Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

LCA > Statistique > Flashcards

Statistique Flashcards

0
Q

Qu’est que le risque bêta ?

A

Risque de 2ème espèce

Probabilité de ne pas conclure a une différence alors qu’il y en a une.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
1
Q

Qu’est ce que le risque alpha ?

A

Risque de 1ère espèce.

C’est la probabilité de conclure a une différence alors qu’elle n’existe pas.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est ce que la puissance d’un article ?

A

P = 1 - bêta

C’est la probabilité de conclure a une différence quand elle existe.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Critere pour calculer le nombre de sujet nécessaire dans un article ?

A
  • Risque alpha
  • Puissance (donc le risque bêta)
  • Si le critère de jugement principal est qualitatif :
    => Incidence du critère de jugement principale sous traitement de référence (estimer sur les études antérieure)
  • Si le critère de jugement principal est quantitatif :
    => Variance du critère de jugement principale sous traitement de référence (estimer sur les études antérieure)
  • Différence minimale, cliniquement intéressante que l’on souhaite mettre en évidence entre les groupes.
  • Caractère unilatéral ou bilatéral du test
  • Nombre de groupe a comparer
  • Données appariées
  • Si analyse intermédiaire ou mesures répétées prévues
  • Nombre de perdus de vue attendu
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Perdus de vu maximal acceptable dans un article ?

A

Quantifié et faible < 10%
Équilibrée entre les groupes
Étudiée => quelles sont les causes? En rapport avec le CJP ?
Représentés dans le diagramme de flux

Risque de Biais d’attrition (perte de la comparatibilité des groupes) et de sélection (Echantillon non représentatif de la population cible).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quelles sont les 3 sources de Biais d’attrition?

A
  • Perdus de vu
  • Sortie d’étude
  • Non respect de l’intention de traiter.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Type de test à utiliser lors d’une variable a distribution normale ?

A

Test paramétrique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Type de test à utiliser lors d’une variable a distribution non normale ?

A

Test non paramétrique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Quand peut-on utiliser un test paramétrique ?

A

Si variable a distribution normale +++

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Quand peut-on utiliser un test non paramétrique ?

A

Si variable de distribution non normale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est ce qu’une analyse univariée ?

A

Analyse d’une seule variable explicative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Qu’est ce qu’une analyse multivariée ?

A

Analyse de plusieurs variables explicatives

On obtient alors des résultats ajustés.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Types d’analyse pour avoir des résultats ajustés ?

A

Analyse multivariée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Quels sont les tests utilisés lors d’une analyse multivariée ?

A

Variable Qualitative :
=> Modele de régression logistique

Variable Quantitative :
=> Modele de régression linéaire

Analyse de survie :
=> Modèle de Cox

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 proportions (variable qualitative) dans des groupe indépendant ou appariés ?

A

Groupe indépendant :

  • Grand effectif : Test du Chi 2
  • Petit effectif : Test de Fisher

Groupe apparié :
- Test de Chi 2 de Mac Nemar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 moyennes (variable quantitative) dans des groupe indépendant ou appariés ?

A

Groupes indépendants :

  • Grand effectif : Test T de Student
  • Petit effectif : Test T de Student
  • Distribution non normale : Test de Mann Whitney

Groupes appariés :

  • Distribution normale : Test T apparié
  • Distribution non normale : Test de Wilcoxon
16
Q

Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 survies dans des groupe indépendant ou appariés ?

A

Groupes indépendants :
- Test du log Rank

Groupes appariés :
- Test du log Rank stratifié

17
Q

Qu’est ce que l’efficacité diagnostique d’une procédure diagnostique ?

A

(VP + VN + FN + FP)

18
Q

Que représente l’aire sous la courbe d’une courbe ROC ?

A

Performance globale du test

19
Q

Que signifie un RR > 1 ?

A

Association positive => Facteur de risque

20
Q

Que signifie un RR < 1 ?

A

Association négative => Facteur de protection

21
Q

Ou peut-on retrouver une inflation du risque alpha ?

A
  • Multiplication des CDJ
  • Analyses en sous groupes trop nombreuses
  • Analyses intermédiaires.
22
Q

Préciser les hypothèses H0 et H1 d’un essais thérapeutique de supériorité ?

A

H0 : Ea = Eb

H1 : Ea ≠ Eb

23
Q

Préciser les hypothèses H0 et H1 d’un essais thérapeutique de non infériorité ?

A

H0 : Ea - Eb > ∆

H1 : Ea - Eb < ∆

24
Q

Qu’est ce que le rapport de vraisemblance positif ?

A

Rapport de probabilité que le test soit :
- Anormal quand on est malade
Sur la probabilité que le test soit :
- Anormal quand on est indemne de maladie

Soit : RVP = Se/(1-Sp)

Si RVP = 3 => On a 3 fois plus de chance d’observer un test anormal quand on est atteint de la maladie

25
Q

Qu’est ce que le rapport de vraisemblance négatif ?

A

Rapport de probabilité que le test soit :
- normal quand on est malade
Sur la probabilité que le test soit :
- normal quand on est indemne de maladie

Soit : RVN = (1-Se)/Sp

Si RVN = 0,25 => On a 4 fois plus de chance d’observer un test normal quand on est indemne de la maladie ou 0,25 fois plus de chance d’observer un test anormal quand on est atteint de la maladie

26
Q

Formule de la réduction du risque relatif ?

A

1 - RR x 100

=> RR = risque relatif.

27
Q

Comment varie la VPP et la VPN en fonction de la prévalence (=probabilité pré-test) ?

A
  • si prévalence (p) ↑
    alors VPP ↑ (astuce mémoire = si p ↑ alors VPP ↑ car « les p vont au P ! ») et VPN ↓
  • si prévalence (p) ↓
    alors VPP ↓ et VPN ↑ (astuce mémoire = c’est le contraire)

=> si on veut avoir une VPN ↑ il faut une probabilité pré-test p (prévalence) assez basse
=> si on veut avoir une VPP ↑ il faut une probabilité pré-test p (prévalence) assez haute

28
Q

Que faut-il regarder avant de conclure sur une VPN ou une VPP ?

A

Vérifier que la prévalence de la maladie est la même dans la population générale que dans l’échantillon d’étude.

Sinon, elle risque d’être faussement augmenté ou abaissé car elle dépendent de la prévalence.

29
Q

Rôle du calcul du nombre de sujet nécessaire ?

A
  • Garantir la puissance statistique des résultats du critère de jugement principal
  • Réduire le coût et la durée de l’étude (pas de recrutement superflu)
  • Permet de prévoir une étude multicentrique si NSN important

LCA (27 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions