Statistique Flashcards
Qu’est que le risque bêta ?
Risque de 2ème espèce
Probabilité de ne pas conclure a une différence alors qu’il y en a une.
Qu’est ce que le risque alpha ?
Risque de 1ère espèce.
C’est la probabilité de conclure a une différence alors qu’elle n’existe pas.
Qu’est ce que la puissance d’un article ?
P = 1 - bêta
C’est la probabilité de conclure a une différence quand elle existe.
Critere pour calculer le nombre de sujet nécessaire dans un article ?
- Risque alpha
- Puissance (donc le risque bêta)
- Si le critère de jugement principal est qualitatif :
=> Incidence du critère de jugement principale sous traitement de référence (estimer sur les études antérieure) - Si le critère de jugement principal est quantitatif :
=> Variance du critère de jugement principale sous traitement de référence (estimer sur les études antérieure) - Différence minimale, cliniquement intéressante que l’on souhaite mettre en évidence entre les groupes.
- Caractère unilatéral ou bilatéral du test
- Nombre de groupe a comparer
- Données appariées
- Si analyse intermédiaire ou mesures répétées prévues
- Nombre de perdus de vue attendu
Perdus de vu maximal acceptable dans un article ?
Quantifié et faible < 10%
Équilibrée entre les groupes
Étudiée => quelles sont les causes? En rapport avec le CJP ?
Représentés dans le diagramme de flux
Risque de Biais d’attrition (perte de la comparatibilité des groupes) et de sélection (Echantillon non représentatif de la population cible).
Quelles sont les 3 sources de Biais d’attrition?
- Perdus de vu
- Sortie d’étude
- Non respect de l’intention de traiter.
Type de test à utiliser lors d’une variable a distribution normale ?
Test paramétrique
Type de test à utiliser lors d’une variable a distribution non normale ?
Test non paramétrique
Quand peut-on utiliser un test paramétrique ?
Si variable a distribution normale +++
Quand peut-on utiliser un test non paramétrique ?
Si variable de distribution non normale
Qu’est ce qu’une analyse univariée ?
Analyse d’une seule variable explicative
Qu’est ce qu’une analyse multivariée ?
Analyse de plusieurs variables explicatives
On obtient alors des résultats ajustés.
Types d’analyse pour avoir des résultats ajustés ?
Analyse multivariée
Quels sont les tests utilisés lors d’une analyse multivariée ?
Variable Qualitative :
=> Modele de régression logistique
Variable Quantitative :
=> Modele de régression linéaire
Analyse de survie :
=> Modèle de Cox
Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 proportions (variable qualitative) dans des groupe indépendant ou appariés ?
Groupe indépendant :
- Grand effectif : Test du Chi 2
- Petit effectif : Test de Fisher
Groupe apparié :
- Test de Chi 2 de Mac Nemar
Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 moyennes (variable quantitative) dans des groupe indépendant ou appariés ?
Groupes indépendants :
- Grand effectif : Test T de Student
- Petit effectif : Test T de Student
- Distribution non normale : Test de Mann Whitney
Groupes appariés :
- Distribution normale : Test T apparié
- Distribution non normale : Test de Wilcoxon
Quels sont les tests univariés utilisable lors de la comparaison de 2 survies dans des groupe indépendant ou appariés ?
Groupes indépendants :
- Test du log Rank
Groupes appariés :
- Test du log Rank stratifié
Qu’est ce que l’efficacité diagnostique d’une procédure diagnostique ?
(VP + VN + FN + FP)
Que représente l’aire sous la courbe d’une courbe ROC ?
Performance globale du test
Que signifie un RR > 1 ?
Association positive => Facteur de risque
Que signifie un RR < 1 ?
Association négative => Facteur de protection
Ou peut-on retrouver une inflation du risque alpha ?
- Multiplication des CDJ
- Analyses en sous groupes trop nombreuses
- Analyses intermédiaires.
Préciser les hypothèses H0 et H1 d’un essais thérapeutique de supériorité ?
H0 : Ea = Eb
H1 : Ea ≠ Eb
Préciser les hypothèses H0 et H1 d’un essais thérapeutique de non infériorité ?
H0 : Ea - Eb > ∆
H1 : Ea - Eb < ∆
