Semaine 2 Flashcards
Recensement vs échantillon
Récencement: Opération statistique qui presente un portrait des caractéristique de TOUS les individu de la pop cible. TOUT les cas de la pop
Échantillon: SOUS-ENSEMBLE
-> Échantillon probabiliste
-> Échantillon non-probabiliste
Population cible vs échantillon
Pop cible: Ensemble d’individu qui partage 1 ou+ caractéristique permettant de les regrouper sous une catégorie: VISER PAR L’HYPOTHÈSE
N’EST PAS LA POP GÉNÉRALE
Échantillon: Ensemble d’individu qu’on veut représentatif de la pop cible. VISER POUR L’EXPÉRIENCE
Représentativité de l’échantillon: comment? (3)
Important pour?
- Assurer un recrutement aléatoire
- Recruter un plus grand nombre de participants
- Les paramètres (caractéristiques, valeur dans la pop) de l’échantillon doivent être tres similaire a ceux de la population d’origine
Important pour validité interne et externe
Validité interne ou externe dans l’échantillonnage
Externe
Échantillonnage aléatoire vs assignation aléatoire?
Laquelle est liée à validité interne vs externe?
Échantillonnage aléatoire: Sélection aléatoire des participant - VALIDITÉ EXTERNE
Assignation aléatoire: placement des participants dans les conditions expérimentales sur la vase d’un processus aléatoire - VALIDITÉ INTERNE
Qu’est-ce qu’un paramètre dans l’échantillon?
Les paramètres sont?
Valeur dans la population
Ex: Revenu annuel; poids; nb. De trauma vécus en enfance …
Les paramètre de la pop cible sont souvent INFÉRÉ et JAMAIS CONNUS
Qu’est-ce que l’erreur d’estimation?
Différence entre la valeur statistique d’échantillon et la valeur du paramètre de la pop
(Une certaine erreur est toujours presente dans l’échantillonnage)
Lorsque l’échantillonnage est aléatoire, les erreurs d’estimation sont … ?
Effets de la taille d’échantillon sur les erreurs d’estimation?
Les erreurs sont aléatoire et ne sont pas systématiquement erronées.
Plus la taille de l’échantillon est élevée, moins grande est l’erreur d’estimation de la valeur qu’on examine
Comment déterminer la taille de l’échantillon? (2)
Puissance statistique: probabilité de détecter un effet s’il existe réellement
Taille d’effets espérée: Force de l’effet observee d’une variable sur une autre
Stratégie normalement utilisée pour la taille d’effet espérée (3)
- Examiner la taille d’effet dans les études antérieurs
- Décider d’une taille d’effet significative
- Arbitrairement (risque de sous-estimer ou sur-estimer)
Qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste?
Quel sont les types? (4) Et décris les
Processus par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionnée (doit avoir accès au répertoire complet de notre population)
- Aléatoire simple:
à partir de la banque complete des membre de notre pop, on tire au hasard les individus qui composeront l’échantillon (tres long) - Aléatoire systématique:
À partir de la banque complete des membre de la pop, on sélectionne chaque nième individu apres un départ aleatoire
K (intervalle d’échantillonnage) = N/n (voulu)
Ex. N 10 000; n 500; 10 000/ 500 = 20
Sélectionner numero au hasard entre 1 et 20
(Si donne 9) Sélectionner 9eme participant et ensuite chaque 20e participant par la suite. 9, 29, 49 … - Stratifié:
On divise notre pop en sous-catégories qu’on juge comme structurante au sein de notre échantillon. On fixe un % de l’échantillon souhaitée pour chacune des strates. Ensuite on procede de façon aleatoire simple à l’intérieur de chaque strate. Tout en respectant les quotas de strate fixée
Ex. N: 55 769 - Fille 48,06% | gars 51,94%
Si je veux n:50 - F 5048,06% = 24 | G 5051,94% = 26 - En grappe:
Identification de «groupes naturels» faisant partie de la population, puis sélection aleatoire d’un nombre de groupe. Tout les individu d’un groupe sélectionné sont sélectionnés
Ex: quel sport pratique les eleves de 5e année QC?
- Sélection au hasard 100 écoles dans tout QC (100 ecole- 1 grappe)
- On sonde chaque eleve de 5e année de chacune des 100 grappe
- Les eleves inclus dans ces grappes représenteraient tous les eleves de 5e années
Contrainte pour type d’échantillonnage probabiliste? (4)
Comment est la validité externe pour chaque?
Aléatoire simple: Très élevée car échantillon représentatif
Aléatoire systématique: élevée
Stratifié + en grappe: Toujours combinée avec la procédure aleatoire ou systématique
Qu’est-ce qu’un échantillonnage non-probabiliste?
Quel sont ses avantage?
Sélection des participants qui n’obéit pas au hasard
Processus qui ne permet pas de calculer la probabilité d’inclusion des individu
Présente des avantages au niveau des coûts, de l’efficacité et de la faisabilité
Quels sont les types d’échantillonnage non probabilistes? (5) Décris les
- Accidentel: Utilisation des individus disponibles selon les circonstances et le contexte
(questionnaire dans la cafétéria de l’UQAM le mardi midi) - Volontaire: Les répondants prennent contact avec les chercheurs sur une base volontaire. Sollicitation indirect. (Affiche de l’étude sur babillard)
- Boule de neige: Avoir recours a des personnes de confiance au sein de la population (ou qui côtoie cette pop) afin d’entrer en contact avec participant potentiel (contacter intervenant/prof pour lui demander de distribuer questionnaire au personnes)
- Par quotas: Des quotas sont determines pour des types d’individus, puis les quotas sont remplis par les premiers individus correspondant au différents type
- Choix raisonné: Le chercheur choisi délibérément ses sujets selon des caractéristique particulière (plus utilisé dans le cadre d’études préparatoire comme des tests préalables de questionnaire et des discussion de groupe)
Quel sont les inconvénient pour chaque types d’échantillonnage non-probabiliste?
Validité externe pour chaque?
- Accidentel: Probabilité d’être choisi varie en fonction du jour,moment, endroit choisi
V.EXT.: faible/moyenne si quotas - Volontaire: Les participant risque d’être composés par des personnes qui sont intéressés au sujet de la recherche
V.EXT.: Faible/moyenne si quotas - Boule de neige ?
V.EXT.: toujours combiné avec la procédure accidentelle ou volontaire - Par quotas: Échantillon pas faite au hasard, certaine personnes peuvent n’avoir aucune chance d’être sélectionnées ou on risque de ne pas connaître leur chance de l’être, l’échantillon peut être biaisé
V.EXT.: toujours combiné avec la procédure accidentelle ou volontaire - Choix raisonné: Subjectivité
V.EXT.: Très faible
