisión, se necesita un tamaño muestral más grande.
¿Qué error no es necesario conocer para estimar el tamaño muestral en la estimación de parámetros?
A) El error α.
B) El error β.
C) El nivel de confianza.
D) La precisión deseada.
El error β.
Se quiere realizar un estudio para estimar la prevalencia de diabetes mellitus en la población joven de Barcelona. Para determinar el número de sujetos necesario para el estudio, se tendrá en cuenta todo lo siguiente, excepto:
A) La prevalencia estimada de diabetes mellitus en la población.
B) El nivel de precisión que se desea para la estimación.
C) La variabilidad de la diabetes mellitus en la población.
D) La potencia necesaria.
La potencia necesaria.
