T5. Causalidad de la enfermedad. Flashcards
4 postulados de Koch
Un microorganismo es la causa de una enfermedad si:
- Está presente en todos los casos de la enfermedad.
- No aparece en otras enfermedades ni tejidos normales.
- Se aísla en cultivo a partir de los tejidos de un animal enfermo.
- Es capaz de provocar enfermedad en otros animales en condiciones experimentales.
El inconveniente de estos postulados es que consideraban que las enfermedades estaban producidas por una única causa y que cada microorganismo era capaz de producir solo una enfermedad. Además, no eran aplicables a enfermedades no infecciosas.
En la actualidad, la epidemiología entiende el estudio de una enfermedad como la búsqueda de los factores de riesgo asociados a su aparición.
Factor de riesgo
Cualquier característica o circunstancia cuya presencia en un individuo o en un colectivo aumenta su probabilidad de presentar una enfermedad, si bien la presencia del factor no implica obligatoriamente que la enfermedad vaya a aparecer.
Para considerar que un factor es de riesgo, es preciso que exista entre ellos una asociación estadísticamente significativa positiva que pueda expicarse de forma científica y racional, lo que supone que cumpla con los criterior de causalidad.
Factor de protección
Factor que disminuye la probabilidad de padecer una enfermedad, asociación estadísticamente significativa pero de carácter negativo con la enfermedad.
Etapas del método científico
- Observación de la enfermedad y recogida y tabulación de datos
- Formulación de la hipótesis.
- Verificación o rechazo de esta.
- Formulación de la ley.
Elaboración de la hipótesis
Se puede llevar a cabo mediante métodos de razonamiento INDUCTIVOS (partiendo de las observaciones particulares se establece una proposición general) o DEDUCTIVOS (a partir de las proposiciones generales se emiten las premisas particulares)
Esquema de elaboración y verificación de la hipótesis
1. Elaboración. MÉTODOS INDUCTIVOS: - Métodos de las diferencias. - Métodos de las coincidencias. - Método de las variaciones concomitantes.
MÉTODOS DEDUCTIVOS
- Método de las analogías.
- Verificación.
Estudios analíticos: observacionales o experimentales.
Métodos inductivos
MÉTODO DE LAS DIFERENCIAS: Si entre las circunstancias en las que se presenta una enfermedad y aquellas en que no se produce, existe un factor diferente, este factor o su ausencia puede ser el causante de la enfermedad. EJ: EHC es + frecuente en explotaciones rurales porque alimentan a los bixos con cadáveres de conejos.
MÉTODO DE LAS COINCIDENCIAS: Si una enfermedad se presenta bajo distintas circunstancias pero todas ellas tienen un factor común, este factor puede ser la causa de la enfermedad.
MÉTODO DE LAS VARIACIONES CONCOMITANTES: Si entre un factor y una enfermedad existe una relación dosis-respuesta, el factor puede ser una causa de la enfermedad.
Métodos deductivos
MÉTODO DEL RESTO: Si un factor explica solo un tanto por ciento de los casos de enfermedad, deben existir otros factores que expliquen el porcentaje restante.
MÉTODO DE LAS ANALOGÍAS: Si entre dos enfermedades, una de las cuales tiene etiología conocida, existen suficientes similitudes en su distribución, presentación y otras características de su historia natural, ambas podrían tener causas comunes.
Relación causa-efecto: factor de riesgo y protección
Tanto en un factor de protección como en uno de riesgo, existe una asociación estadísticamente significativa entre la exposición al factor y la aparición (o no) de la enfermedad puesto que ambas variables (factor y efecto) aparecen juntas con una frecuencia mayor de la esperada por azar.
Para determinar esta asociación, se realizan estudios analíticos en los que se compara la frecuencia de aparición del efecto en un grupo expuesto y uno control. Si las diferencias observadas son significativas P<0.05 se considera que existe una asociación estadísticamente significativa.
Epidemiológicamente, la relación entre dos variables asociadas estadísticamente, puede ser + cuando la probabilidad de presentación de la enfermedad aumenta con la exposición al factor (fct riesgo) o - cuando la presencia del factor implica una disminución en la probabilidad de aparición de la enfermedad (fct de protección).
No todos los factores asociados estadísticamente con una enfermedad son causales.
Criterios de causalidad
Postulados de Evans (1978):
- La prevalencia y/o incidencia de la enfermedad debe ser significativamente más elevada en los individuos expuestos al fct de riesgo que en los no expuestos.
- La exposición al fct de riesgo debe ser más frecuente entre los individuos enfermos que entre aquellos que no la padece, siempre que se mantengan ctes los demás factores de riesgo.
- La exposición al fct debe preceder a la enfermedad.
- Las respuestas de los HH al fct deben mostrar un gradiente biológico (manifestaciones desde leves a graves).
- La respuesta biológica del huésped debe producirse o aumentar de magnitud tras la exposición al fct de riesgo, esta respuesta no deberá producirse en los individuos no expuestos.
- La eliminación o alteración del factor debe dar lugar a una reducción en la frecuencia de presentación de la enfermedad.
- La prevención o modificación de la respuesta del HH (vacunas) debe disminuir o eliminar la presencia de enfermedad.
- Las enfermedades deben ser reproducibles experimentalmente.
- Todas las relaciones deben tener sentido desde el punto de vista biológico y epidemiológico.
Modelos causales
La relación entre las causas y sus efectos permite clasificar a las causas en dos tipos:
- Causa necesaria: aquella sin la cual no puede presentarse la enfermedad.
- Causa suficiente: aquella cuya presencia produce inevitablemente un efecto.
Modelo determinista
Este modelo defendía la teoría “lineal de la causalidad” por la cual la presencia de un agente patógeno era necesaria y a la vez suficiente para provocar enfermedad.
Sin embargo, solo en las enfermedades infecciosas altamente virulentas como las pestes porcinas o fiebre aftosa, podremos encontrar esta situación. En la mayoría de infecciones debe coincideir otra serie de factores que aumenten la susceptibilidad del animal o favorezcan el contagio para que aparezca la enfermedad.
En estos procesos multifactoriales, la causa suficiente se define como el conjunto de condiciones mínimas que inevitablemente producen la enfermedad. Estos factores o componentes causales pueden interaccionar entre ellos, aumentando la magnitud del efecto final.
Una misma enfermedad puede estar provocada por varias causas suficientes, con componentes causales que pueden ser comunes o diferentes. En este caso, puede o no existir una causa necesaria, siendo por definición aquel componente presente en todas las causas suficientes de esa enfermedad.
Ej: SRB.
Modelo probabilístico
Los estudios epidemiológico sobre las enfermedades demostraron la presencia de individuos y poblaciones que aún estando expuestos a un determinado agente patógeno, no desarrollaban enfermedad.
Esta observación determinó la aparición del modelo probabilístico y la situación del concepto determinista de causa por el fct de riesgo.
Así, la epidemiología entiende el estudio de las causas como la determinación de los factores que aumentan la probabilidad de padecer una enfermedad (teoría probabilística de la relación causa-efecto).
