TECNICHE DI RICERCA QUANTITATIVA Flashcards
TEORIA
insieme di proposizioni organicamente connesse, con elevato livello di astrazione e generalizzazione rispetto alla realtà empirica, derivate da regolarità empiriche da cui possono essere rilevate delle previsioni empiriche
IPOTESI
proposizione che implica una relazione tra due o più concetti che si colloca più in basso nella gerarchia di generalizzabilità e astrazione rispetto alla teoria e che permette una traduzione della teoria in termini empiricamente controllabili
UNITA’ DI ANALISI E CASO
l’unità di analisi è l’oggetto sociale al quale afferiscono le proprietà studiate; mentre il caso è l’esemplare dell’unità di analisi su cui si rilevano i dati
VARIABILE
attributo di un fenomeno, individuo che varia a seconda delle condizioni. deve possedere almeno 2 o + livelli di variazione
variabile nominale
variabile discreta non ordinabile, no gerarchia, no calcoli medie o metterle in ordine, solo classificazione in categorie ed è possibile associare un numero con valore arbitrario es 0 = maschi, 1 = femmina
VARIABILE DICOTOMICA
variabile ordinale
può assumere stati discreti ordinabili (es. elementari, medie, liceo), si possono stabilire relazioni uguale o diverso, maggiore o minore ma non si può stabilire di quanto. non si possono fare statistiche
variabili cardinali
variabili continue con significato numerico, la distanza tra i valori è nota e si può svolgere qualsiasi operazione
variabili quasi cardinali
variabili che potrebbero assumere dei valori continui che variano a seconda dell’individuo ma sono difficili da operativizzare es. atteggiamenti e stati d’animo -> si usano tecniche di scaling
ATTENDIBILITA’
grado con cui una certa procedura di traduzione di un concetto in variabile produce gli stessi risultati in prove ripetute con lo stesso strumento di rilevazione oppure con strumenti equivalenti
VALIDITA’
grado con cui una certa procedura di traduzione di un concetto in variabile effettivamente rileva il concetto che si intende rilevare
validità interna
quando si può provare causalità tra variabilità indipendente e dipendente
validità esterna
quando c’è generalizzabilità -> applicare i risultati ottenuti da uno studio a contesti e soggetti diversi
errore di rilevazione
consistono nello scarto tra concetto (teorico) e variabile (empirica)