sta Flashcards
Population
指研究者界定研究中所感興趣所有個體的集合。(1)
例: 想了輔仁⼤學學⽣對於壓⼒的因應程度，此時輔仁⼤學校學⽣即為⺟群(1)
Sample
從母群中抽取部分具有代表性的群體，一般以隨機抽樣去得到具代表性的群體，而此樣本即為隨機樣本。
例：想了解輔仁大學的學生身高，輔仁大學學生有20000人，隨機抽取1000人進行身高的測量，而這1000人即為隨機樣本。
Random Sampling
（1）隨機抽樣是一種抽樣的方式，指母群中所有的個體都有等機率及獨立被抽取的機會
（2）等機率指每一個體被抽到的機率是相同的，而獨立是指個體被抽取的機率不受其他個體影響
（3）此抽樣方式形成的樣本具有代表性，可以有效推論母群的情形，因此具有外在效度。
例，以電腦隨機抽取800名輔仁大學學生進行身高測量，這為隨機抽樣，此樣本的統計數可以了事全體輔仁大學的學生的身高情形。
Random assignment
（1） 隨機分派指樣本以等機率及獨立的原則分派到不同的實驗情景。
（2） 如果可以減少組間差異，令實驗情景中的個體接近一致，這樣可以推論依變項的改變是由獨變項造成，即是提升了內在效度。
descriptive statistics
描述統計是指資料的綜整性陳述，可用次數分配表、圖來表示資料的分佈情形 ，也可以使用平均值、標準差、中位數、四分位距、全距等統計數值描述呈現 。
E.g.某次數學期中考成績出爐，班上成績平均80.5分，標準差7.86，全班成績分布呈現負偏態。
sampling error
抽樣誤差 ：是指樣本的統計數據以及所對應的母群母數之間的差異即為抽樣誤差 。雖然樣本具有代表性 ，但由樣本所計算出的統計數不會完全等同於母數，而此差距即為誤差。但當人數越多，則抽樣誤差會小。
E.g.調查輔仁大學學生之平均年齡，抽取1000名學生計算得到平均年齡為20.4歲(樣本平均)，而輔仁大學全體學生之平均年齡為21.3歲(母群平均)，則此0.9的差異即為抽樣誤差。
constructs
（1） 研究者對於無法直接觀察的個體內在屬性或特徵，以抽象的概念去命名和描述。
E.g.如心理學家以動機構念來描述個體主動朝向目標的行動驅力。
interval scale
（1） 等距量尺的數值具有標準單位，即是相鄰兩側的單位是等距性質。而且沒有絕對零點。
（2） 等距量尺可以進行加減運算，但無法進行乘除和比例的運算
（3） 此量尺的數值具有不同性、大小性及單位。
correlational method
相關法是探討變項間的關聯性，當中同一個體被測量各變項的水平，以計算相關係數去表達關聯的強度，具方向和程度。相關法在研究中，因為沒有嚴格的實驗控制和操弄，因此無法做出因果關係的結論。
E.g.研究想知道使用手機時間與學業表現之間的關係，使用相關法進行研究，結果使用手機時間與學業表現為負相關，意即使用手機的時間越長，學業表現越不好，但無法推論是因為使用手機的時間越長，而導致學業成績表現不好。
experimental method
實驗法 ：在實驗法中，操弄其中獨變項，同時觀察以及測量依變項，控制其他的混淆變項， 以檢視獨變項與依變項間的因果關係，即為實驗法。 在實驗法中，常以隨機分派、配對參與者或固定可能潛在變項的方式來控制受試者可能造成的混淆。
pre-post studies
前後測研究是一種非實驗研究法，研究中先向受試者實施前測，其後以實驗情驗介入後進行後測，透過前後測的差異去推估實驗介入的效果。
由於研究中未有控制到外在變項，例如時間因素，因此是非實驗法。
但若在此研究中加入一組控制組，並將受試者隨機分成兩組，一組實驗組，一組控制組，當中只有實驗組接受實驗介入。並在相同的時間點進行前後測去測量依變項，比較兩組在前後測的差異，若控制組沒有變化而實驗組有變化的話，即可推論其變化是來自實驗介入，以上即為實驗法。
quasi-independent variable
準獨變項 ：為非實驗法研究 ，獨變項是實驗者無法操弄的變項，如性別、年級、年齡層等，此時獨變項即稱為準獨變項或類獨變項。
E.g.如研究不同性別在語文能力的差異，由於性別並非研究者可以操弄的變項，因此為準獨變項或類獨變項。
parameter
母數 ：指描述母群特性的數值，以希臘字母表示如μ為母群的平均數 。
E.g.若想調查台灣高中生網路成癮的現況，所有台灣高中生平均使用網路的時間即為母數。
畫圖__次數分配表的累積百分比圖，點要標示在____
組上限
中位數或PR75 公式
該組real lower limit +
(0.5N - 上一組累積人數 / 該組人數)組間
