Seance 7 : Data Driven Marketing

Question 1

Definition Data driven marketing

Answer 1

“Marketing piloté par les données” = les applications et techniques marketing (digital) qui reposent sur l’utilisation de données

Deux sources de données :

• associées aux cibles (clients/prospects) et venant de first/third party = personnalisation
• externes (localisation, météo, etc) = contextualisation du message

Question 2

POE media

Answer 2

Paid = publicité (prospects)

Owned = site web (clients)

Earned = Avis sur moi (fans)

Question 3

CRO

Answer 3

Conversion rate optimisation

-> ajustement des enchères sur simbound par ex

Question 4

TOFU
MOFU
BOFU

Answer 4

Top of the funnel
Middle of the funnel
Bottom of the funnel

Question 5

Quelle est la durée Max pour garder une personne sur une liste de remarketing ?

Answer 5

540 jours

Question 6

Pourquoi utiliser le data driven marketing

Answer 6

La mise en place d’une stratégie de Data driven marketing doit permettre de mieux comprendre l’importance de chaque canal dans notre stratégie marketing pour mieux allouer les budgets futurs

Question 7

Différence stratégie multicanale VS omnicanale

Answer 7

Multicanale = , une stratégie, un objectif et une base de données par canal

Omnicanale = stratégie omnicanale, objectifs partagés, base de données mutualisees

• > augmente CA grace aux ventes croisées
• > réduction coûts par mutualisation des ressources
• > amélioration de d’UX

Question 8

Comment avoir l’info la plus complète pour chaque client ?

Answer 8

Master cookie

DMP (data management plateforme)

Question 9

Master cookie

Answer 9

Agréger et normaliser les profils clients car c’est plusieurs cookie peuvent exister pour un seul individu

Question 10

3 étapes du DMP (data management plateforme)

Answer 10

1_ Collecte

2_ Traitement (normalisation des données)

3_ activation = segmentation (dont look alike) et diffusion de publicités adaptées à chaque segment grâce au dynamic creative optimisation

Question 11

Segment look alike

Answer 11

Segment “faux jumeaux” : va chercher les personnes qui ressemblent à mes acheteurs

Postulat : ces personnes auront le même comportement consommateur

Question 12

TMS

Answer 12

Tag management system
= solution centralisée de gestion de tags (=balises) qui permet de gérer un grand nombre de tags par l’intermédiaire d’un tag maître/universel/container

-> plus besoin intervenir sur le site pour ajout de nouveaux tags, console de commande centrale

Outils = Google tag manager / gestion des balises

Question 13

Qu’est qu’un modèle d’attribution ?

Answer 13

Outil de mesure et reporting de la contribution de chaque levier (= canal) aux objectifs définis

Mesure intra-levier = performance distincte des différents leviers

Mesure inter-levier = performance globale du mix media

Question 14

Pourquoi s’intéresser à l’attribution ?

Answer 14

Comprendre le rôle de chaque canal

Sortir du model last click (model par défaut sur Google analytics)

Optimiser le pilotage inter et intra levier
-> affecter valeur et ROI a chaque source pour optimiser les investissements digitaux

Question 15

Pilotage intra levier

Answer 15

Optimisation des campagnes, des mots clefs au sein de chaque levier

-> vision tactique sur le court/moyen terme

Question 16

Pilotage inter levier

Answer 16

Choix des canaux

-> vision stratégique sur le long/moyen terme

Question 17

Cycle de vie d’un client

Answer 17

Mesurer le temps d’achat ( environ 28j)
-> outil “délai avant conversion” analytics

Mesurer nombre d’étapes avant l’achat
-> Outil “longueur du chemin” analytics

Déterminer la position de chaque canal
-> outil “chemin de conversion” analytics

Question 18

4 principaux modèles d’attribution

Answer 18

Last click

First click

Linéaire

Basé sur la position (en u)

Question 19

4 raisons utiliser Google Analytics

Answer 19

Acquisition de trafic

Performance du site (résultats des campagnes)

Revenus du e-commerce

Résultats des produits (cycle de vie des produits)

Question 20

5 principaux rapports google analytics

Answer 20

Temps réel

Audience

Acquisition

Comportement

Conversion

Question 21

Indicateurs de performance sur Google analytics pour un e-commerce manager

Answer 21

Taux de conversion moyen du e commerce (normal et révisé)

Panier moyen

Valeur de l’objectif par visite

ROI

Question 22

Taux de conversion moyen du e-commerce

Answer 22

Nb transaction / nb total de visites

Révisé :
Nb transactions) / (nb visites x (1 - taux rebond)

Question 23

Panier total

Answer 23

Revenu total / nb transactions

Question 24

Valeur de l’objectif par visite

Answer 24

Valeur totale de l’objectif / nb de visite

Question 25

ROI

Answer 25

(Revenu - cout) / cout

Question 26

Indicateurs de performance sur Google analytics pour le marketing/community manager

Answer 26

Taux d’engagement envers la marque

Indice de qualité de conversion par canal

Question 27

Taux d’engagement envers la marque

Answer 27

(Nb visite avec dans la requête le nom de la marque + nb de visites directes) / (nb de visites des moteurs de recherches + nb de visites directes)

Question 28

Indique de qualité de conversion par canal

Answer 28

% conversion objectif X par canal Y / % de visite via le canal Y

Question 29

taux d’engagement (taux inverse du taux de rebond)

Answer 29

1 - taux de rebond

Question 30

Nb de page par visite ajusté avec taux d’engagement

Answer 30

(nb total de visite x nb de page par visite) / (nb total de visite x (1 - taux de rebond))