Statistik Flashcards
2 Arten der Statistik
Deskriptive (beschreibende):
Daten werden erhoben beobachtet beschrieben und grafisch aufbearbeitet. Statistische beschreibung vorliegender Daten.
induktive (schließende):
Geht ein Schritt weiter und zieht aus der deskriptiven Analyse bestimmte Schlussfolgerungen. Ziel ist es Aussagen über umfassende Grundgesamtheit zu machen.
Merkmale und Skalen
Eigenschaften nennt man Merkmale und Werte eines Merkmals heißen Ausprägungen.
Primär vs sekundär Datenerhebung
Primär:
Daten werden zu statistischen Zwecken erhoben durch Befragung, Beobachtung, Experiment.
Sekundär:
auf bereits erhobenes und aufbereitetes Datenmaterial zurückgegriffen
Zwei Arten der Merkmale
Diskrete:
Endlich abzählbar unendlich viele Ausprägungen annehmen.
Stetige:
Nehmen jeden reellen Wert an. (Messen)
Skalenniveaus
Nominalskalierte:
Geschlcecht, Farben, Vertriebsbereich. (qualitative Merkmale)
Ordinalskalierte:
Können in Rangfolge gebracht werden, Schulnoten, Bewertungen von Ratingagenturen.
Metrische:
Zeitdauer, heißen auch quantitative Merkmale, unterscheiden sich des weiteren in intervalskalierte (Temperatur) und verhältnisskalierte Merkmale (Alter)
Häufigkeitsverteilungen
Zählen und Gruppieren (absolute relative Häufigkeit)
Klassifizieren, kummulierte Häufigkeiten
Grafische Darstellung
***NOMINAL UND ORDINALSKALIERTE:
Kreisdiagramm (relative Häufigkeit)
Stabdiagramm Säulendiagramm höhenproportionale Darstellung. Höhe entspricht absoluten oder relativen Häufigkeit der Kategorie.
***METRISCHE MERKMALE
Histogramm
Kenngrößen
Lagerparameter und Streuungsmaße.
Streuungsmaße charakterisieren die Verteilung.
Modus / Modalwert:
Am häufigsten vorkommende Wert einer Reihe.
Zentralwert / Median:
Der Wert in der Mitte (unterscheiden zwischen gerade und ungerade)
Quantile:
schwer
Geometrisches Mittel
Zuwachsgrößen.
1000 angelegt für 3 Jahre
1000 - 1075 - 1200
3te wurzel aus 1,0751,0651,048
Bis Seite 22
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