Studiedesigns og statistik Flashcards
- Hvad sker der, når en ny behandling, der øger overlevelsen, men ikke kurerer patienterne, introduceres til en gruppe patienter?
a. Prævalensen af sygdommen vil falde
b. Prævalensen af sygdommen vil stige
c. Incidensen af sygdommen vil falde
d. Incidensen af sygdommen vil stige
e. Incidensen og prævalensen vil falde
*b. Prævalensen af sygdommen vil stige
Incidensen er den samme, men uden en kur vil de “gamle patienter” stadig udgøre en del af prævalensen. Derfor vil der være flere og flere som indgår i prævalensen.
- En hyppig indvending mod studier baseret på spørgeskemaoplysninger om livsstilsvaner, er at man ikke kan regne med, at folk oplyser deres livsstilsvaner korrekt. Hvilken bias er dette ensbetydende med?
a. Confounding
b. Selektionsbias
c. Reliabilitet
d. Informationsbias
e. Kognitivbias
*d. Informationsbias
- Hvilket af nedenstående spørgsmål er kvalitative metoder IKKE velegnet til at undersøge?
a. Hvorledes og i hvilken udstrækning former daglig medicinbrug hjertesvigtspatienters arbejdsliv?
b. Er patienter med hjertesvigt i højere risiko for at blive diagnosticeret med en psykisk sygdom i forhold til den øvrige danske befolkning?
c. Hvordan oplever ægtefæller til patienter med hjertesvigt pårørenderollen?
d. Hvordan praktiserer patienter med hjertesvigt egenomsorg?
e. Hvordan oplever ældre mænd at få en hjertesygdom, at blive syg og leve med kronisk hjertesvigt i hverdagslivet?
*b. Er patienter med hjertesvigt i højere risiko for at blive diagnosticeret med en psykisk sygdom i forhold til den øvrige danske befolkning?
- Hvilken metode er mest velegnet til at undersøge om patienter, der er sygehusbehandlede for rygskade, har et højere forbrug af receptpligtig smertestillende medicin i forhold til den generelle danske befolkning?
a. Fokusgruppeinterview
b. Spørgeskemaundersøgelse
c. Personligt interview
d. Registerbaseret analyse
e. Deltagerobservation
*d. Registerbaseret analyse
Du sidder med en patient og har netop fået et positivt testsvar tilbage. Hvilken af flg. værdier har du brug for, når du skal give patienten besked om, hvor sikker du er på at patienten har sygdommen?
a. Sensitivitet
b. Specificitet
c. Negativ prædiktiv værdi
d. Positiv prædiktiv værdi
*d. Positiv prædiktiv værdi
Til overvågning af sygdomme anvendes en række mål. Hvilket af nedenstående mål er et godt mål til at overvåge influenzaepidemier?
a. Incidens
b. Prævalens
c. Hospitaliseringsrate
d. Dødelighed
a. Incidens
En diagnostisk test blev undersøgt i en population på 1000 patienter, hvor sygdomsprævalensen er 25%. Testens sensitivitet er 94.0% og specificiteten er 88%. Hvilket udsagn er korrekt?
a. Testens positive og negative prædiktive værdier vil være de samme i en population med dobbelt så høj prævalens
b. Den positive prædiktive værdi er 96%.
c. Den positive prædiktive værdi er 72.3% og den negative prædiktive værdi er 97.8%.
d. Ingen af ovenstående svar er korrekte, da de prædiktive værdier afhænger af sygdommens farlighed.
c. Den positive prædiktive værdi er 72.3% og den negative prædiktive værdi er 97.8%.
Til overvågning af sygdomme anvendes en række datakilder. Hvilket af nedenstående mål er det mest velegnede til at overvåge forekomst af iskæmisk hjertesygdom?
a. Dødsårsagsregisteret
b. Landspatientregisteret
c. Befolkningsundersøgelser
d. Lægemiddelstatistikregisteret
b. Landspatientregisteret
Sensitiviteten for en diagnostisk test angiver
a. Testens evne til at foretage en korrekt diagnose af syge personer
b. Andelen af syge i populationen
c. Sandsynligheden for at patienten er syg, hvis testen er positiv
d. Testens evne til at diagnosticere de raske korrekt
a. Testens evne til at foretage en korrekt diagnose af syge personer
Peder på 70 år er kommet for at få et ”sundhedstjek”. Du har i den forbindelse målt hans blodtryk ved flere konsultationer, og hjemmeblodtryksmåling viser det samme: Hans systoliske blodtryk er for højt, 140 mmHg. Kolesterol-tallet er også for højt, dvs. totalkolesterol er 8.0 mmol/l. Peder er ryger. Han har hverken diabetes, manifest hjertekarsygdom eller familiær hyperkolesterolæmi. Du kan på risikoskemaet fra DSAMs vejledning aflæse, at hans 10-års risiko for kardiovaskulær død er 18%. Hvilket af flg. udsagn er sandt:
a. Risikoen for, at Peder får et fatalt kardiovaskulært event indenfor det næste år, er 1.8%
b. Hvis Peder kan få et lægemiddel med en relativ risikoreduktion på 60% ændres hans 10-års-risiko til 7.2%
c. Hvis Peder skal have reduceret sin 10-års risiko til 5%, kræver det en behandling med en relativ risikoreduktion på 13%
d. Ingen af ovenstående svar er korrekte
b. Hvis Peder kan få et lægemiddel med en relativ risikoreduktion på 60% ændres hans 10-års-risiko til 7.2%
Du har et lægemiddel, som du overvejer at give Peder. Firmaet har netop fortalt dig, at hvis personer med Peders risikoprofil tager medicinen som anbefalet, vil 6 personer ud af 100 (6%) dø af et kardiovaskulært event i løbet af de næste 10 år (DSAM risikoskema viser, at hans 10-års risiko for kardiovaskulær død uden behandling er 18%). Hvilket af flg. udsagn er sandt?
a. Den relative risikoreduktion er 12.0%
b. Den relative risikoreduktion er 66.7%
c. Den absolutte risikoreduktion er 66.7%
d. Ingen af ovenstående svar er korrekte
b. Den relative risikoreduktion er 66.7%
Peder har svært ved at forholde sig til de forskellige tal, du har prøvet at forklare ham. Du synes, at det er et ok behandlingsvalg. Du prøver en anden forklaring. Måske kan Peder bedre forholde sig til ’number needed to treat’ for lægemidlet. Hvordan vil du forklare ’number needed to treat’ for Peder?:
a. Antal patienter som Peder, som skal behandles med lægemidlet i 10 år, for at redde 1 patient fra at dø
b. Antal patienter som Peder, som lægemidlet kan redde fra at dø, hvis du behandler 100 patienter i 10 år
c. Antal patienter som Peder, som skal behandles med lægemidlet i 10 år, for at redde 10 fra at dø
d. Antal patienter som Peder, som skal behandles med lægemidlet i 1 år, for at redde 10 fra at dø
a. Antal patienter som Peder, som skal behandles med lægemidlet i 10 år, for at redde 1 patient fra at dø
Karen på 60 år er kommet for at få et ”sundhedstjek”. Du har i den forbindelse målt hendes blodtryk ved flere konsultationer, og hjemmeblodtryksmåling viser det samme: Hendes blodtryk er for højt, 160/100. Kolesterol-tallet er også for højt, S-kol er 8,0 mmol/l. Karen er ryger. Hun har ikke diabetes, manifest hjertekarsygdom eller familiær hyperkolesterolæmi. Du kan på risikoskemaet fra DSAMs vejledning aflæse, at hende 10 års risiko for kardiovaskulær død er 11%. Hvilke af flg. udsagn er sandt:
a. Risikoen for at Karen får et fatalt kardiovaskulært event indenfor det næste år er 1,1%
b. Hvis Karen kan få et lægemiddel med en relativ risikoreduktion på 20% ændres hendes 10-års-risiko til 8,8 %
c. Hvis Karen kan få et lægemiddel med en relativ risikoreduktion på 5% ændres hendes 10-års-risiko til 6 %
d. Hvis Karen skal have reduceret sin 10-års risiko til 5%, kræver det en behandling med en relativ risikoreduktion på 6,0%
*b. Hvis Karen kan få et lægemiddel med en relativ risikoreduktion på 20% ændres hendes 10-års-risiko til 8,8 %
Nedenstående er fortsættelse fra MCQ nr. 49 om Karen på 60 år. Du har et lægemiddel som du overvejer at give Karen. Firmaet har netop fortalt dig, at hvis personer med Karens risikoprofil tager medicinen som anbefalet, vil 8 personer ud af 100 dø af et kardiovaskulært event i løbet af de næste 10 år.
Fra anden opgave husk: AR-uden-behandling er 11%.
Hvilket af flg. udsagn er sandt:
a. Den relative risikoreduktion er 6,0%
b. Den relative risikoreduktion er 27,3%
c. Den absolutte risikoreduktion er 8,0%
d. Den absolutte risikoreduktion er 27,3%
Vi mangler info for at kunne beregne denne
*b. Den relative risikoreduktion er 27,3%
vi mangler lige lidt mere info
- Nedenstående er fortsættelse fra MCQ nr. 49 om Karen på 60 år.*
- Du har et lægemiddel som du overvejer at give Karen. Firmaet har netop fortalt dig, at hvis personer med Karens risikoprofil tager medicinen som anbefalet, vil 8 personer ud af 100 dø af et kardiovaskulært event i løbet af de næste 10 år.*
Karen har svært ved at forholde sig til de forskellige tal du har prøvet at forklare hende. Du synes, det er et ok behandlingsvalg. Du prøver en anden forklaring. Måske kan Karen bedre forholde sig til number needed to treat for lægemidlet, som kan defineres som:
a. Hvor mange patienter som Karen, du kan redde fra at dø, hvis du behandler 100 patienter i 10 år
b. Hvor mange patienter som Karen, du skal behandle i 10 år for at redde 8 fra at dø
c. Hvor mange patienter som Karen, du skal behandle i 10 år for at redde 1 fra at dø
d. Hvor mange patienter du skal behandle i 1 år før, det er sandsynligt, at du redder 10 fra at dø
*c. Hvor mange patienter som Karen, du skal behandle i 10 år for at redde 1 fra at dø
Du sidder med en patient og har netop fået et negativt testsvar tilbage. Hvilken af flg. værdier har du brug for, når du skal give patienten besked om, hvor sikker du er på at patienten ikke har sygdommen?
a. Sensitivitet
b. Specificitet
c. Negativ prædiktiv værdi
d. Positiv prædiktiv værdi
*c. Negativ prædiktiv værdi
To forskellige test afprøves i almen praksis hvor forekomsten af den sygdom, der skal testes for er 22%. (spørgsmål 5 og 6) Test A har en sensitivitet på 98% og en specificitet på 92%. (spørgsmål 5) Test B har en sensitivitet på 92% og en specificitet på 98%. (spørgsmål 6) Forestil dig at testene hver især afprøves på 600 personer. Opstil på dit kladdepapir en 2x2-tabel for hver test. Hvilket udsagn gælder for test A, når PPV=den positive prædiktive værdi, og NPV=den negative prædiktive værdi:
a. PPV=93% og NPV=98%
b. PPV=98% og NPV=93%
c. PPV=2% og NPV=22%
d. PPV=92% og NPV=8%
e. PPV=78% og NPV=99%
*e. PPV=78% og NPV=99%
To forskellige test afprøves i almen praksis hvor forekomsten af den sygdom, der skal testes for er 22%. Test A har en sensitivitet på 98% og en specificitet på 92%. (spørgsmål 5) Test B har en sensitivitet på 92% og en specificitet på 98%. (spørgsmål 6)
Forestil dig at testene hver især afprøves på 600 personer. Opstil på dit kladdepapir en 2x2-tabel for hver test. Hvilket udsagn gælder for test B, når PPV=den positive prædiktive værdi, og NPV=den negative prædiktive værdi:
a. PPV=98% og NPV=93%
b. PPV=93% og NPV=98%
c. PPV=2% og NPV=22%
d. PPV=92% og NPV=8%
e. PPV=78% og NPV=99%
*b. PPV=93% og NPV=98%
Hvad vil konsekvensen af lav specificitet i et screeningsprogram være?
a. Screeningsintervallet kan forlænges
b. Deltageren gennemgår unødig udredning
c. Sygdommen diagnosticeres sent
d. Sygdommen diagnosticeres tidligt
e. At størstedelen af de syge får diagnosticeret sygdommen
*b. Deltageren gennemgår unødig udredning
Ved hvilket af nedenstående forskningsspørgsmål vil kvalitative metoder være den mest velegnede metode?
a. Kan antiviral behandling give depression og kognitive forstyrrelser hos mennesker smittet med hepatitis C?
b. Hvor stor en andel af personer med hepatitis C føler sig stigmatiserede?
c. Hvad er de mest typiske symptomer ved hepatitis C?
d. Hvordan er det at leve med hepatitis C?
e. Ingen af de ovenstående
*d. Hvordan er det at leve med hepatitis C?
Screening for cholangiocarcinom med analysen CA 19-9 ved en kronisk leversygdom har en sensitivitet på 78 %. Det betyder at…
a. Testen er positiv for 78 % af de, som har cholangiocarcinom
b. Hvis testen er positiv, er der 78 % sandsynlighed for cholangiocarcinom
c. For 78 % af patienterne kan testen afgøre, om diagnosen er korrekt
d. 22 % har en negativ test og dermed ikke cholangiocarcinom
e. Specificiteten er 22 %
*a. Testen er positiv for 78 % af de, som har cholangiocarcinom
Når prævalensproportionen af hjertesvigt fortsat stiger trods faldende incidens af blodprop i hjertet skyldes det hovedsageligt
a. Stigende dødelighed efter blodprop i hjertet?
b. Øget antal ældre personer?
c. Faldende genoptræning ved hjertesvigt?
d. Forbedret overlevelse efter blodprop i hjertet?
e. Stigende incidens af andre hjertesygdomme?
*d. Forbedret overlevelse efter blodprop i hjertet?
Jytte på 69 år har aldrig røget. Hun har forhøjet kolesteroltal, S-kol 8,5 mmol/l og et blodtryk på 180/110. Hun har ikke diabetes, manifest hjertekarsygdom eller familiær hyperkolestrolæmi. Du aflæser på risikoskemaet fra DSAMs vejledning, at hendes 10 års risiko for iskæmisk hjertesygdom er 10%. Et medicinalfirma fortæller dig, at hvis personer med Jyttes risikoprofil tager firmaets medicin som anbefalet, kan medicinen reducere deres risiko for at dø i løbet af de næste 10 år med 20% (den relative risikoreduktion). Hvad er den absolutte risikoreduktion?
a. 0,2%
b. 0,8%
c. 2,0%
d. 8,0%
e. 20,0%
*c. 2,0%
Beregning:
20% af 10% er 2%.
Karyotypering bruges til undersøgelse af
a. Translokationer
b. Patientens prognose
c. Geners ekspressionsgrad
d. Punktmutationer
e. Metylering af gener
*a. Translokationer
Karyotypering viser kromosomsammensætningen (K for K)
Fx: 46,XX.
Jytte på 69 år har aldrig røget. Hun har forhøjet kolesteroltal, S-kol 8,5 mmol/l og et blodtryk på 180/110. Hun har ikke diabetes, manifest hjertekarsygdom eller familiær hyperkolestrolæmi. Du aflæser på risikoskemaet fra DSAMs vejledning, at hendes 10 års risiko for iskæmisk hjertesygdom er 10%. Et medicinalfirma fortæller dig, at hvis personer med Jyttes risikoprofil tager firmaets medicin som anbefalet, kan medicinen reducere deres risiko for at dø i løbet af de næste 10 år med 20% (den relative risikoreduktion). Som læge vil du gerne forklare Jytte, hvor mange som hende, der skal behandles i 10 år for at redde en person fra at dø af blodprop i hjertet.
Beregn derfor NNT: number needed to treat
a. 2
b. 5
c. 20
d. 50
e. 500
*d. 50
NNT = 1/ARR = 1/0,02 = 50
0,02 kommer her fra: 20% af 10% er 2%=0,02.
I en økonomisk evaluering af et telerehabiliteringsprogram for patienter med kronisk obstruktiv lungesygdom blev de gennemsnitlige omkostninger og gevinst i kvalitetsjusterede leveår beregnet som vist i ovenstående tabel. Baseret på disse data, hvad er den inkrementale cost-effectiveness ratio for telerehabilitationsprogrammet?
a. (0.013 - (-0.014)) / (7862-8151) = 0.0001 €/QALY
b. (8150-7862) / ((-0.014) - 0.013) = -106667 €/QALY
c. (4818-8150) / (-0.007 – (-0.036)) = 114931 €/QALY
d. (10420-10906) / (0.009 – 0.032) = 211304 €/QALY
e. (7862-8150) / (0.013- (-0.014)) = -106667 €/QALY
e. (7862-8150) / (0.013- (-0.014)) = -106667 €/QALY
Vi er interesserede i at se på, hvor mange personer, som lider af kronisk obstruktiv lungesygdom i Danmark i 2013. Hvilket risikoestimat anvendes til dette formål?
a. Den prædikative værdi
b. Incidens
c. Sensitivitet
d. Prævalens
e. Ingen af de ovenstående
d. Prævalens