statistik Flashcards

Question

dikotom

Answer 1

kan endast anta två värden

Answer 2

icke numerisk, till exempel en variabel vars variabelvärden uttrycks med ord.

Answer 3

numerisk, variabel uttrycks med siffror

Answer 4

sägs om en variabel som bara kan anta vissa värden, ex heltalsvärden

Answer 5

sägs om en variabel som kan anta alla värden inom ett intervall

Answer 6

**nominaldata** - gäller för kvalitativa variabelvärden som endast kan gruppers. Ex: färger, kön, bostadsort **ordinaldata** - gäller för variabler som är uppmätta med en ordinalskala och vilkas variabelvärden endast kan rangordnas. Ingen ekvididtans. ex längd **intervalldata** - gäller för variabler som är uppmätta med en intervallskala och vilkas variabelvärden har lika stora steg, men ingen absolut nollpunkt. Ex grader celcius **kvotdata** - gäller för variaber som är uppmätta med kvotskala och vilkas variabelvärden har lika stora steg, samt en absolut nollpunkt. ex: läng, vikt (inget negativt värde)

Answer 7

slutledning

Answer 8

sammanfattande mått över hur mätvärdena är utspridda i datamängden

Answer 9

det högsta och det lägsta värdet i datamängden

Answer 10

Beräknas som differensen mellan den tredje och den första kvartilen. I en symmetrisk fördelning beskriver medianen +- kvartilavvikelsen det avstånd som täcker in 50 % av observationerna runt medianen.

Answer 11

är på sätt och vis ett mått på observationernas genomsnittliga avstånd från medelvärdet. Standardavvikelsen är kvadratroten ur variansen. Stickprovsvariansen är det väntevärdesriktiga estimatet av populationsvariansen.

Answer 12

antal frihetsgrader är det antal värden som återstår, som har frihet att variera, när man subtraherat det totala antalet restriktioner från antalet värden. En restriktion eller begränsning orsakas av ett mått som beräknats från värdena (till exempel medelvärdet)

Answer 13

Kallas också för den relativa spridningen, och anges ofta i procent.

Answer 14

de mått som beskriver spridningen **1. variationsbredd (range)** **2. kvartilavvikelse** **3. standardavvikelse** **4. varians** Vilket spridningsmått man bör välja hänger dels samman med _vilken datatyp_ variabelvärdena har (nominal, ordinal, intervall eller kvotdata), dels med _fördelningsformen_ utseende.

Answer 15

range = X max - X min Ex: För kardiolog är det av intresse att veta en individs enskilda frekvensvärde och sätta i relation till individens variationsbredd i hjärtfrekvens.

Answer 16

En percentil är det värde under vilket en viss procentandel av fördelningen ligger och brukar betecknas med stora P. T.ex: medianen utgör den den 50:e percentilen, P₅₀ och den 10:e, P₁₀, o.s.v. De percentiler som delar datamängden i fjärdedelar kallar kvartiler. (q₁, q₂, q₃). Medianen P₅₀motsvarar q₂, q₁ är P₂₅ och q₃ är P₇₅. q₁ och q₃ är medianer i nedre och övre hälften

Answer 17

ett spridningsmått som utnyttjar kvartilerna (q₃-q₁) kvartilavvikelse: (q₃-q₁)/2 median

Answer 18

Det handlar om att dra slutsatser om populationer utifrån observationer i stickprov.

Answer 19

1. Man ställer upp en alternativhypotes, H₁, som säger att det finns ett visst samband eller skillnad eller effekt mellan två eller fler variabler. 2. Man gör om alternativhypotesen till en nollhypotes H₀, som säger att det inte finns något samband eller skillnad eller effekt mellan dessa variabler. 3. Sedan utgår man från att nollhypotesen är sann. Man samlar in data från ett stickprov och gör beräkningar på dessa data och tar reda på om data är förenliga med nollhypotesen (ingen skillnad). Är data oförenliga med nollhypotesen förkastar man nollhypotesen och säger sig ha fått stöd för alternativhypotesen. **Ett exempel:** 1. Alternativhypotes: Jag tror att fler träningspass i veckan gör det gladare. 2. Nollhypotes: Antal träningspass i veckan har ingen effekt på din lin upplevda lycka. 3. Startläge: Nollhypotes = sann Stickprovsdata för att ta reda på om data är förenliga med nollhypotesen eller oförenlig med data. Då bör vi förkasta nollhypotesen. Människor blir gladare av att träna fler gånger i veckan. Vi har stöd för alternativhypotesen.

Answer 20

det betyder att resultatet troligen inte har har uppkommit av en slump. Om man förkastar nollhypotesen säger man att resultatet är signifikant.

Answer 21

säger exakt hur osannolikt resultatet ska vara för att man ska förkasta nollhypotesen. Normalt= 0.05

Answer 22

Det är en frekvensfördelning över någon stickprovsegenskap, t.ex. stickprovsmedelvärden, och visar hur slumpen kan ge olika värden på stickprovsegenskapen i olika stickprov. Samplingsfördelningar av medelvärden blir mer normalfördelade än ursprungspopulationen, får samma medelvärde som ursprungspopulationen och får en SD som är lika med pop SD delat med roten ur stickprovsstorleken (=medelfelet)

Answer 23

vi vill uppskatta pop medelvärdet, med hjälp av den kunskap vi kan få från stickprovet genom stickprovsmedelvärdet. Vi vill estimera my med hjälp av x bar

Answer 24

Hur mycket värden, t.ex. medelvärden, framräknade i stickprov i genomsnitt avviker från motsvarande värde i den population som stickprovet är draget ur.

Answer 25

Man testar om ett visst värde kan antas vara medelvärde i den population som stickprovet har blivit draget ur. Utifrån värdena i fråga 1 skulle vi t.ex. kunna testa om det genomsnittliga systoliska blodtrycket på julafton i populationen (svenskar) skulle kunna vara lika med 120.

Answer 26

Används när vi vill ta reda på om två populationer har samma populationsmedelvärde på en variabel. ex: Tittar män och kvinnor i genomsnitt lika mycket på tv? Man vill att deras konfidensintervall ska överlappa varandra. Om ej, förkasta H0 t eller z?

Answer 27

när man vill veta om medelvärdet på två olika variabler kan antas vara detsamma i en viss population. Ex: Kan vi anta att vuxna svenska män kastar pil lika bra med jämfört med utan alkohol i kroppen. z eller t?

Answer 28

_Paired samples t-test_ **H0:** medelvärdena för de två olika variblerna antas vara det samma i en viss population. Ex: Lika bra på att kasta bil med och utan alkohol i kroppen = samma populationsmedelvärde **H1:** populationsmedelvärdet är inte lika med x och y bar. Ex: Män kastar sämre med pil sämre med alkohol i kroppen. Svar: **Nollhypotesen:** Det finns ingen skillnad mellan de två variablernas medelvärde i populationen som stickprovet representerar, den genomsnittliga skillnaden är alltså lika med noll. **Alternativhypotesen:** Det finns en skillnad mellan de två variablernas medelvärde i populationen, den genomsnittliga skillnaden är alltså inte lika med noll. **Exempel:** Vi har mätt graden av depression bland ett antal patienter före och efter en ny behandling X. **Nollhypotesen:** Om alla patienter i populationen skulle få behandling X så skulle den genomsnittliga graden av depression vara den samma före och efter behandling, den genomsnittliga förändringen skulle alltså vara lika med noll. **Alternativhypotesen:** Om alla patienter skulle få behandling X så skulle den genomsnittliga graden av depression inte vara den samma före jämfört med efter behandling, den genomsnittliga förändringen skulle alltså inte vara lika med noll.

Answer 29

T.ex. ökad stickprovsstorlek och ökad precision i mätningarna.

Answer 30

(1) Nominaldata: Olika värden kan förekomma, men dessa kan inte rangordnas. T.ex. födelseland. (2) Ordinaldata: Olika värden kan förekomma och dessa kan rangordnas men det råder inte ekvidistans, vilket innebär att en ökning med ett inte alltid innebär en lika stor förändring i egenskapen. T.ex. placering i mål i ett maratonlopp som ett mått på löphastighet. (3) Intervalldata: Olika värden kan förekomma, dessa kan rangordnas och har ekvidistans. Däremot saknas en absolut nollpunkt, vilket innebär att det inte finns ett värde noll (0) som innebär avsaknad av egenskapen. T.ex. Celsius-skalan som mått på temperatur. (4) Kvotdata: Olika värden kan förekomma, dessa kan rangordnas, har ekvidistans och det finns en absolut nollpunkt. T.ex. längd i centimeter.

Answer 31

T.ex. ökad stickprovsstorlek och ökad precision i mätningarna.

Answer 32

Z: När du ska jämföra en persons ålder med medelåldern av alla personer i mätpopulationen. T: När du ska jämföra mäns medelålder med kvinnors medelålder.

Answer 33

a carefully worded statement of the exact procedures (operations) used in a research study. Ex: happiness is defined as certain score on a test