TEMA 4. LA FIABILIDAD DE LAS PUNTUACIONES. Flashcards
¿Qué es la fiabilidad y precisión de la medida?
Se analiza hasta qué punto las puntuaciones obtenidas por los sujetos, en la prueba que se les ha aplicado, están afectadas por errores de medida y en qué cuantía.
¿Cuáles son los supuestos del modelo lineal de Spearman?
Primer supuesto: Si le pasamos a un mismo sujeto un mismo test un número infinito de veces, la media de todas las puntuaciones obtenidas por un sujeto sería la puntuación verdadera del sujeto. La puntuación verdadera es igual a la media o esperanza de la empírica.
Segundo supuesto: No existe relación entre los errores de medida y las puntuaciones verdaderas, su correlación es 0.
Tercer supuesto: La correlación entre los errores de medida en dos test diferentes es igual a 0. No existe ninguna razón para creer que los errores de medida de un test vayan a influir positiva o negativamente, en el otro test.
Deducciones que podemos sacar a partir de los supuestos de Spearman?
El error de medida es la diferencia entre puntuación empírica y verdadera.
La esperanza matemática o media de los errores de medida es 0.
La media de las puntuaciones empíricas es igual a la media de las puntuaciones verdaderas.
La varianza entre puntuaciones verdaderas y errores es 0.
La varianza de las puntuaciones empíricas es igual a la suma de la varianza de las puntuaciones verdaderas + la varianza de los errores.
La covarianza entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas es igual a la varianza de las puntuaciones verdaderas.
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores es igual al cociente entre la desviación típica de los errores y la desviación típica de las puntuaciones empíricas.
La covarianza entre las puntuaciones empíricas es igual a la varianza covarianza entre las puntuaciones verdaderas.
Qué condiciones se deben dar para que se dé paralelismo entre dos test?
Las puntuaciones verdaderas de los sujetos deben ser iguales en los dos tests.
La varianza de los errores de medida ha de ser igual en ambos tests.
La media de las puntuaciones empíricas de los dos test es la misma.
Las varianzas de las puntuaciones empíricas de ambos tests son iguales.
La correlación entre las puntuaciones empíricas de ambos tests es igual al cuadrado de la correlación entre las puntuaciones empíricas y las puntuaciones verdaderas o bien al cociente de la varianza de las puntuaciones verdaderas y las puntuaciones empíricas.
Cuando tenemos dos o más tests paralelos, las interrelaciones entre cada dos de ellos son iguales.
En que consiste el coeficiente de fiabilidad?
Es la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra entre dos formas paralelas del test.
También, es el cociente entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y la varianza de las puntuaciones empíricas.
Proporción de la varianza verdaderas que hay en la varianza empírica.
Si el coeficiente de fiabilidad es 1, el error de medida es 0.
¿Qué tipo de errores de medida hay?
Error de estimación de la puntuación verdadera, error de sustitución y error de predicción.
Qué es el error de estimación de la puntuación verdadera?
Diferencia entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación verdadera pronosticada.
El error de estimación de la puntuación verdadera es la desviación típica de los errores de estimación.
Qué es el error de sustitución?
La diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las obtenidas en otro test paralelo.
El error típico de sustitución es la desviación típica de los errores de sustitución.
Qué es el error de predicción?
La diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las pronosticadas en ese mismo test a partir de una forma paralela.
La puntuación se obtiene mediante la recta de regresión de X1 sobre X2.
El error típico de predicción es la desviación típica de los errores de predicción.
Qué aspectos son más importantes para la fiabilidad del test?
La longitud del test y la variabilidad de la muestra.
Cómo se mide la longitud del test?
Se mide por el número de ítems que componen un test.
Cuanto mayor sea la longitud de un test, mayor será su fiabilidad. Una forma de aumentar la fiabilidad de un test es aumentar su longitud.
La relación entre fiabilidad de un test y su longitud se puede evaluar mediante la ecuación de Spearman-Brown.
Como se mide la variabilidad de la muestra?
Cuanto más homogénea es la muestra menor es su fiabilidad. Cuanto más pequeña sea la desviación típica de las puntuaciones de los sujetos de la muestra menor será su fiabilidad. A MÁS VARIANZA, MÁS FIABILIDAD.
Qué dos requisitos básicos debe cumplir un test?
Medir el rasgo que ha de medir, validez.
Que las puntuaciones empíricas obtenidas con el test sean precisas y fiables, estabilidad de las medidas o fiabilidad.
Qué dos métodos están basados en la estabilidad de las medidas?
Método de las formas paralelas: se construyen dos formas paralelas de un test, se pasan los dos tests a una muestra amplia y se calcula el coeficiente de correlación de Pearson entre las dos puntuaciones de los sujetos en ambos tests. COEFICIENTE DE EQUIVALENCIA.
Método del test-retest: Consiste en aplicar el mismo test a la misma muestra en dos ocasiones distintas. COEFICIENTE DE ESTABILIDAD.
En qué consisten los métodos basados en la división del test en dos mitadas?
Se consideran los resultados obtenidos en una sola aplicación del test.
Aplicar el test a una muestra, una vez obtenida las puntuaciones, dividir el test en dos mitados. Luego calculamos correlación entre dos mitades y aplicamos una fórmula de corrección.
Las dos mitades deben ser similares en dificultad y contenido.
Podemos dividir el test en: n/2, pares-impares.
La fiabilidad del método depende de las fórmulas de Spearman-Brown, Rulon y Guttman-Flanagan.
